什么是云計算?什么是大數據?它們的區別是什么?還有什么相互聯系?據估計,許多人并不完全清楚兩者的真正含義。為了理解云計算和大數據的含義和關系,我們首先要理解這兩個詞,并分別理解它們的含義。下面就由小編為您帶來云計算和大數據的區別的相關介紹。
云從狹義上說,“云”本質上是一個網絡,從狹義上說,云是一種提供資源的網絡,用戶可以在任何時候在“云”上獲得資源,按需求來使用,而且可以認為是無限擴張的,只要按使用量付費,“云”就和水廠一樣,可以隨時接水,而且不限次數,根據自己家里的用水量,向水廠付費。
從廣義上說,云計算是一種與信息技術、軟件、因特網相關的服務,這種計算資源共享庫稱為“云”,它將大量計算資源集合起來,通過軟件自動管理,使資源快速獲得,只需很少的人參與。即是說,計算能力作為一種商品,可以通過互聯網進行流通,就像水、電、氣一樣,可以方便地獲取,而且價格比較便宜。
云一般理解:通過因特網提供全球用戶的計算能力,存儲服務,為因特網信息處理提供硬件基礎。云,簡單地說,就是把你自己電腦或公司服務器上的硬盤、CPU都放到網上,統一動態調用。
海量數據的定義(麥肯錫全球研究所提供):大量的數據集中在獲取、存儲、管理和分析方面,這些數據遠遠超過了傳統數據庫軟件工具的能力,它們有四個特點:龐大的數據規模,快速的數據流動,多樣化的數據類型,以及低價值密度。
研究機構Gartner給出了大數據的定義:“大數據”要求新的處理模式具有更強的決策力、洞察力和過程優化能力,以適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據大眾理解:運用日趨成熟的云計算技術,從浩瀚的互聯網信息海洋中提取有價值的信息,進行歸納、檢索、整合,為網絡信息處理提供軟件基礎。大數據,簡單來說,就是把所有的數據組合起來進行分析,找出關系,進行預測。所有這些數據都對應于先前的抽樣調查獲得的部分數據。
云計算
云與大數據的不同之處:云注重資源的分配,是硬件資源的虛擬化;大數據則是對海量數據的高效處理。大數據和云計算之間并不是單獨的概念,而是具有非同尋常的關系,無論是在對資源的需求還是在對資源的重新處理上,都需要兩者共同使用。
云與大數據的關系:云是基礎,沒有云,就不能實現大數據存儲與計算。大數據是應用,沒有大數據,云計算就會失去目標和價值。這兩個領域都需要人工智能的參與,它是互聯網信息系統有序化之后的商業智能。
我想云計算的未來形態,一定要看其資源利用率,將主要以API服務為主,這就是我認為的下一個云計算形態。這一年,我們做了阿里云,其實我們很清楚,阿里云的未來將會是一個API公司,就像微軟一樣,所以我們應該為開發者提供SDK和API。現在我們正在做的是數據中心的云操作系統,它與當年微軟的單機Windows操作系統非常相似。在未來的云計算中,微軟為開發者提供了大量的API。我們把云計算數據中心當作計算機,未來提供給開發者的API更多,由平臺和開發者共同來優化我們的資源利用,這部分節省下來的資源應該讓利給我們所有的開發者。以上就是小編為您帶來的云計算和大數據的區別的相關介紹,希望對您有所幫助。
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文章標題: 云計算和大數據的區別
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