洞悉未來，把握未來

能且更好、更多地解決用戶的問題，不只是單純的幫助用戶解決問題。

數據分析 的作用有：1、評估產品機會；2、分析解決問題；3、使分析工作進行的更有條理；4、支持運營活動；5、預測優化產品；6、可以使分析的結果更加準確?

，使數據分析結果更加專業

       數據分析的目的是集中和提取隱藏在大量看似混亂的數據中的信息，從而找出研究對象的內在規律

       如今，企業決策越來越依賴于以數字為基礎的數據

”當我們歷數過去十年最

       CDA數據分析師是指專門從事互聯網、金融、零售、咨詢、電信、醫療、旅游等行業數據采集、清潔、處理、分析、制作業務報告、提供決策的新型數據分析人才

       常言道，工欲善其事，必先利其器

       大數據、數據分析的興起和普及也帶動了數據可視化的廣泛應用

       大數據是通過算法從收集的海量數據中直接分析來自不同渠道和格式的數據，從而找到數據之間的相關性

      作為中國數據分析行業的專業技術人才和大數據時代的核心應用人才，CPDA數據分析師16年來得到社會的廣泛認可

     自2003年正式成立數據分析師職業認定以來，數據分析崗位逐漸火熱起來，許多人覺得數據分析師如此緊俏、稀缺，擠破腦袋也要擠進這個行業，甚至不惜零基礎轉行，但事實并非如此

       現在，越來越多的企業需要專業的數據分析員，因為數據分析員能夠為項目提供合理的建議，并作出正確的決策，因此數據分析員非常重要

    大數據BI是一種能 處理分析大數據 的BI軟件，它與傳統BI軟件的區別在于它能完成TB級數據的實時分析

       對數據分析員來說，一開始一定會做一些有趣的分析，但長期做數據分析工作，思維總是會干涸，而對分析思路的尋找卻變得異常痛苦

    數據的重要性不言而喻，尤其是對于企業中的廣大業務人員來說，對資料的愛恨情仇，對于掌握資料的IT部門來說，更是恨之入骨，為得到資料分析資料，不斷申請、催報、溝通、核對，可謂絞盡腦汁

   什么是云計算？什么是大數據？它們的區別是什么？還有什么相互聯系？據估計，許多人并不完全清楚兩者的真正含義

     數據挖掘是一種技術，它將傳統的數據分析方法與處理大量數據的復雜算法相結合

bi數據分析工具有：Tableau、Qlik、億信ABI等等

在大數據時代，大數據bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業BI工具兩大類

    目前，商業智能BI平臺也開始出現爆炸式增長，大數據也在不斷發展

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種通過云計算模式提供的商業智能解決方案

SaaS BI（Software-as-a-Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業智能解決方案，可以幫助企業從大量數據中提取有價值的洞察，并支持決策制定

        什么是新零售業？為何要推出新零售？目前的新零售情況怎么樣？新零售業的發展，就是海量而精確的數據

兒童節還沒到，各大連鎖餐廳的六一限定套餐早已庫存告急。售罄的不是餐品，而是隨

在當今數字化時代，庫存管理是企業運營的核心環節之一。高效的庫存盤點不僅能夠確保賬實相符，還能優化庫存周轉率，降低運營成本。

達觀KMS在知識管理和文檔整理方面具有獨特價值。不僅能夠實現文檔的快速檢索和智能推薦，還能通過智能文檔內容分析，解決文檔命名混亂、分類不明確等問題，從而大幅提升企業的文檔管理效率。

；SQL——一種數據庫查詢和程序設計語言

    隨著疫情原因，居家辦公進入3.0場景時代，視頻會議作為簡化溝通的快捷手段大大提高了企業辦公的效率，騰信在近期推出的微信企業辦公便有這種功效