企業培訓是提高員工綜合素質、提升企業核心競爭力的重要手段

      近年來，大數據分析崗的領域越來越廣，涉及的行業也很多，但是數據分析學起來還是有一定的難度，但只有掌握相關的基本技能，才能學好數據分析

       在數據時代，擁有數據分析技能的人才越來越受到各個廠商的青睞

本文將詳細分析2022年中國網絡綜藝節目的商業變現情況。通過艾瑞咨詢的報告，我們將深入了解行業概況、行業規模、行業增長速度、競爭格局以及未來發展趨勢。

現如今普遍認知是：BI（Business Intelligence）中文稱為商業智能，又稱商業智慧或商務智能，指用現代

在互聯網時代，企業營銷的方式越來越多樣化，其中直播營銷成為了一種越來越受歡迎的營銷方式

隨著社會的發展，越來越多的人開始注重生活品質，而物業家政平臺應運而生

歐拉對標的公司ThoughtSpot，成立于 2012年，是一個BI工具，專注于搜索和AI驅動分析。

分析及商業智能平臺不再因數據可視化功能而有所區別，平臺的差異化已經轉移到對數據增強分析的支持程度，如利用機器學習（ML）和人工智能（AI）幫助業務人員和數據分析師實現比手動更加高效的數據準備、分析和決策

“數據分析平民化”一直是數據分析行業的共同愿景，可以說最近10年 BI 行業的小伙伴們都在為這個愿景努力，現在還在推進的過程中。為什么這件事情這么難，我們先看看傳統的分析流程是怎么樣的。

       2018年，中國745家 人工智能 企業中，應用層企業所占比例達到了75.2%，分布在18個應用領域，其中包括智能制造、科技金融、數字內容與新媒體、

       根據統計，中國有近2600萬家零售店，許多傳統零售店同質化嚴重，市場定位雷同

隨著云計算技術的不斷發展，越來越多的企業開始采用云計算服務來進行數據存儲和管理

你是否曾經遇到過這樣的問題：企業花費大量時間和資源收集客戶數據，但是卻難以有效地整合并利用這些數據？那么你一定不能錯過CDP客戶數據平臺！

華匯數據中心一體化智能運維方案應運而生，以“自主可控、精準洞察、智能決策”三大核心能力，助力企業實現運維效率提升與綜合成本下降的數字化轉型目標。

離散制造業MES智能化生產協同管理平臺解決方案WORD，北京天思天心助力企業信息化，智慧化

后疫情時代將加快AI+工業互聯網與更多企業的融合創新，更多自動化工廠將會在中國各地出現。

BI商業智能與報表軟件的區別 隨著信息化程度的不斷提高，企業對于數據處理分析的要求越來越高

U1S1，數字化歷史該為交易平臺記上一筆

在軟件開發中，系統功能需求分析是至關重要的一個環節

        大數據時代已經到來，它將在許多領域掀起變革的巨浪

作為電商、零售業等行業中的從業人員，對于商品銷售數據的分析是非常必要的，因為只有通過數據的分析，才能發現問題并解決問題，才能更好地提高銷售額和盈利

    最近，麥肯錫發布研報對全球2021各個行業的發展做出預測，并購咨詢和數據崗位將迎來井噴

   卓越的商業智能軟件可以提供全面的競爭優勢：直觀的報告，深入的數據挖掘，自動化，幫助預測，并提供其它關鍵工具

現代企業注重員工的福利保障，而員工福利平臺正是為此而生

銷售云平臺具備的功能有：1、流量獲?。?、智能獲客；3、對客戶的精準培育和轉換；4、個性化營銷

隨著軟件開發和運維的不斷發展，DevOps（Development and Operations）方法論已經成為了企業提高軟件交付速度和質量的關鍵

CMP平臺，即云管理平臺（Cloud Management Platform），是一種集中管理和監控云計算環境的軟件系統

隨著通信技術的不斷發展，互聯網和移動通信的普及，企業和開發者對于實時通信和即時消息傳遞等功能的需求也越來越高