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數(shù)據(jù)庫連接64位

本次共找到 10772 條【數(shù)據(jù)庫連接64位】相關信息
運營崗<dptag>位</dptag>的工作內(nèi)容

運營崗的工作內(nèi)容

       運營是運營過程的規(guī)劃、組織、實施和控制,是與產(chǎn)品生產(chǎn)和服務創(chuàng)造密切相關的管理工作的總稱

循環(huán)時尚生活方式平臺紅布林簽約觀遠<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>,建設<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>驅(qū)動型組織

循環(huán)時尚生活方式平臺紅布林簽約觀遠數(shù)據(jù),建設數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織

近日,循環(huán)時尚生活方式電商平臺紅布林簽約觀遠數(shù)據(jù),以企業(yè)級 BI 平臺深入業(yè)務場景應用,賦能一線業(yè)務人員用起來,打造數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織,讓數(shù)據(jù)應用更充分、更敏捷、更智能。

美林<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>技術專家團隊 | 工業(yè)大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析PHM實戰(zhàn)—設備異常監(jiān)測方法

美林數(shù)據(jù)技術專家團隊 | 工業(yè)大數(shù)據(jù)分析PHM實戰(zhàn)—設備異常監(jiān)測方法

美林數(shù)據(jù)深耕行業(yè)應用,在PHM及相關工業(yè)數(shù)據(jù)分析領域具有豐富經(jīng)驗,愿與各界同仁共同致力于

Tempo平臺介紹!Tempo<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>工廠平臺指標管理與<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>追溯兩大功能重磅發(fā)布

Tempo平臺介紹!Tempo數(shù)據(jù)工廠平臺指標管理與數(shù)據(jù)追溯兩大功能重磅發(fā)布

為企業(yè)梳理指標資源,搭建全業(yè)務流程指標分級分類管理框架,形成指標體系,實現(xiàn)指標全生命周期可視化管理,形成面向企業(yè)內(nèi)、外統(tǒng)一的指標體系管理機制,提供標準化的指標服務,有效推進指標的共享和應用,為數(shù)據(jù)價值挖掘提供基礎

藍<dptag>庫</dptag>云|零代碼擁抱<dptag>數(shù)</dptag>字化,企業(yè)運營將事半功倍

云|零代碼擁抱數(shù)字化,企業(yè)運營將事半功倍

時序進入2023年,過去三年的疫情已帶給全世界極大的沖擊,包含通膨、戰(zhàn)爭及氣候變遷等,讓許多企業(yè)和產(chǎn)業(yè)都措手不及。但值得慶幸的是我們終于迎來國門解封,展望2023年我們依然充滿信心,企業(yè)能夠憑借韌性再創(chuàng)新局

資深作者Sam
Sam
2023.02.23
怎樣通過CRM來挖掘潛在客戶價值

怎樣通過CRM來挖掘潛在客戶價值

| 企服解答 通過CRM來挖掘潛在客戶價值的方式:1、采集精準數(shù)據(jù),凈化客戶數(shù)據(jù);2、智能分析,抓住有價值的客戶;3、全方維護,讓客戶價值最大化;4、將客戶數(shù)據(jù)集中管理

企業(yè)如何打通<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>?實現(xiàn)降本增效|<dptag>數(shù)</dptag>環(huán)通IPAAS

企業(yè)如何打通數(shù)據(jù)?實現(xiàn)降本增效|數(shù)環(huán)通IPAAS

數(shù)環(huán)通,一款能夠讓企業(yè)低成本實現(xiàn)跨應用與超自動化IPAAS的產(chǎn)品。

SaaS BI是否有<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>處理或用戶<dptag>數(shù)</dptag>方面的限制?

SaaS BI是否有數(shù)據(jù)處理或用戶數(shù)方面的限制?

SaaS BI(Software as a Service Business Intelligence)是一種基于云計算的商業(yè)智能解決方案,它將數(shù)據(jù)處理和分析功能提供給用戶,無需用戶在本地安裝軟件或購買硬件設備

SRM<dptag>庫</dptag>存管理:實現(xiàn)汽修行業(yè)<dptag>數(shù)</dptag>字化智能化管理,<dptag>數(shù)</dptag>字化管理創(chuàng)新

SRM存管理:實現(xiàn)汽修行業(yè)數(shù)字化智能化管理,數(shù)字化管理創(chuàng)新

數(shù)字化時代的到來,越來越多的行業(yè)開始積極探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路。汽修產(chǎn)業(yè)作為重要的服務行業(yè)之一,也在積極尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的解決方案,以提高效率、降低成本、提升客戶體驗。

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>大屏可視化是什么意思

數(shù)據(jù)大屏可視化是什么意思

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了企業(yè)管理和決策的重要依據(jù)

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>采集渠道及工具有哪些

數(shù)據(jù)采集渠道及工具有哪些

隨著信息技術的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要基礎,數(shù)據(jù)采集也成為了必要的過程

挖一挖,產(chǎn)品<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>背后的 “真相”

挖一挖,產(chǎn)品數(shù)據(jù)背后的 “真相”

衡量一家 SaaS 企業(yè)盈利能力的 6 個關鍵指標

資深作者牛透社
牛透社
2023.07.06
用戶行為分析 需要哪些<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>

用戶行為分析 需要哪些數(shù)據(jù)

用戶行為分析需要哪些數(shù)據(jù) 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展,人們的消費習慣也在逐漸改變,越來越多的商家開始將業(yè)務轉(zhuǎn)向線上,而這也使得用戶行為分析變得愈加重要

暴雪想要中國百萬玩家<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>

暴雪想要中國百萬玩家數(shù)據(jù)

鞭牛士11月18日消息,彭博社撰文報道暴雪網(wǎng)易終止合作稱:據(jù)知情人士透露,除了財務條款之外,暴雪與網(wǎng)

資深作者鞭牛士
鞭牛士
2022.11.18
統(tǒng)一<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>管理下的敏捷分析

統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理下的敏捷分析

在 Lakehouse 上搭建先進的 ELT 分析架構

資深作者衡石科技
衡石科技
2022.07.29
<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的流程是什么樣的

數(shù)據(jù)分析的流程是什么樣的

       數(shù)據(jù)分析是一個分析收集到的大量數(shù)據(jù),提取有用信息,并對數(shù)據(jù)進行詳細研究和總結(jié)的過程

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>智能提升產(chǎn)品分發(fā)效率

數(shù)據(jù)智能提升產(chǎn)品分發(fā)效率

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,產(chǎn)品的分發(fā)方式也在逐步演進

四大芯片巨頭決戰(zhàn)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>中心

四大芯片巨頭決戰(zhàn)數(shù)據(jù)中心

數(shù)據(jù)中心業(yè)務也成為了芯片廠商們的重要營收來源之一,同時,數(shù)據(jù)中心市場為他們帶來的影響也在一定程度上反應在了其市值變化上。

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>可視化分析工具有哪些?

數(shù)據(jù)可視化分析工具有哪些?

數(shù)據(jù)可視化分析工具有:Excel, 可以創(chuàng)建專業(yè)的數(shù)據(jù)透視表和基本的統(tǒng)計圖表 ;FineBI, 一套企業(yè)數(shù)據(jù)化管理和可視化BI的方案 ; Power BI, 是由微軟開發(fā)和支持的軟件解決方案 ;高德地圖

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析可視化工具有哪些?

數(shù)據(jù)分析可視化工具有哪些?

市面上常見的數(shù)據(jù)分析可視化工具有:Tableau、BDP、Data Analytics、DataFocus、Smartbi等等

<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析預測的方法有哪些

數(shù)據(jù)分析預測的方法有哪些

數(shù)據(jù)分析預測的方法有:1、因子分析方法;2、回歸分析方法;3、平均分析法;4、交叉分析法;5、綜合評價分析法;6、集中趨勢分析;7、離中趨勢分析

關于<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的類型有哪些

關于數(shù)據(jù)分析的類型有哪些

       數(shù)據(jù)分析是指通過適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進行分析,對其進行總結(jié)、理解和消化,以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

學大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>需要具備什么基礎

學大數(shù)據(jù)需要具備什么基礎

| 企服解答 從大的知識體系結(jié)構來看,學習大數(shù)據(jù)需要具備三方面基礎,分別是數(shù)據(jù)知識、數(shù)學和統(tǒng)計學知識、計算機知識,選擇不同的主攻方向還需要有不同的學習側(cè)重點

關于實時<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>地原則是什么

關于實時數(shù)據(jù)地原則是什么

       實時數(shù)據(jù)是在開發(fā)過程中同時獲程中同時獲得信息的載體,是未經(jīng)處理的原始材料,用于表達客觀事物

bi<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析師需要什么技能

bi數(shù)據(jù)分析師需要什么技能

        商業(yè)智能 (Businessintelligence,簡稱BI),又稱商業(yè)智慧或商務智能,是指利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)技術、在線分析處理技術、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)顯示技術進行數(shù)據(jù)分析

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>金融體現(xiàn)在哪些方面

數(shù)據(jù)金融體現(xiàn)在哪些方面

       大數(shù)據(jù)金融是指通過實時分析和挖掘客戶的交易和消費信息,收集大量非結(jié)構化數(shù)據(jù),掌握客戶的消費習慣,準確預測客戶行為,提高金融機構在服務、營銷和風險控制方面的能力

人工智能和<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析的區(qū)別

人工智能和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別

       這兩種技術的共同點之一是興趣

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