數(shù)據(jù)標準化是將操作字段按照給定的方法完成由原始數(shù)據(jù)到新數(shù)據(jù)的映射，以此消除多字段組合分析情況下存在的數(shù)量級和量綱的不同造成的不利影響，算法支持最大最小歸一化、最大值歸一化及Z標準化等方法。

      大數(shù)據(jù)是一個以數(shù)據(jù)為核心的行業(yè)

       數(shù)據(jù)分析就是分析數(shù)據(jù)

       SPSS、SAS都是統(tǒng)計分析，圍繞著統(tǒng)計知識的一些基本應(yīng)用，包括描述統(tǒng)計、方差分析、因子分析、主成分分析、基本回歸、分布檢驗等

現(xiàn)代營銷，必須依靠數(shù)據(jù)來驅(qū)動決策。

通常來說，典型的數(shù)據(jù)分析包括六個步驟，即：明晰思路、收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、顯示數(shù)據(jù)、寫報告

      近兩年來，大數(shù)據(jù)是職場中最火熱的名詞，大數(shù)據(jù)給很多人的感覺是，專業(yè)，操作繁瑣，屬于“高大上”的技術(shù)

      一些新手小白在做數(shù)據(jù)分析時，拿到數(shù)據(jù)不知道怎么分析、從什么維度分析，腦海里沒有清晰的分析思路

    數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 是辦公自動化的核心

      隨著時代的發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我們生活的一部分，甚至可以比作像空氣一樣的存在

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業(yè)智能解決方案，它通過從不同數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)并進行分析，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策

根據(jù)藍庫云調(diào)查顯示制造業(yè)有高達50.4%企業(yè)仍未啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著工業(yè)4.0的蓬勃發(fā)展，工廠自動化與智慧化成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必經(jīng)之路，因此還是需要透過數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造新商業(yè)模式，進而取得競爭優(yōu)勢。

廣大開發(fā)者以字節(jié)小程序為載體，利用小程序提供的豐富基礎(chǔ)能力完成服務(wù)搭建，為字節(jié)跳動旗下 App 用戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，同時也讓自身業(yè)務(wù)完成流量與轉(zhuǎn)化升級。

       大數(shù)據(jù)雖然孕育于信息通信技術(shù)，但它對社會、經(jīng)濟、生活產(chǎn)生的影響絕不限于技術(shù)層面

近日，知名圖數(shù)據(jù)庫廠商 NebulaGraph 亮相美的樓宇科技 True 大會，與國內(nèi)外知名廠商、協(xié)會及企業(yè)代表共同探討圖數(shù)據(jù)在智慧樓宇、智慧園區(qū)、智慧醫(yī)療、智慧基建和智慧工業(yè)等相關(guān)行業(yè)中的應(yīng)用。

作為面向AI原生的向量數(shù)據(jù)庫技術(shù)開創(chuàng)者，Zilliz 已經(jīng)領(lǐng)先全球競爭對手兩年。

隨著數(shù)字化時代的到來，越來越多的企業(yè)開始使用電子合同，以提高效率和便捷性?

隨著社會和經(jīng)濟的發(fā)展，越來越多的企業(yè)和個人需要簽署電子合同?

在軟件開發(fā)過程中，代碼托管是一個重要的環(huán)節(jié)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，電子商務(wù)已成為當今社會最熱門的行業(yè)之一

       從溝通的角度來看，H5與文章、圖片和視頻具有相同的性質(zhì)

搭建內(nèi)容評估體系，打造健壯的內(nèi)容生態(tài)，對于文娛平臺來說勢在必行。

        毫無疑問，抖音是目前短視頻平臺上流量變現(xiàn)的領(lǐng)頭羊

隨著市場競爭加劇、產(chǎn)品利潤走薄、用戶響應(yīng)要求提高、產(chǎn)品更新迭代加快等各項因素的變化，項目管理開始成為越來越多企業(yè)的管理方式

隨著社會的發(fā)展，社保與檔案管理成為了企業(yè)和政府機構(gòu)必不可少的一項工作

隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，軟件開發(fā)已經(jīng)成為了現(xiàn)代企業(yè)不可或缺的一部分

     我們平時在實際工作的過程當中，直接對接數(shù)據(jù)庫中又雜又亂的數(shù)據(jù)會大幅度增加數(shù)據(jù)分析工作量，但如果利用ETL來制作數(shù)據(jù)分析報表，則可在很大程度上減少數(shù)據(jù)分析工作量，提升數(shù)據(jù)分析

       大數(shù)據(jù)專業(yè)旨在培養(yǎng)社會急需的具備大數(shù)據(jù)處理及分析能力的高級復(fù)合型人才

| 企服解答 大數(shù)據(jù)的特征有4個，分別是：數(shù)據(jù)量大、類型繁多、價值密度低、速度快且時效高

   在未來，數(shù)據(jù)將成為第一生產(chǎn)力