是的，SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）通常具有數(shù)據(jù)連接和數(shù)據(jù)混合功能

智能工廠建設整體解決方案（MES/WMS/EMS/SRM）天心天思助力企業(yè)信息化，智慧化

智能制造時代下，MES的應用發(fā)展，天心天思助力企業(yè)信息化，數(shù)字化，智慧化

智能制造6大發(fā)展趨勢 ，天心天思助力企業(yè)信息化，數(shù)字化，智慧化，可視化

   如何在資本運營下進行股權(quán)激勵，如果公司對資本運營沒有預期，就讓員工搞股權(quán)激勵，特別是搞一些虛擬股來忽悠員工最終沒有實際效果，總之，沒有資本運營的股權(quán)激勵基本上就是耍流氓

BI (Business Intelligence商業(yè)智能)的概念，是由全球最專業(yè)權(quán)威的IT研究咨詢公司Gartner Group在1996年首次提出，定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫(或數(shù)據(jù)集市)、查詢報表、 數(shù)據(jù)分析

要利用商業(yè)智能（BI）優(yōu)化汽車和交通運輸業(yè)務，可以采用以下步驟： 1. 數(shù)據(jù)收集和整合：首先需要收集和整合與汽車和交通運輸業(yè)務相關(guān)的各種數(shù)據(jù)，包括車輛運行數(shù)據(jù)、交通流量數(shù)據(jù)、駕駛員行為數(shù)據(jù)等

天心天思JD-MES生產(chǎn)執(zhí)行管理系統(tǒng)助力企業(yè)信息化，智慧化提供智能制造行業(yè)解決方案

雙方攜手合作，將共同推出一系列面向商業(yè)客戶的供應鏈支付解決方案，以提升支付服務的智能化水平，并為用戶提供更便捷、安全、高效的支付體驗。

上新啦~

智能智造企業(yè)PLM研發(fā)管理系統(tǒng)：推動PLM產(chǎn)品全生命周期管理的革命

作為國內(nèi)領(lǐng)先的品牌全渠道私域智能化服務商，圈量將依托“深圳市智慧零售協(xié)會”大平臺，通過協(xié)會完善的生態(tài)平臺力量，共同賦能零售行業(yè)數(shù)智化進程。

命運多舛的《碟中諜》系列，會是好萊塢最后的余暉嗎？7月14日，《碟中諜7：致命清算（上）》在內(nèi)地上映

隨著電子商務和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始使用電子發(fā)票來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的紙質(zhì)發(fā)票

離散制造業(yè)MES智能化生產(chǎn)協(xié)同管理平臺解決方案WORD，北京天思天心助力企業(yè)信息化，智慧化

       公司股份價值評估是對總體目標企業(yè)價值評估的有效評定是在公司并購和外界項目投資全過程中常常碰到的特別關(guān)鍵的問題之一

本文將以達觀智能知識庫為例，分享如何通過一鍵生成腦圖和智能解析文檔結(jié)構(gòu)的功能，徹底革新了知識管理的方式。

        新零售，英文是New Retailing，即企業(yè)依托互聯(lián)網(wǎng)，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)手段，升級商品生產(chǎn)、流通和銷售流程，重塑商業(yè)結(jié)構(gòu)和生態(tài)系統(tǒng)

        新零售商業(yè)模式是什么？關(guān)于這一概念，網(wǎng)上的解釋紛至沓來，所謂新零售，其核心三要素是“人、貨、場”

       私域流量相信現(xiàn)在大家都很熟悉，很多商家會建立自己的私域流量，希望用私域流量來變現(xiàn)

智能客服解決方案在金融行業(yè)的應用具有巨大的潛力和優(yōu)勢。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，電子商務成為了現(xiàn)代商業(yè)的重要組成部分

       智能客戶服務是創(chuàng)新和利用客戶知識的概念、方法、流程和軟件集合，幫助企業(yè)提高和優(yōu)化客戶關(guān)系的決策能力和整體運營能力

現(xiàn)如今，流量紅利逐漸消失，營銷成本居高不下，有效線索的獲得效率也越來越低。而且線索獲得后，也會因為重復、遺漏等情況導致線索經(jīng)營不當，白白浪費。

新能源行業(yè)痛點：采購物資種類繁多，人工報價，工作量大、效率低；物資消耗原始記錄不健全，管理漏洞多、生產(chǎn)用料浪費大、物資消耗混亂；新能源企業(yè)物資采購掌握在一個部門或者幾個人手里，缺乏有力監(jiān)督和制約

「2023數(shù)字化運營生態(tài)大獎」四大榜單正式揭曉，現(xiàn)場800+運營伙伴齊聚，共同見證這一榮耀時刻

近年來，通過AI、低代碼等技術(shù)的賦能，傳統(tǒng)BI向敏捷BI、智能BI轉(zhuǎn)型，對非IT人士的友好度越來越高。

在數(shù)據(jù)應用方面，企業(yè)通常使用傳統(tǒng)報表和BI商業(yè)智能平臺兩種產(chǎn)品，在過往的一些語境中，數(shù)據(jù)報表和BI平臺并不區(qū)分，雖然在功能上有所重合，然而實質(zhì)上二者卻有很大的不同。

       自學 人工智能 還是有一定門檻的，如果已經(jīng)擅長一些技術(shù)和能力，那么成功的機會就會大很多