UniPro作為國內(nèi)主流的研發(fā)類項(xiàng)目管理軟件，是Jira、ONES、PingCode、禪道類似產(chǎn)品。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，現(xiàn)代企業(yè)已經(jīng)逐漸擺脫了傳統(tǒng)繁瑣的手工管理方式，而向數(shù)字化智能化管理轉(zhuǎn)型

客戶旅程編排（Customer Journey Orchestration，簡稱 CJO）

近日，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫正式入駐西部數(shù)據(jù)交易平臺，通過打造更安全可靠、流程可信的圖數(shù)據(jù)使用及交易環(huán)境，充分促進(jìn)企業(yè)資源交流，激發(fā)數(shù)據(jù)要素活性。

這其中，似乎只有最近的“京騰計(jì)劃”有一些曝光率，但其實(shí)這個(gè)計(jì)劃已有超過一年的歷史（京東和騰訊早在一年多前就啟動了“京騰魔方”產(chǎn)品，在騰訊廣告投放上使用京東提供的部分電商數(shù)據(jù)），坊間卻鮮有提及。

、挖掘分析，支持數(shù)據(jù)整合、分析、可視化的全流程自助式操作，大大降低了數(shù)據(jù)分析的門檻，為數(shù)據(jù)應(yīng)用和決策研判提供了強(qiáng)有力的支持

集簡云是一款超級軟件連接器，無需開發(fā)，無需代碼知識就可以輕松打通數(shù)百款軟件之間的數(shù)據(jù)連接，構(gòu)建自動化與智能化的業(yè)務(wù)流程。通過自動化業(yè)務(wù)流程，每月可節(jié)省您數(shù)百甚至數(shù)萬小時(shí)的人工成本。

  伴隨著數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，我國已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代

隨著數(shù)據(jù)分析技術(shù)的不斷提升與發(fā)展，數(shù)據(jù)穿透功能也逐漸成為了企業(yè)日常工作中必不可少的一部分

隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，數(shù)據(jù)整合變得越來越重要

在人才招聘和管理方面，企業(yè)需要一個(gè)高效的、全面的人力資源管理系統(tǒng)

隨著數(shù)據(jù)化時(shí)代的到來，越來越多的企業(yè)開始注重數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化，以便更好地了解和管理企業(yè)運(yùn)營狀況

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，各行各業(yè)都離不開信息化和數(shù)據(jù)化，大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和存儲給企業(yè)帶來了很多便利，但也給數(shù)據(jù)安全帶來了一定風(fēng)險(xiǎn)

隨著信息化的快速發(fā)展，各種數(shù)據(jù)的管理、分析和處理已經(jīng)成為各行各業(yè)必不可少的工作

隨著數(shù)據(jù)的大爆發(fā)，越來越多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)開始注重數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘和利用

隨著數(shù)字化時(shí)代的到來，企業(yè)需要處理的數(shù)據(jù)量越來越大，傳統(tǒng)的手工處理方式已經(jīng)無法滿足需求

隨著信息化的不斷發(fā)展和普及，越來越多的企業(yè)和個(gè)人開始意識到數(shù)據(jù)的重要性

數(shù)據(jù)選址是指通過一定的方法和手段，篩選出符合需求的區(qū)域或地點(diǎn)，以便于進(jìn)行后續(xù)的投資、規(guī)劃或決策等工作

       數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)和分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

市場營銷專業(yè)人士、數(shù)據(jù)分析師，還是電商從業(yè)者，無論是哪個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)或機(jī)構(gòu)，都可能會因?yàn)樾枰罅康?dptag>數(shù)據(jù)支持而感到困擾。亮數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，為這些需求提供了有力的解決方案。

沒有數(shù)據(jù)這回事

| 企服解答 大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)再利用

       數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)主要研究計(jì)算機(jī)科學(xué)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的知識和技能，從大數(shù)據(jù)應(yīng)用（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析和挖掘）三個(gè)主要層面分析和解決實(shí)際問題

       大家家里都會有冰箱，冰箱是做什么用的？冷藏室用來存放食物

       身為 數(shù)據(jù)庫 管理員，如何選擇備份策略？需要關(guān)注兩點(diǎn)：你管理的數(shù)據(jù)庫中承受數(shù)據(jù)丟失最多多久？在數(shù)據(jù)庫備份和恢復(fù)策略方面，準(zhǔn)備投入多少人力物力？

數(shù)值預(yù)測是對連續(xù)值函數(shù)進(jìn)行預(yù)測的一類數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，通過構(gòu)造相關(guān)的預(yù)測模型對連續(xù)數(shù)值進(jìn)行預(yù)測。

分析及商業(yè)智能平臺不再因數(shù)據(jù)可視化功能而有所區(qū)別，平臺的差異化已經(jīng)轉(zhuǎn)移到對數(shù)據(jù)增強(qiáng)分析的支持程度，如利用機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和人工智能（AI）幫助業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)分析師實(shí)現(xiàn)比手動更加高效的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、分析和決策

為企業(yè)梳理指標(biāo)資源，搭建全業(yè)務(wù)流程指標(biāo)分級分類管理框架，形成指標(biāo)體系，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)全生命周期可視化管理，形成面向企業(yè)內(nèi)、外統(tǒng)一的指標(biāo)體系管理機(jī)制，提供標(biāo)準(zhǔn)化的指標(biāo)服務(wù)，有效推進(jìn)指標(biāo)的共享和應(yīng)用，為數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘提供基礎(chǔ)