SAP、Oracle、西門子都在裁員，國產PLM廠商是該亦步亦趨，還是實現PLM的國產替代？

      大數據分析師可以說是天花板相對較高的職業，而且可遷移性相當強

  隨著我們從“內容為王”進入“數據為王”時代，合適的商業智能工具可以使數據更易于管理、存儲、維護和分類，幫助企業有效地做出決策

       新零售，英語是新零售，即企業依托互聯網，利用大數據、人工智能等先進技術手段，升級商品生產、流通和銷售流程，重塑商業結構和生態系統，在線服務、線下體驗和現代物流深度整合新零售模式

       毫不客氣的說，我們現在的生活離不開大數據，我們在進行某些數據分析的時候經常能聽到大數據這個詞，當然了，數據分析也是有大數據分析的，那么數據分析師的就業前景如何呢

Tita 人力資源管理系統通過整合強大的績效管理系統（PMS）模塊，提供有效的績效管理功能，它的 PMS 模塊有許多特點和功能，有助于簡化績效管理操作。

《麥肯錫2022年技術趨勢展望》報告指出，人工智能應用技術位居14大最具影響力的技術趨勢之首。基于人工智能、數據、API和算法的商機預測云啟商多，為企業構建增長新勢能！

智能制造汽配行業淺析，天心天思助力企業信息化，智慧化。

    商業智能BI軟件是用來將企業中現有的數據進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策，它是一套完整的解決方案

未來中國汽車的新十年大概是這樣設定的。本文系基于公開資料撰寫，僅作為信息交流之用，不構成任何投資建議

因此，如何實現財務對賬的自動化和智能化，成為眾多企業亟待解決的問題。

用”AI“輔助安全

觀遠數據「數據驅動力」欄目今天為大家帶來觀遠BI消費品行業數據分析應用示例分享，一起看看如何通以數據驅動

中國制造業頭部企業利潤率僅有2%，高質量增長已迫在眉睫。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）在數據智能推薦方面具有很大的作用

數字化供應商管理可以提高企業的供應鏈效率和管理水平，使企業更加高效地運營。數字化供應商管理的優勢包括：

商業智能（Business Intelligence，BI）是一種通過數據分析和可視化工具來支持企業決策的技術

BI（商業智能）是一種利用數據分析和可視化工具來幫助企業做出決策的技術

BI（商業智能）是一種利用數據分析和可視化工具來幫助企業做出決策的技術

       網絡數據時代，數據分析這一術語無處不在，更多的公司也開始使用數據可視化分析平臺，幫助企業進行數智化轉變，以數據驅動支持決策

市場上有很多受歡迎的商業智能（BI）供應商，它們提供了各種功能強大的BI系統，幫助企業進行數據分析和決策支持

商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）是指通過數據分析和可視化技術來幫助企業做出明智的決策

CRDE智橙PLM平臺，是國內最早的云原生PLM和CAX一體化研發管理平臺，允許團隊成員使用多種云CAD軟件，無論身處何地都能實時訪問和編輯項目文件，實現跨地域的無縫協作。

       每一個企業都有自己的管理系統，但不能結合實際有效實施

   與大多數機器學習或人工智能技術一樣，自然語言處理也是一種綜合技術，涉及多種技能、技術和領域

在電子商務的快速發展中，企業對于ERP（企業資源規劃）系統的需求日益增長。本文將分析電商ERP系統的易用性，特別是吉客云和網店管家這兩款流行的ERP系統，探討它們的操作難度以及如何幫助企業提高易用性。

隨著互聯網和大數據的發展，人們對于個人信息和隱私的保護越來越重視，而各種網絡安全問題也日益凸顯

        這是一個用數據說話的時代，也是一個依靠數據競爭的時代

是的，SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）系統通常支持高級統計分析和機器學習算法