互聯網時代數據分析工具已經越來越多地應用于產品與運營場景。

隨著數據時代的到來，越來越多的企業和組織開始意識到數據的重要性，并開始投入大量的資源用于數據收集、處理、分析和應用

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期貨行業也是知識密集型行業，因為期貨行業的業務規則很復雜還會經常變化，所以如何把知識沉淀到公司，作為公司知識的傳承，還有在知識基礎上做相應的智能化的應用都是非常重要的，所以我們認為知識圖譜在我們這個行業會有很大的作用和意義

隨著信息技術的迅猛發展，電子合同和電子簽名作為一種全新的合同形式，已經在商業領域得到廣泛應用?

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本文整理自悅數圖數據庫解決方案專家黃敬翔在 CIFS 中國數智金融年會上的演講上的分享，全方位介紹圖數據庫在實時風控中的幾大經典場景和優勢。

假如有人建議您學習R語言，tableau,PowerBI，那么小編建議，最好從最基本和最核心的 數據分析 方法開始學習只要掌握一些基本的數據分析方法，再配合Excel表格，就足以完成各種數據化操作

近日，以“新金融·新技術·新鏈接”為主題的 CIFS 中國數智金融年會在北京召開，由杭州悅數有限公司自主研發的「悅數圖數據庫」作為國產高性能分布式圖數據庫代表參會并榮獲 2022 年度金融圖平臺卓越技術獎

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數據庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫。隨著信息技術和市場的發展，數據

數據探查（Data Exploration）是指對數據集進行初步分析和發現，以了解數據的基本特征、趨勢、異常值等

要進行實時數據分析和監控，可以使用商業智能（BI）系統

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相對于B端業務SaaS，C端工具SaaS的產品屬性要遠大于服務屬性，在解決用戶需求上，C端工具SaaS更多從用戶需求直接入手，而不是先去關注垂直行業的目標客戶群體