刷臉認(rèn)證、自動(dòng)駕駛、大數(shù)據(jù)推送、智能音箱、手術(shù)機(jī)器人……人工智能在各行各業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用，數(shù)據(jù)偽造、算法瓶頸、隱私保護(hù)、道德困境等問(wèn)題也日益突出。”“AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)必須從提高自身底層能力入手，以內(nèi)生動(dòng)力突破三個(gè)關(guān)卡：算法關(guān)、數(shù)據(jù)關(guān)、應(yīng)用關(guān)，邁向算法可靠、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用可控的第三代人工智能。接下來(lái)小編就給大家?guī)?lái)ai人工智能是什么？ai與人工智能的相關(guān)介紹，一起來(lái)看看吧。

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ai人工智能是什么？ai與人工智能

一、什么是人工智能?

   AI(ArtificialIntelligence)是AI的英文縮寫(xiě)。本課程是研究、發(fā)展模擬人類智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)，并對(duì)其進(jìn)行擴(kuò)展和擴(kuò)展的新的技術(shù)學(xué)科。

   AI是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它試圖理解智能的本質(zhì)，并制造出一種新型的智能機(jī)器，它能夠以類似于人的智能的方式作出反應(yīng)，其研究領(lǐng)域包括機(jī)器人，語(yǔ)言識(shí)別，圖像識(shí)別，自然語(yǔ)言處理，專家系統(tǒng)等等。AI自誕生以來(lái)，理論與技術(shù)日趨成熟，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)人工智能所帶來(lái)的科技成果，將成為人類智慧的“容器”。AI能模擬人的意識(shí)和思維的信息處理過(guò)程。AI不是人類的智能，但是可以像人類一樣思考，而且還可以超越人類。

   AI是一門(mén)非常具有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，做這份工作的人必須了解電腦知識(shí)、心理學(xué)和哲學(xué)。AI包含的范圍很廣，包含了機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等許多不同的領(lǐng)域，總的來(lái)說(shuō)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是讓機(jī)器能夠完成一些通常需要人類智慧來(lái)完成的復(fù)雜工作。但是不同的時(shí)代，不同的人對(duì)這一“復(fù)雜工作”有不同的理解。人工智能入選了2017年度中國(guó)媒體十大熱門(mén)話題。

二、人工智能的分類

   AI的定義可分為“人工”與“智能”兩個(gè)方面。「人造」較好理解，爭(zhēng)議較少。有時(shí)候，我們需要考慮人類能做什么，或人類自身的智能水平是否達(dá)到了可以創(chuàng)造人工智能的高度，等等。但是總的說(shuō)來(lái)，“人造系統(tǒng)”是一個(gè)通常的含義。

   對(duì)于“智慧”的含義，有很多問(wèn)題。它還牽涉到其他問(wèn)題，如意識(shí)(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思考(MIND)(包括無(wú)意識(shí)思考))等。人們普遍認(rèn)為，人類所理解的智能只有人類自身的智能。但我們對(duì)自身智能的理解都十分有限，對(duì)構(gòu)成人類智能的必要要素的理解也是有限的，因此，很難定義什么是“人工”制造的“智能”。所以人工智能的研究常常涉及到人類智力本身。其他有關(guān)動(dòng)物或其他人工系統(tǒng)的智能也被普遍認(rèn)為是人工智能的相關(guān)研究對(duì)象。
AI在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，越來(lái)越受到人們的重視。并且應(yīng)用于機(jī)器人、經(jīng)濟(jì)政治決策、控制系統(tǒng)、仿真系統(tǒng)等。

   舉例來(lái)說(shuō)，繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來(lái)是由人腦來(lái)承擔(dān)的，而今天的計(jì)算機(jī)不僅可以完成這些計(jì)算，而且還可以比人腦更快更準(zhǔn)確地完成它們，因此當(dāng)代人不再將這種計(jì)算視為“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，可見(jiàn)，隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步，對(duì)復(fù)雜工作的定義發(fā)生了變化，科學(xué)的具體目標(biāo)——人工智能自然也會(huì)發(fā)生變化。這一方面，我們不斷取得新的進(jìn)展，另一方面，我們轉(zhuǎn)向了更有意義和更困難的目標(biāo)。

   一般而言，“機(jī)器學(xué)習(xí)”以“統(tǒng)計(jì)”、“信息論”和“控制論”為數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。也包括其他非數(shù)學(xué)科目。這種“機(jī)器學(xué)習(xí)”非常依賴于“經(jīng)驗(yàn)”。電腦需要不斷地從解決某一類問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)中獲得知識(shí)，學(xué)習(xí)策略，在遇到類似問(wèn)題時(shí)，像普通人一樣，利用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)解決問(wèn)題，積累新的經(jīng)驗(yàn)。這種學(xué)習(xí)方式可稱為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。

   但是，除了從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)外，人類還創(chuàng)造了“跳躍式學(xué)習(xí)”。這種現(xiàn)象在某些情況下叫做“靈感”或“頓悟”。電腦一直以來(lái)最難學(xué)習(xí)的就是「頓悟」。也可以說(shuō)，嚴(yán)格地說(shuō)，計(jì)算機(jī)很難學(xué)會(huì)在學(xué)習(xí)和“實(shí)踐”方面“不依賴于量變的質(zhì)變”，也很難從一個(gè)“質(zhì)”直接到另一個(gè)“質(zhì)”，或從一個(gè)“概念”直接到另一個(gè)“概念”。因此，這里的“實(shí)踐”與人類的實(shí)踐并不相同。人的實(shí)踐過(guò)程包括體驗(yàn)與創(chuàng)造。智能研究人員一直在夢(mèng)想這樣做。

   實(shí)用：機(jī)器視覺(jué)、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、掌紋識(shí)別、專家系統(tǒng)、自動(dòng)規(guī)劃、智能搜索、定理證明、游戲、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、智能控制、機(jī)器人學(xué)、語(yǔ)言與圖像理解、基因編程等。

三、應(yīng)用范疇

   主題范圍：人工智能是一個(gè)邊緣學(xué)科，它屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉領(lǐng)域。

   課程包括：哲學(xué)與認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息理論，控制理論，不定性理論。

   主要研究領(lǐng)域：自然語(yǔ)言處理、知識(shí)表達(dá)、智能搜索、推理、規(guī)劃、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)獲取、組合調(diào)度、知覺(jué)問(wèn)題、模式識(shí)別、軟計(jì)算邏輯、不精確和不確定性管理、人工生命、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜系統(tǒng)、遺傳算法。

   知覺(jué)與人工智能：從本質(zhì)上說(shuō)，人工智能是對(duì)人類思維信息過(guò)程的模擬。

   人類思維模擬可分為兩種，一種是結(jié)構(gòu)模擬，它模仿人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制，制造“類人腦”的機(jī)器；另一種是功能模擬，它暫時(shí)拋開(kāi)人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從功能過(guò)程來(lái)模擬。當(dāng)代電子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)就是模擬人腦思維的功能，就是模擬人腦思維的信息過(guò)程。

   弱人工智能在當(dāng)今持續(xù)快速發(fā)展，特別是2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)之后，美日歐都希望借機(jī)器人等實(shí)現(xiàn)再工業(yè)化，而工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展比以往任何時(shí)候都要快得多，更是推動(dòng)弱人工智能及相關(guān)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)不斷取得突破，許多要靠人工完成的工作現(xiàn)在已經(jīng)可以用機(jī)器人完成了。
而且強(qiáng)人工智能目前還處于瓶頸，需要科學(xué)家和人類共同努力。

四、實(shí)現(xiàn)方法

   AI在計(jì)算機(jī)中的實(shí)現(xiàn)有兩種方式。一個(gè)是采用傳統(tǒng)的編程技術(shù)，在不考慮使用的方法是否與人類或動(dòng)物機(jī)體使用的方法相同的情況下，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能效果。這就是所謂的工程方法，它已經(jīng)在文字識(shí)別、計(jì)算機(jī)下棋等領(lǐng)域取得了一定的成果。二是模擬法，它不僅要看效果，還要實(shí)現(xiàn)方法與人或生物體使用的方法相同或相似。基因算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都屬于后者的范疇。GA模擬人或生物的遺傳-進(jìn)化機(jī)制，而ANN則是模擬人或動(dòng)物腦中神經(jīng)細(xì)胞的活動(dòng)。

   通常可以使用兩種方法來(lái)獲得相同的智能效果。使用前者，需要人工詳細(xì)說(shuō)明程序邏輯，如果游戲簡(jiǎn)單，還是很方便的。當(dāng)游戲復(fù)雜時(shí)，角色數(shù)量和活動(dòng)空間增加，相應(yīng)的邏輯也會(huì)復(fù)雜(以指數(shù)方式增長(zhǎng))，手工編程也非常麻煩，而且容易出錯(cuò)。而且一旦出現(xiàn)錯(cuò)誤，必須修改原來(lái)的程序，重新編譯，調(diào)試，最后給用戶提供新的版本或者新的補(bǔ)丁，非常麻煩。

   使用后者，編程者需要針對(duì)每個(gè)角色設(shè)計(jì)一個(gè)智能系統(tǒng)(模塊)來(lái)進(jìn)行控制，這個(gè)智能系統(tǒng)(模塊)開(kāi)始什么都不懂，就像剛出生的寶寶一樣，但是它可以學(xué)習(xí)，逐漸適應(yīng)環(huán)境，應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的情況。這樣的系統(tǒng)開(kāi)始也經(jīng)常出錯(cuò)，但是它可以從中吸取教訓(xùn)，在下一次運(yùn)行時(shí)可以改正，至少不會(huì)永遠(yuǎn)出錯(cuò)，新版本的發(fā)布或者是打補(bǔ)丁都是不行的。用這個(gè)方法實(shí)現(xiàn)人工智能，需要編程者具備生物學(xué)的思維方式，入門(mén)難度稍大一些。

   但是只要進(jìn)入室內(nèi)，就可以廣泛使用。因?yàn)檫@種方法在編程時(shí)不需要對(duì)角色的活動(dòng)規(guī)律進(jìn)行詳細(xì)的說(shuō)明，因此適用于復(fù)雜的問(wèn)題，通常比前者更省力。

   如何將人工智能(AI)引入計(jì)算領(lǐng)域，讓機(jī)器從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，做出與人相似的決策，這在過(guò)去十年里得到了廣泛的討論，這幾乎改變了我們經(jīng)濟(jì)的每個(gè)環(huán)節(jié)。AI技術(shù)被廣泛應(yīng)用于幫助企業(yè)將日常工作自動(dòng)化，通過(guò)分析客戶的行為來(lái)更好地了解客戶，降低運(yùn)營(yíng)成本，以及在不同行業(yè)提供個(gè)性化服務(wù)的產(chǎn)品，無(wú)論是金融銀行，還是交通運(yùn)輸，安保，醫(yī)療保健等領(lǐng)域，都逐漸顯示出AI的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

   隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，不斷涌現(xiàn)出新算法、新代碼，新產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)的機(jī)會(huì)大大增加，但不可授權(quán)使用和惡意篡改的風(fēng)險(xiǎn)無(wú)疑也在增加，數(shù)字版權(quán)保護(hù)任重道遠(yuǎn)。以上就是小編為大家介紹的ai人工智能是什么、ai與人工智能，希望對(duì)您有幫助。