By：接地氣的陳老師

在人口紅利趨緩、公域流量成本增高的背景下，如何提升復(fù)購和轉(zhuǎn)化率，驅(qū)動越來越多的企業(yè)關(guān)注用戶數(shù)據(jù)的價值，由此推動了CDP的C位出道。

羅永秀，鴻翼聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO，中國數(shù)據(jù)質(zhì)量管理智庫專家，上海軟件開發(fā)技能標(biāo)兵，DAMA China國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會會員。

近日，循環(huán)時尚生活方式電商平臺紅布林簽約觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)，以企業(yè)級 BI 平臺深入業(yè)務(wù)場景應(yīng)用，賦能一線業(yè)務(wù)人員用起來，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織，讓數(shù)據(jù)應(yīng)用更充分、更敏捷、更智能。

隨著科技的不斷進(jìn)步和發(fā)展，現(xiàn)代匯報演示已經(jīng)擺脫了過去單調(diào)枯燥的形式，轉(zhuǎn)向了更加豐富多樣、互動性更強(qiáng)的方式

數(shù)環(huán)通，一款能夠讓企業(yè)低成本實現(xiàn)跨應(yīng)用連接與超自動化IPAAS的產(chǎn)品。

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）是一種基于云計算的商業(yè)智能解決方案，它將數(shù)據(jù)處理和分析功能提供給用戶，無需用戶在本地安裝軟件或購買硬件設(shè)備

數(shù)字時代該如何重新認(rèn)識“合規(guī)”？如何建立企業(yè)的“合規(guī)體系”？

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)采集也成為了必要的過程

衡量一家 SaaS 企業(yè)盈利能力的 6 個關(guān)鍵指標(biāo)

用戶行為分析需要哪些數(shù)據(jù) 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們的消費習(xí)慣也在逐漸改變，越來越多的商家開始將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向線上，而這也使得用戶行為分析變得愈加重要

鞭牛士11月18日消息，彭博社撰文報道暴雪網(wǎng)易終止合作稱：據(jù)知情人士透露，除了財務(wù)條款之外，暴雪與網(wǎng)

在 Lakehouse 上搭建先進(jìn)的 ELT 分析架構(gòu)

       數(shù)據(jù)分析是一個分析收集到的大量數(shù)據(jù)，提取有用信息，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和總結(jié)的過程

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，產(chǎn)品的分發(fā)方式也在逐步演進(jìn)

數(shù)據(jù)可視化分析工具有：Excel， 可以創(chuàng)建專業(yè)的數(shù)據(jù)透視表和基本的統(tǒng)計圖表 ；FineBI， 一套企業(yè)數(shù)據(jù)化管理和可視化BI的方案 ； Power BI， 是由微軟開發(fā)和支持的軟件解決方案 ；高德地圖

市面上常見的數(shù)據(jù)分析可視化工具有：Tableau、BDP、Data Analytics、DataFocus、Smartbi等等

By：接地氣的陳老師

By：接地氣的陳老師

數(shù)據(jù)分析預(yù)測的方法有：1、因子分析方法；2、回歸分析方法；3、平均分析法；4、交叉分析法；5、綜合評價分析法；6、集中趨勢分析；7、離中趨勢分析

       數(shù)據(jù)分析是指通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對其進(jìn)行總結(jié)、理解和消化，以最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

       互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)分析師面臨的不是數(shù)據(jù)短缺，而是數(shù)據(jù)過剩

       數(shù)據(jù)庫恢復(fù)是一種非常先進(jìn)的計算機(jī)技術(shù)，因為每個數(shù)據(jù)庫制造商都屬于自己數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的商業(yè)秘密，所以沒有相關(guān)的技術(shù)數(shù)據(jù)，很少有人掌握和掌握恢復(fù)技術(shù)

       數(shù)據(jù)庫軟件是指以一定的方式存儲在一起，可以與多個用戶共享，具有盡可能小的冗余，并獨立于應(yīng)用程序

       實時數(shù)據(jù)是在開發(fā)過程中同時獲程中同時獲得信息的載體，是未經(jīng)處理的原始材料，用于表達(dá)客觀事物

        商業(yè)智能 (Businessintelligence，簡稱BI)，又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，是指利用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、在線分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)顯示技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

       這兩種技術(shù)的共同點之一是興趣

       對于數(shù)據(jù)分析師來說，需要了解更多的數(shù)據(jù)分析方法，數(shù)據(jù)分析師在工作項目中會根據(jù)不同的變量采用不同的數(shù)據(jù)分析方法

       第一，我們要認(rèn)識到，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫并非概念

       數(shù)據(jù)庫是指電腦長期儲存、有組織、可共享的資料集合