在當今市場競爭日益激烈的商業環境下，企業需要了解消費者的行為、興趣和需求，以便更好地滿足他們的需求，提高銷售額和客戶忠誠度

在今天的數字時代，數據分析和數據驅動已經成為了企業發展的必要條件

隨著互聯網時代的發展，數據已經成為企業決策的重要基礎

隨著大數據時代的到來，數據清洗成為了數據分析中必不可少的環節

在當今信息化時代，數據已經成為企業管理和決策的重要依據

隨著互聯網和移動設備的普及，數據的規模和復雜性不斷增加，數據管理變得愈發重要

《麥肯錫2022年技術趨勢展望》報告指出，人工智能應用技術位居14大最具影響力的技術趨勢之首。基于人工智能、數據、API和算法的商機預測云啟商多，為企業構建增長新勢能！

       隨著 云計算 物聯網的發展，智能物流不斷進步

PLM研發管理系統到底能解決智能制造行業企業什么問題？

近日，江西電信與實在智能合作的2024年數字員工開發應用培訓班圓滿閉幕。

       商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的商業決策的工具

       商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的商業決策的工具

智能閥門+PLM軟件，工業界的新態勢

       人工智能是計算機科學的一個分支

       我國開設 人工智能 專業的大學院校有很多，不少考生在選擇院校的時候比較迷茫，不知道選哪個學校好，小編整理了2021年全國人工智能專業學校排名（排名不分先后

       傳統電商能將用戶經營做得好的并不多，只要能獲得流量，不做這方面工作也能獲得不錯的銷量，社交電商的用戶是成體系的，用戶經營是立命之本

   刷臉認證、自動駕駛、大數據推送、智能音箱、手術機器人……人工智能在各行各業得到了廣泛的應用，數據偽造、算法瓶頸、隱私保護、道德困境等問題也日益突出

該讓人工智能降降溫了。人工智能行業就是這么神奇，每每一波風吹起，總會讓人誤以為這個行業還大有可為。大

       社群營銷，利用KOL或擁有更多、更準確的內容和產品信息，且為相關群體所接受或信任，并對該群體的購買行為

｜企服解答 人工智能崗位主要有：1.AI架構師；2.機器學習工程師；3.數據科學家；4.商業智能(BI)開發人員；5.AI倫理學家；6.算法工程師；7.商務拓展專家（人工智能方向）；8.人工智能運維工程師

        人工智能 在行業應用上包括智能機器人、智能駕駛、無人機、AR/VR、大數據及數據服務、各類垂直領域應用(本文中定義為“AI+")等

零配件供應商旭慧股份，在過去的30年里專業提供傳輸、轉向、底盤系統等汽車零配件，在長三角地區擁有優質客戶資源，包括上海通用、揚州亞星、零跑汽車等。其產品廣泛應用于轎車、客車及卡車等車輛。

牛客以“數智化全流程校園招聘解決方案”成功入選“2022智享會招聘與任用供應商價值大獎”——“招聘技術創新HR甄選供應商”，凸顯了牛客在招聘領域的龍頭地位。