數據架構這些東西沒有什么可神秘的，就像一層窗戶紙，一捅就破，關鍵是在不同的項目中要靈活運用。

你是否曾經遇到過這樣的問題：企業花費大量時間和資源收集客戶數據，但是卻難以有效地整合并利用這些數據？那么你一定不能錯過CDP客戶數據平臺！

魏永明：如果沒有自己的編程語言，那所謂的自主，就是海市蜃樓、空中樓閣。

      數據新聞(datajournalism)近幾年來，隨著技術的更新和普及，在新聞傳播領域得到了越來越多的應用

       依賴 云計算 的工業大數據正以一場革命風暴的姿態進入人們的視野，其技術和市場正在迅速發展，同時駕馭工業大數據的呼聲一浪高過一浪

       而數據，要像生產企業的產品那樣，做到5S管理，那么數據存儲，就是需要有結構化的，有組織的

       歸根結底，大數據之所以能從概念走向落地，是因為 大數據處理技術 的成熟

分享分析是一種將數據和信息共享給其他人，以便他們能夠更好地理解并做出決策的過程

| 企服解答 辦公軟件根據應用場景不同，有多個細分功能軟件，各自也有不同的基礎操作知識

| 企服解答 大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產

       在日常生活中，人們可以直接用中文、英文等自然語言描述客觀事物

      什么是數據挖掘？數據挖掘的內容與過程是什么？數據挖掘經過幾十年的發展和無數專家學者的研究，已經提出了一個完整的過程框架

        數據庫技術 是軟件工程師的基礎不只是用數據庫來做功能測試；接口測試，很多接口的返回值都是動態的，然后去數據庫取數據來校驗；還有自動化，怎么去做一些數據驅動

     最近發現身邊很多IT人對于這些熱門的新技術、新趨勢往往趨之若鶩卻又很難說的透徹，如果你問他大數據是什么？估計很少能說出一二三來

、分析和可視化數據

通過 RPA 技術，省級分行可以實現綠色貸款數據的自動化采集、整理、分析和報告，提高數據處理的準確性和效率，為綠色貸款業務的決策提供及時、準確的數據支持

隨著互聯網的迅速發展，數據的價值也越來越被人們所看重

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云端的商業智能解決方案，通過將數據存儲在云端，并提供可視化和分析工具來幫助企業進行數據分析和決策

近日，悅數圖數據庫正式入駐西部數據交易平臺，通過打造更安全可靠、流程可信的圖數據使用及交易環境，充分促進企業資源交流，激發數據要素活性。

市場營銷專業人士、數據分析師，還是電商從業者，無論是哪個領域的企業或機構，都可能會因為需要大量的數據支持而感到困擾。亮數據的出現，為這些需求提供了有力的解決方案。

市場營銷專業人士、數據分析師，還是電商從業者，無論是哪個領域的企業或機構，都可能會因為需要大量的數據支持而感到困擾。亮數據的出現，為這些需求提供了有力的解決方案。

沒有數據這回事

| 企服解答 大數據時代，數據使用的關鍵是數據再利用

       數據科學和大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術的知識和技能，從大數據應用（即數據管理、系統開發、海量數據分析和挖掘）三個主要層面分析和解決實際問題

       大家家里都會有冰箱，冰箱是做什么用的？冷藏室用來存放食物

       身為 數據庫 管理員，如何選擇備份策略？需要關注兩點：你管理的數據庫中承受數據丟失最多多久？在數據庫備份和恢復策略方面，準備投入多少人力物力？

數值預測是對連續值函數進行預測的一類數據挖掘任務，通過構造相關的預測模型對連續數值進行預測。

隨著科技的不斷進步，各行各業都在不斷地升級換代，包括企業信息化系統