HENGSHI SENSE 4.3 探索了數據分析新領域，增加了指標中臺、數據填報兩大模塊，突破了嵌入場景的性能問題，解決了任務調度的依賴管理關系，優化了應用管理策略，還有更多貼心的用戶體驗提升，歡迎來試用

      1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業智能的概念

       1996年，加特納集團(GartnerGroup)首次提出了商業智能的概念

       數據可視化的主要目的是借助圖形手段清晰有效地傳達和交流信息

    伴隨著社會的不斷發展和信息化， ERP 、 CRM 、財務等多個行業化、智能化的IT系統和子系統已經發展到

一般來說，BI數據可視化分析的方法有五種，分別是：區域空間可視化，顏色可視化，圖形可視化，面積及尺寸可視化，抽象概念可視化

   數據圖形化后的確更容易看懂，但光靠這一點就足以吸引越來越多的企業投身其中，積極上線數據可視化？當然不止這一點，真要剖析數據可視化的魅力，還得從數據可視化工具說起

    bi數據分析產品 ，就是利用統計分析方法對收集到的大量資料進行分析，提取有用信息，得出結論

    bi數據分析師這一職位看起來是在大數據概念的加持下獲得的，而且它還將持續下去

實時BI（Real-time Business Intelligence）是指在數據產生的同時，通過實時的數據分析和報告來支持決策制定和業務運營

BI（Business Intelligence）是一種利用數據分析技術來支持企業決策的工具

MES智能制造執行管理系統里面能源管理是如何做的？

在SaaS的各個業務領域：CRM、HR、OA、客服，以及其它更細分業務，企業更愿意投資哪個？

隨著互聯網的不斷發展和普及，企業越來越重視客戶關系管理，特別是在售后服務方面

        現階段的 人工智能 ，其作用和過去千百年中所發明的所有工具和技術一樣，都是為了簡化人類的工作，幫助我們做出更好的決定

自動駕駛，正是丈量世界。

AI這時代，星辰大海

人工智能的主要應用領域有：1、強化學習領域；2、生成模型領域；3、記憶網絡領域；4、數據學習領域；5、仿真環境領域；6、醫療技術領域；7、教育領域；8、物流管理領域

      直到大數據時代的到來，企業營銷只能利用傳統的營銷數據，包括CRM系統中的客戶信息、廣告效果、展會等線下活動的效果

隨著城市規模的不斷擴大，城市管理也變得越來越復雜

隨著數據化、信息化的時代發展，數據管理和利用已成為企業日常運營的必須環節

隨著信息技術的飛速發展，知識管理越來越受到各種機構和企業的重視，特別是在企業的日常經營活動中，對知識的高效管理顯得尤為重要

       大數據是通過算法從收集的海量數據中直接分析來自不同渠道和格式的數據，從而找到數據之間的相關性

    BI工程師主要是開發報表，需要有一定的數據庫經驗，熟悉SQL查詢優化方法，精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流數據庫的應用設計、性能調整和存儲過程開發

    大數據BI是一種能 處理分析大數據 的BI軟件，它與傳統BI軟件的區別在于它能完成TB級數據的實時分析

    隨著大數據研究熱潮和數據挖掘、機器學習等技術的進步，各種 數據可視化圖表 層出不窮，如何使大數據生動呈現，成為可能，隨之而來的是大量商業化軟件的涌現

bi數據分析工具有：Tableau、Qlik、億信ABI等等

    bi數據系統 ，聽起來高大上，其實做起來不會是想象的那么難，甚至可以說這是作為一名數據產品經理的必備技能，那么，bi數據系統是什么意思？