隨著互聯網和移動設備的快速普及，大數據營銷已經成為了企業營銷中不可缺少的一部分

     隨著大數據、云計算等相關技術在技術體系上日趨成熟，大數據和云計算正處在大規模應用的初期，因此，大數據和云計算不再像以前那么熱門，相反，它們正在形成自己龐大的價值體系

       數據科學和大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術的知識和技能，從大數據應用（即數據管理、系統開發、海量數據分析和挖掘）三個主要層面分析和解決實際問題

數據分析一般指對數據進行研究的方法和過程

數據虛擬化在商業智能（BI）中的作用是提供了一種集成和訪問分散數據源的方法，使得用戶可以通過一個統一的界面來獲取、分析和可視化來自不同數據源的數據

| 企服解答 大數據4個最顯著的特征是：1、大容量，伴隨著各種隨身設備、物聯網和云計算、云存儲等技術的發展，人和物的所有軌跡都可以被記錄，數據因此被大量生產出來；2、多樣性，在大數據時代，數據格式變得越來越多樣

       數據庫可以分為關系型數據庫、圖數據庫、鍵值（Key/Value）數據庫，這里涉及到表應該是關系型數據庫

   大數據時代的浪潮，不僅改變了每個人的命運，也給企業帶來了機遇

   大數據時代，日俱增的龐大數據總量離不開 數據分析 ，數據可視化也逐漸成為數據分析的必備工具

數據挖掘在商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）中的作用是發現隱藏在大量數據中的有價值的信息和模式，并通過分析和挖掘這些數據，為企業決策提供支持和指導

數據質量對于商業智能（BI）系統的重要性不言而喻

數據建模在商業智能（BI）中起著至關重要的作用

BI數據使用的道德影響是多方面的

      大數據要處理的數據數以千計，數據處理方法也需要不斷更新

       有關 數據庫系統 的概念很多，作為初學者或應用開發人員，從實用的角度，我們只需對一些常見的概念有所了解，更多的可以理論與實踐相結合，邊學邊體會

    DataFocus是一款基于 大數據 突破技術的軟件應用，是市場上第一款支持中國自然語言的BI數據產品

   數據庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫

    在第一次與客戶溝通結束后2-5日內，平臺都會提供一個真實的可視分析報告原型

       數據分析是指通過適當的統計分析方法對收集到的大量數據進行分析，并對其進行總結、理解和消化，以最大限度地發揮數據的功能，發揮數據的作用

    WynEnterprise專注于對商業智能和 數據分析 的需求，一款能夠同時提供多源數據整合、自助式BI分析、 數據可視化 、在線報告設計和數據填報等多種功能的產品，企業用戶可以獨立部署使用

在商業智能（Business Intelligence，簡稱BI）領域中，數據講故事的作用非常重要

By：接地氣的陳老師

       當今的學習數據庫既要注重數據庫的應用，也要有主攻方向，要能深入理解數據庫的體系結構，才能從事存儲類的工作，要能根據數據庫進行數據分析和挖掘

文件大小是指存儲在給定文件中的信息量

       現在很多人在遇到經濟問題時會選擇貸款

50年前，“ 數據分析 ”與“統計分析”的界限是很清楚的

BI中數據可視化的最佳實踐是基于以下幾個方面來設計和呈現可視化圖表和儀表板： 1. 簡潔明了的設計：可視化應該遵循簡潔明了的原則，避免過度裝飾和復雜的布局

      在數字化商業的今天，越來越多的企業開始提倡“用數據說話”，使用數據分析來幫助企業進行業務運作和決策

       依賴 云計算 的工業大數據正以一場革命風暴的姿態進入人們的視野，其技術和市場正在迅速發展，同時駕馭工業大數據的呼聲一浪高過一浪