商業智能(BusinessIntelligence，或簡稱BI)的發展正如火如荼地展開。商務智能始于決策支持系統，早期伴隨著計算機的普及，發展迅速。隨后，IBM公司提出了“數據倉庫”的概念，同時，硬件擴展、軟件更新、數據庫在企業中的廣泛應用等使得商業智能正在破繭而出。那么，商業智能的目的是什么呢？

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一、什么是商業智能（BI）？

  商業智能（BI）是指將原始數據轉換為有用和有意義的信息以做出有利可圖的業務決策的一組流程和技術。它是一個統稱，將數據挖掘，數據工具，業務分析，數據可視化，基礎結構和最佳實踐相結合，以提供快速摘要的數據摘要，并幫助組織制定更多由數據驅動的決策。商業智能（BI）服務于企業，以釋放銷售和營銷潛力，并創新業務功能。

   利用商業智能（BI），企業可以持續地收集和分析內部和外部數據，并結合DataAnalytics或數據倉庫平臺的支持，實現初步的數據挖掘能力，最終通過可視化、多角度的交互分析來提供數據決策，實現業務賦能和企業成長。

  商業智能（BI）用于推動組織的變化，并通過迅速適應不斷變化的市場動態來幫助消除效率低下的情況。商業智能系統主要是數據驅動的決策支持系統或DSS。

 BI工具是商業智能技術，可幫助企業了解趨勢并輕松訪問強大的數據分析功能。商業智能軟件和工具用于實現一系列其他功能，包括業務增長，解決緊急問題或預測未來結果。所有可用的商業智能（BI）系統都可以幫助企業做出戰略決策。

二、商業智能（BI）的目的是什么？

  其實，企業內部有大量的機會可以通過優化業務流程和集中決策來節省資金。在業務遭遇大挫折時，商業智能BI能帶來一線曙光，產出顯著的投資回報率ROI。例如，阿爾伯克基市的就業者使用商業智能BI軟件來識別機會以減少使用手機通話，加班及其他營運開支，三年期間為這個城市節省了200萬美元。

同樣地，在商業智能（BI）工具的幫助下，豐田汽車公司意識到對它的運貨商雙倍地付費，于2000年總數達812,000美元。利用商業智能BI來揭示業務流程中存在的缺陷的企業，與僅用商業智能BI來監控會發生什么事情的企業相比，在成功的競爭中處于更有利的地位。商業智能（BI）的目的主要表現在如下3個方面：

1.可視化報表的展現

在商業智能（BI）中，使用柱狀圖、餅狀圖、折線圖、二維表格等圖形可視化的方式將企業日常的業務數據（財務、供應鏈、人力、運營、市場、銷售、產品等）全面展現出來，再通過各種數據分析維度篩選、關聯、跳轉、鉆取等方式查看各類業務指標。

這些分析展現內容基本上是圍繞各個業務部門日常工作展開的，這里面有很多的業務分析內容可能需要復雜的計算規則，需要從不同的業務系統獲取數據，并且這些數據在業務系統軟件中都是很難直觀看到的。

這個層次的可視化報表分析就是一種呈現，讓用戶對日常的業務有一個清晰、直接、準確的認知，同時解放了業務人員手工利用Excel的各種函數做匯總分析、制圖的工作，提高了工作效率。比如，財務部門會關心今年的營業收入、目標完成率、營業毛利潤率、凈資產收益率等；銷售部門會關心銷售金額、訂單數量、銷售毛利、回款率等；采購部門會關心采購入庫金額、退貨情況、應付賬款等等。

2.數據的“異常”分析

數據的異常分析利用的是對比分析法。業務人員通過可視化報表呈現，如果發現了一些數據指標反映出來的情況超出了日常經驗判斷。這時就需要要對這些 "異常" 數據進行有目的的分析，通過相關聯的維度、指標使用鉆取、關聯等分析方式探索出可能存在的原因。

例如，一個網站或產品，正常情況下每個月的平均用戶注冊量是10萬左右。但是發現在今年的 8 月份，會員注冊量達到了 23 萬，這就是一種 "異常"，遠遠超過經驗判斷和預期。這時我們就要去分析判斷是因為市場部門的推廣，還是做了大型促銷活動導致的。

當然除了正向的異常，也有可能出現負向“異常”，比如注冊量只有5萬，這時也是需要我們通過分析找到原因，并在以后避免發生類似的情況。

最終業務人員通過一次或者多次的維度和指標圖表構建，逐步形成了一種比較可靠的、固化的分析模型。這個階段的業務人員不再是被動接受來自圖表中反映的信息，而是通過"異常"數據來定位到背后的一個業務問題，數據和業務在這個層次開始有了直接對應關系，這時可以利用數據圖表之間的邏輯性關系。

3.業務建模分析

  業務建模分析通常是由精通業務的業務人員提出，通過合理的建模找出業務中可能存在的問題，將其反映在可視化報表上，并最后要回歸到業務，形成決策并不斷優化的一個過程。業務建模簡單來說也可以理解為一種業務分析的邏輯思維模型，只是用數據、圖表化的方式將它們有效組織起來去驗證我們對業務分析的邏輯判斷。它可由一個或多個圖表組成，也可通過一組或多組數據圖表支撐，依據企業的業務模型來確定。

  業務建模分析區別于前兩點，它是一種更深層次的業務數據的主動設計和探索分析。需要更加深入業務，圍繞一個一個業務分析場景展開，對業務的認知要足夠深。這里需要注意的是具體的分析場景很難由專業的BI開發人員來提出。業務分析建模需要由專業的業務人員且具備數據分析思維意識的人員來推進和主導，再輔助合適的數據分析、挖掘或統計工具，這樣商業智能BI的價值才能在企業得到充分的發揮，數據的價值也才會得到充分的體現。   

   商業智能（BI）表現為可視化的分析報告的呈現，但其本質還是業務問題、管理問題。BIResource的數據分析來自業務，通過數據呈現來發現業務問題，然后再回到業務以優化業務操作，這就是在BI中數據到信息的真實含義，信息產生決策，決策產生價值。商業智能（BI）目的是什么呢？希望看完這篇文章能對您有所幫助。