數(shù)據(jù)分析是指通過適當?shù)慕y(tǒng)計和分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進行分析，對其進行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是對數(shù)據(jù)進行詳細研究和總結(jié)的過程，以提取有用的信息并形成結(jié)論。下面就讓小編為大家介紹常用統(tǒng)計分析方法有哪些。

明略數(shù)據(jù)

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常用統(tǒng)計分析方法有哪些

      常用統(tǒng)計分析方法

1、對比分析法

      對比分析法指通過指標的對比來反映事物數(shù)量上的變化，屬于統(tǒng)計分析中常用的方法。常見的對比有橫向?qū)Ρ群涂v向?qū)Ρ取?/p>

       橫向?qū)Ρ戎傅氖遣煌挛镌诠潭〞r間上的對比，例如，不同等級的用戶在同一時間購買商品的價格對比，不同商品在同一時間的銷量、利潤率等的對比。

       縱向?qū)Ρ戎傅氖峭皇挛镌跁r間維度上的變化，例如，環(huán)比、同比和定基比，也就是本月銷售額與上月銷售額的對比，本年度1月份銷售額與上一年度1月份銷售額的對比，本年度每月銷售額分別與上一年度平均銷售額的對比等。利用對比分析法可以對數(shù)據(jù)規(guī)模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判斷和評價。

2、分組分析法

       分組分析法是指根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)、特征，按照一定的指標，將數(shù)據(jù)總體劃分為不同的部分，分析其內(nèi)部結(jié)構(gòu)和相互關(guān)系，從而了解事物的發(fā)展規(guī)律。

       根據(jù)指標的性質(zhì)，分組分析法分為屬性指標分組和數(shù)量指標分組。所謂屬性指標代表的是事物的性質(zhì)、特征等，如姓名、性別、文化程度等，這些指標無法進行運算；而數(shù)據(jù)指標代表的數(shù)據(jù)能夠進行運算，如人的年齡、工資收入等。分組分析法一般都和對比分析法結(jié)合使用。

3、預(yù)測分析法

       預(yù)測分析法主要基于當前的數(shù)據(jù)，對未來的數(shù)據(jù)變化趨勢進行判斷和預(yù)測。預(yù)測分析一般分為兩種：一種是基于時間序列的預(yù)測，例如，依據(jù)以往的銷售業(yè)績，預(yù)測未來3個月的銷售額；另一種是回歸類預(yù)測，即根據(jù)指標之間相互影響的因果關(guān)系進行預(yù)測，例如，根據(jù)用戶網(wǎng)頁瀏覽行為，預(yù)測用戶可能購買的商品。

4、漏斗分析法

       漏斗分析法也叫流程分析法，它的主要目的是專注于某個事件在重要環(huán)節(jié)上的轉(zhuǎn)化率，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用較普遍。比如，對于信用卡申請的流程，用戶從瀏覽卡片信息，到填寫信用卡資料、提交申請、銀行審核與批卡。

       最后用戶激活并使用信用卡，中間有很多重要的環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)的用戶量都是越來越少的，從而形成一個漏斗。使用漏斗分析法，能使業(yè)務(wù)方關(guān)注各個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率，并加以監(jiān)控和管理，當某個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)換率發(fā)生異常時，可以有針對性地優(yōu)化流程，采取適當?shù)拇胧﹣硖嵘龢I(yè)務(wù)指標。

5、AB測試分析法

        AB 測試分析法其實是一種對比分析法，但它側(cè)重于對比A、B兩組結(jié)構(gòu)相似的樣本，并基于樣本指標值來分析各自的差異。

       數(shù)據(jù)分析是一個有組織、有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)其成為信息的過程。這一過程是質(zhì)量管理體系的支持過程。在產(chǎn)品的整個生命周期中，包括從市場調(diào)研到售后服務(wù)和最終處需要適當使用數(shù)據(jù)分析過程，以提高有效性。以上就是小編常用統(tǒng)計分析方法有哪些。