在進行數據ETL過程中，我們經常需要通過周期性的定時調度將業務數據按照T+1的方式同步到數據倉庫中，進行數據分析處理，最終通過BI報表展示給最終用戶，但這種方式實時性較差，用戶往往只能看到昨天的數據，會影響用戶決策的及時性；而如果用戶要近實時的查看報表，則需要將調度周期頻率提高到小時或分鐘，這對整個數據分析系統是個很大的考驗；而上述過程也只適用于數據不斷新增的情況，如果遇到業務數據修改、刪除的過程，則只能每次全量同步覆蓋；在面對上述數據同步過程中數據時效性要求高、歷史數據會變更的問題，我們可以使用變化數據捕獲技術進行數據的實時同步。

什么是變化數據捕獲？

變化數據捕獲 (Change Data Capture，縮寫CDC) 是指識別和捕獲對數據庫中的數據所做的更改（包括數據或數據表的插入、更新、刪除等），然后將這些更改按發生的順序完整記錄下來，并實時通過消息中間件傳送到下游流程或系統的過程。通過這種方式，CDC能夠向數據倉庫提供高效、低延遲的數據傳輸，以便信息被及時轉換并交付給專供分析的應用程序。

CDC具備那些優點呢？

對于各種時間敏感類的數據很適合通過CDC的方式進行同步傳輸，其具備以下好處：

• 通過增量加載或將數據更改實時流式傳輸，而無需周期性調度執行批量加載更新操作。
• CDC實時同步傳輸數據，它利于不停機的數據庫遷移，并支持實時分析，可以幫助用戶根據最新的數據做出更快、更準確的決策。
• CDC最大限度地減少了數據的傳輸網絡流量，適合跨廣域網傳輸數據。
• CDC可以確保多個系統中的數據保持同步。

CDC的使用場景有哪些呢？

CDC技術的應用場景非常廣泛，包括：

• 數據分發：將一個數據源的數據分發給多個下游業務系統，常用于業務解耦、微服務系統。
• 數據采集：面向數據倉庫、數據湖的ETL數據集成，消除數據孤島，便于后續的分析。
• 數據同步：常用于數據備份、容災等。