隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，很多公司在日常運(yùn)營和商業(yè)決策中引入商業(yè)智能軟件，對于商業(yè)智能也越來越重視

       公司可以收集消費(fèi)者、銷售和產(chǎn)品方面的數(shù)據(jù)

   大數(shù)據(jù)將改變 商業(yè)智能 (BI) 的布局，并為企業(yè)提供一種有價(jià)值的數(shù)據(jù)源

   商業(yè)智能 (BusinessIntelligence，或簡稱BI)的發(fā)展正如火如荼地展開

      商業(yè)智能是一個(gè)收集、管理和分析商業(yè)信息的過程，旨在使各級決策者獲得知識或洞察力，并鼓勵(lì)他們對企業(yè)做出更有利的決策

通過本文，你可以了解到： 1，商業(yè)智能BI思維邏輯是怎樣的。 2，企業(yè)經(jīng)營管理思路的全局協(xié)同。 3，技術(shù)思維、業(yè)務(wù)思維到框架思維的轉(zhuǎn)變。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，企業(yè)面臨著海量數(shù)據(jù)的處理和分析

《2021年冬季商業(yè)智能平臺字母網(wǎng)格》發(fā)布，根據(jù)產(chǎn)品能力、市場表現(xiàn)等對BI廠商及產(chǎn)品進(jìn)行綜合性的評價(jià)，最終劃分為領(lǐng)導(dǎo)者、創(chuàng)新者、挑戰(zhàn)者和新晉者。

  一、商業(yè)智能概述    傳統(tǒng)商業(yè)智能（ Business Intelligence ）是基于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、展示與分析，從而為企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值提供支撐

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，企業(yè)數(shù)據(jù)量不斷增加，如何利用這些數(shù)據(jù)來支持企業(yè)的決策和運(yùn)營已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的重要課題

隨著信息化和數(shù)字化程度的不斷提高，商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）作為一種基于數(shù)據(jù)分析的決策支持工具，在企業(yè)管理中的應(yīng)用越來越廣泛

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，商業(yè)智能系統(tǒng)（Business Intelligence，BI）成為了企業(yè)管理決策中不可或缺的一環(huán)

       今后所有政府、企業(yè)、軍隊(duì)都是人工智能機(jī)構(gòu)，人工智能將無所不在

       現(xiàn)在有很多以BI為旗號的產(chǎn)品在市場上，但是他們實(shí)際上是純粹的數(shù)據(jù)工具

作為 商業(yè)智能（BI） 系統(tǒng)的前端，數(shù)據(jù)可視化負(fù)責(zé)與決策者互動，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和分析操作功能的可視化互動工具

衡石近期發(fā)布了 4.2 新版本，此次發(fā)版更加明確提出了 BI PaaS 的定位，這也是業(yè)內(nèi)極具差異化創(chuàng)新的產(chǎn)品形態(tài)。

       在20年前，當(dāng)商業(yè)智能概念剛剛出現(xiàn)的時(shí)候，許多公司還將這種軟件視為不必要的額外投資，而如今，商業(yè)智能已經(jīng)帶領(lǐng)許多企業(yè)從無名走向知名，從區(qū)域走向世界

       俗話說得好，“一圖勝千言”

    商業(yè)智能平臺是一種技術(shù)架構(gòu)，通過解決方案構(gòu)建功能，提供創(chuàng)新BI解決方案的開發(fā)

  商業(yè)智能(BusinessIntelligence)是指運(yùn)用現(xiàn)代的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、在線分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘與展示技術(shù)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析與商業(yè)價(jià)值

CRM的客戶商業(yè)智能的功能模塊 隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)對于客戶數(shù)據(jù)的管理越來越重視

隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長和各種數(shù)據(jù)來源的多樣化，如何快速、準(zhǔn)確地對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析已經(jīng)成為企業(yè)在信息化建設(shè)中的重要課題

       BI這是一套完整的解決方案，可以將來自企業(yè)的不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，提取有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和清理，在保證數(shù)據(jù)正確性的同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理，使用適當(dāng)?shù)牟樵兒头治龉ぞ呖焖贉?zhǔn)確地為企業(yè)提供報(bào)告顯示和分析

   商業(yè)智能研究的架構(gòu)一直是圍繞“價(jià)值”展開的

   商業(yè)智能工具效率高、數(shù)據(jù)直觀易懂是出了名的，那它是否能搞定制造業(yè)數(shù)據(jù)分析？又會給制造業(yè)數(shù)據(jù)分析帶來怎樣的驚喜？下面就有小編為您帶來淺析商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析的相關(guān)介紹

隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，企業(yè)需要更好地利用數(shù)據(jù)來提高業(yè)務(wù)效率、降低成本、增加收益等

       迅速興起的電子商務(wù)，將中國商業(yè)帶入一個(gè)智能時(shí)代

   數(shù)據(jù)分析就是對所收集到的大量資料，運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行分析、提取有用信息、形成結(jié)論，并對資料進(jìn)行詳細(xì)研究、歸納、總結(jié)的過程

   在整個(gè)組織的多個(gè)系統(tǒng)中存在數(shù)據(jù)

       公司的業(yè)務(wù)人員需要從不同的角度來審視業(yè)務(wù)，幫助他們分析業(yè)務(wù)，比如分析銷售數(shù)據(jù)，可以綜合考慮時(shí)間周期、產(chǎn)品種類、地域分布、客戶群等多個(gè)因素