由于大數據的廣泛應用，它所影響的行業也在不斷增加，幾乎每天都會出現新的應用方式，幫助人們創造更多的價值

   當政府和企業對數據分析人才的需求急劇上升時，數據分析師的工資待遇也隨之上漲，高收入也成為數據分析師的標簽，掀起 數據分析 研究的熱潮

數據分析在當今信息化時代中扮演著至關重要的角色，它能夠幫助企業或個人更好地利用大量的數據來進行決策和創新

商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）是指運用現代技術和工具，對企業內部和外部的數據進行采集、整理、分析、挖掘，并將結果轉化為有價值的信息，以幫助企業做出決策和促進競爭優勢的一種管理方法

數據高效、準確獲取是發揮數據中臺價值的重要一環，通過部署全域數據連接器，太平鳥在數據采集效率提升300%，成本降低80%，準確率穩定在100%。

隨著互聯網的發展，電子商務越來越成為人們生活中不可或缺的一部分

在“元宇宙”概念降溫的背景下，依然有企業積極探索與布局，不斷加寬元宇宙的邊界，拓深元宇宙的內涵。

在“供給側結構性改革”、“一帶一路”等帶來的市場機遇下，傳統家具建材行業也開始轉變思維，以互聯網電子商務為契機，利用網絡營銷的優勢，重新建立新時代下的行業格局。

越來越多的金融機構更加注重自動化、智能化數字技術在數字化轉型中的運用，其中以 RPA（機器人流程自動化）為代表的數字技術創新應用在銀行信貸等業務里得到廣泛使用，從而推動了銀行業數字化轉型的進程。

紫鯤企微SCRM是客戶數字化運營與精準營銷工具，為企業提供企業微信私域增長運營解決方案。

近日，觀遠數據聯合易快報、徑碩科技舉辦「大數據提升SaaS應用商業價值」為主題的互聯網行業私董會，以期在在科技創新與商業增長的交融之中，以數據為出發點，打開SaaS企業的業務增長新入口。

       人工智能飛速發展， 人工智能 業內有這樣的形態，雖然超級大公司實力強勁

泛零售行業中，商家需要處理大量的數據，包括銷售數據、庫存數據、顧客數據等，這些數據的有效分析對于制定決策和優化運營至關重要

如何讓企業全鏈業務協同數字化快速落地，少走彎路？9月27日 ，數商云·瓴犀全鏈業務協同系統3.0產品即將發布，為企業提供全新的“全鏈業務協同數字化”解決方案，實現降本增效、穩中求進、攜手共贏。

   說到人工智能，不得不提幾個我們耳熟能詳的名詞：人工智能，云計算，大數據；那么，它們之間的關系是什么？簡而言之，就是在大數據中通過云計算的支持對人工智能進行培訓

本文介紹了傳統的服務商業模式與用戶服務滿意度之間的矛盾。并且提出了一種新的服務商業模式，通過網點平臺化，服務人員創客化和收入生態化來最終建立更合理的服務商業模式，以便提升用戶滿意度。

保險公司如何理解消費者市場，構建數字化經營抓手、形成品牌影響力，實現用戶心智份額向市場份額轉化？

   如今，企業各種業務系統產生的數據成倍增加，為了處理和分析大量的數據問題，許多企業都在尋求BI軟件的幫助

隨著互聯網和大數據的逐漸普及，數據采集員成為了一個越來越重要的職業

變化數據捕獲 (Change Data Capture，縮寫CDC) 是指識別和捕獲對數據庫中的數據所做的更改（包括數據或數據表的插入、更新、刪除等），然后將這些更改按發生的順序完整記錄下來，并實時通過消息中間件傳送到下游流程或系統的過程

       數據庫是一個長期存儲在計算機中、有組織和共享的大量數據集

數據分析的方法有：1、對比分析法

      數據分析是指運用適當的統計分析方法，對收集到的大量資料進行分析、歸納、整理、整理、整理，使之成為最大限度地發揮數據功能

       數據分析不同于數據挖掘的第一點是數據源