大數據時代的浪潮，不僅改變了每個人的命運，也給企業帶來了機遇。每天的企業運作中，經常會使用到大數據分析，那么數據分析對于企業運作到底有多重要呢？還有什么更實際的意義？接下來一起看看小編整理分享的數據分析的作用和意義是什么吧。

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一、數據分析的意義

   數據分析能解決五大類問題,即是多少（數據描述現狀）；是什么（到底現狀好不好）；為什么（出現這個情況的原因是……）；會怎樣（預測一下，這樣的后果是）；又如何（總結一下 ，這個情況的結論是）。

1、為企業的經營管理提供數據和理論支持

   除了對企業自身運作大數據的分析和管理外，企業客戶大數據的研究和分析也為企業的運營策略提供了參考意見。而隨著信息技術的不斷發展和提高，大數據分析技術也得到了長足的發展。

   于此基礎上，企業可以通過對用戶大數據資料的充分挖掘和研究，結合企業的運營管理策略，對企業的發展進行全面的統籌決策，最后做到既滿足用戶需求又滿足企業的發展要求。

   大數據分析為企業提供了洞察市場規律的條件，也為企業做好營銷策略，充分把握市場上轉瞬即逝的發展機會，提高其經營管理效率創造了良好的環境。在進行新產品的開發時，根據對用戶信息的反饋以及市場數據的分析結果，在營銷方面選擇了合理的產品代言人，在口味上也盡量偏年輕和個性化，準確地把握住了年輕用戶的消費特點，就能取得成功。

2、推進企業的智能化運營進程

   企業的智能化運營管理，主要針對其與用戶之間的動態交流，根據用戶反饋為用戶提供更為動態合理的優質服務。而借助互聯網的渠道，現代的企業可以更好地實現與用戶的溝通交流，用戶可以利用互聯網享受到更多的設備資源，并通過及時反饋其體驗得到更好的服務。

   與此同時，大數據分析水平的不斷提高，使得動態數據的收集、管理、分析、研究有了更重要的意義。一方面，它保證了企業運營管理的有效性；另一方面也為用戶體驗的管理和用戶消費的預測提供了有力的保障。

   企業通過與用戶的信息交互，為其提供并推薦相關的互聯網資源，在保證用戶體驗的情況下，促進了企業資源的優化以及合理分配，也推進了企業的智能化運營進程。

3、在實踐管理中初見成效

   利用大數據讀取功能將庫存、財務成本、合同管理、人力成本、銷售統計等諸多要素指標進行統計匯總分析，使各類經營指標真正進入量化的管理階段，為企業及時提供數字化的客觀性的決策依據，從而避免了日常管理中主觀影響、模糊印象等不利因素，使得決策有效指導經營方向。

二、數據分析的作用

   在商業領域中，大數據分析的目的是把隱藏在數據背后的信息集中和提煉出來,總結出所研究對象的內在規律,幫助管理者進行有效的判斷和決策。大體上大數據分析在企業日常經營分析中主要有三大作用:

(1)現狀分析

   第一，體現企業現階段的整體運營情況,通過各個指標的完成情況來衡量企業的運營狀態，以說明企業整體運營是好是壞。

   第二，體現企業各項業務的構成，經營者了解企業各項業務的發展以及變動情況，對企業運營狀況有更深入的了解。

(2)原因分析

   告訴經營者某一現狀為什么發生。經過現狀分析，讓經營者對企業的運營情況有了基本了解，但不知道運營情況具體好在哪里、差在哪里、是什么原因引起的。這時就需要開展原因分析，以進一步確定收入下降的具體原因，對運營策略做出調整與優化。

(3)預測分析

   告訴經營者將來會發生什么。在了解企業運營現狀后,有時還需要對企業未來發展趨勢做出預測，為制訂企業運營目標及策略提供有效的參考與決策依據，以保證企業的可持續健康發展。預測分析一般通過專題分析來完成，通常在制訂企業季度、年度等計劃時進行，其開展的頻率沒有現狀分析及原因分析高。

   現在我們常用的數據分析手段有手動Excel數據分析，自動Python數據分析(大數據常用的Python數據分析)，另外還要具備數據分析的獲取、數據可視化、數據分析的相關統計知識，如果要找一份與數據分析相關的工作，還需要積累相應的數據分析實戰經驗，數據分析已經與我們的生活息息相關了。以上就是小編給大家帶來的數據分析的作用和意義是什么，希望這篇文章對你有幫助。