在提倡數字化、精細化管理的當下，企業對于員工的數據分析能力要求自然也越來越高。比如現在很多公司都在要求會計部門提交的財務數據報表，也必須要有清晰、美觀的圖形化表達和分析。

高效的商業智能（BI）系統成為保險公司的必然選擇，為管理層提供了決策數據的準確性和時效性。

就需要對客戶的各種數據舉行分析，并在分析的基礎上實現大數據在金融行業的規模化應用。

歐拉對標的公司ThoughtSpot，成立于 2012年，是一個BI工具，專注于搜索和AI驅動分析。

「讓業務用起來」2023觀遠數據敏捷分析實踐巡展 · 廣州站已邀請黑蟻資本運營董事劉湛、準時達IT總監吳建平、畢馬威數字化專家楊智淇、DFI零售集團中國數字化總監Morris、觀遠數據聯合創始人兼CTO

其中，最為大家熟知的就是：bi工程師、數據分析師這兩個熱門職業，但是往往很多人并不清楚這三方職業中間的不同和關聯，下面就有小編為您帶來bi工程師是忽悠的嗎，bi工程師和數據分析師都是干什么的相關介紹

        數據可視化是以圖表的形式顯示數據分析的結果

隨著社會信息化的發展，人們對于大數據的需求也越來越高

       數據分類調查分析的基礎是數據，數據的類型可以分為連續變量和分類變量

       數據網絡是用于傳輸數據業務的通信網絡

語義分析和語用分析是自然語言處理領域中兩個重要的分析方法

華匯數據中心一體化智能運維方案應運而生，以“自主可控、精準洞察、智能決策”三大核心能力，助力企業實現運維效率提升與綜合成本下降的數字化轉型目標。

nbsp;    在當今互聯網環境下，我們如果要想把一件產品做好，就必須保持危機意識和競爭意識，只有這樣，才能在激烈的競爭環境中生存下來，那么我們應該怎么做呢，下面就讓小編來給大家分享一下怎么做市場調查和分析

   商業智能(BI)和數據可視化在大數據時代的呼喚更加強烈，大屏更加流行！資料可視化是大數據的最后一公里，BI喚醒沉睡資料?

PLM產品生命周期管理系統的架構模式分析

隨著互聯網的發展，產品的分發方式也在逐步演進

       大數據金融是指通過實時分析和挖掘客戶的交易和消費信息，收集大量非結構化數據，掌握客戶的消費習慣，準確預測客戶行為，提高金融機構在服務、營銷和風險控制方面的能力

本文深入探討了達觀數據信息流推薦系統中的多樣性方法，包括多路召回策略、基于規則的多樣性策略以及多模型排序等。

市場營銷常用的分析方法工具有： 以產品為主導的市場營銷分析工具和以顧客為主導的市場營銷分析工具

觀遠數據攜招商銀行、元氣森林、絲芙蘭中國、波士頓咨詢、斗滿科技、數禾科技、斗魚直播、氣味圖書館、星星充電等各行業近20家先進企業，匯總2022智能決策峰會分享實錄及眾多“讓業務用起來”的數據應用實踐案例

2023 觀遠數據敏捷分析實踐巡展 · 北京站已邀請智聯招聘BI分析負責人張凱、水滴數據與平臺產品中心負責人胡浩、某頭部零售品牌數字化負責人、觀遠數據創始人兼CEO蘇春園、觀遠數據副總裁孫妍等行業數字化轉型標桿企業大咖

袋鼠云進行戰略升級，轉型“全鏈路數字化技術與服務提供商”，通過完善的產品矩陣，包括數字化基礎設施產品，以及以數字孿生和數據洞察為代表的上層應用產品，為企業客戶實現一站式數字化轉型。

如今，高校的信息化已經逐漸走向了成熟，如何進一步實現數字化、智能化？此階段的工作重點和挑戰是什么？如何真正實現高校的數字化、智能化運營，以實現降本增效，科學管理？這些問題急需找到答案。

如何讓數據流動起來，幫企業創造業務價值？

       產業發展及布局研究中，市場調研有助于確定地區工業部門或企業的發展水平和發展規模，及時調整產業結構，有利于調整產品結構，提高競爭力；有利于在運輸、生產成本最低的原則下合理安排工業企業

本篇文章作者主要針對想從戰略和業務模式創新上去規劃服務數字化轉型的企業，介紹了為了支撐模式轉型，企業需要做的兩類創新：服務方式的創新和盈利模式的創新。

達觀數據的銀行流水產品，憑借其先進的技術和創新的方法，為銀行流水智能審核提供了高效、準確的解決方案，以下將詳細介紹其在摘錄與分析方面的創新方法

數據收集的常用方法有：1、查找券商行業研究報告；2、查看招股說明書或公司財報；3、觀察法；4、焦點小組；5、問卷法

常見數據收集方法：直接觀察法、采訪法（又分為面訪式、電話式、自填式）、通訊法、網絡調查法、衛星遙感法