數據圖形化后的確更容易看懂，但光靠這一點就足以吸引越來越多的企業投身其中，積極上線數據可視化？當然不止這一點，真要剖析數據可視化的魅力，還得從數據可視化工具說起

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對于剛開始實踐Scrum并努力實踐敏捷的團隊來說，在Scrum中添加XP的工程實踐可能是一條合適的道路。

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       在BI軟件的背景下，數據可視化是一種快速有效的方法，可以將信息從機器傳輸到人類大腦

       數據可視化的概念是Facebook全球用戶熱度圖，它首先從Hive中提取用戶信息，然后利用統計軟件R進行數據挖掘，然后根據定義的權重值畫線，最后用色盤來識別

   伴隨著互聯網的快速發展，信息傳遞越來越方便快捷，需求也越來越突出，縱觀整個互聯網領域，大數據已經成為繼云計算、物聯網之后又一場顛覆性的技術革命，毫無疑問，大數據市場是有待挖掘的金礦

作為 商業智能（BI） 系統的前端，數據可視化負責與決策者互動，是實現數據呈現和分析操作功能的可視化互動工具

       在數據爆發的今天，人們不僅滿足于觀察數據本身，還探索、挖掘和轉換數據，然后可視化數據，使人們能夠方便快捷地觀察整個數據的分布規律和趨勢

       大數據可視化是一門理論性和實踐性很強的課程

        數據可視化是以圖表的形式顯示數據分析的結果

   數據可視化 用專業術語來就是通過視覺的方式向人類展示數據，這種在文本基礎上的圖表即簡單又實用，而且相關性、趨勢分析都非常明確，也非常可靠，通過圖表一目了然

        數據可視化是指大型數據庫中的數據，可以通過計算機技術快速處理和找出這些復雜數據的相關性，預測數據的發展趨勢，最終呈現給用戶的過程

       數據可視化，是關于數據視覺效果表現形式的科學研究

       俗話說得好，“一圖勝千言”

    數據分析就是利用適當的統計分析方法，對搜集到的大量資料進行分析，提取有用的資料，并得出結論，對資料進行詳細研究和歸納總結的過程

工廠3D可視化建設：打破監控壁壘——讓生產過程更加透明直觀化

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隨著互聯網技術的不斷發展，數據已經成為了企業管理和決策的重要依據

數據可視化分析工具有：Excel， 可以創建專業的數據透視表和基本的統計圖表 ；FineBI， 一套企業數據化管理和可視化BI的方案 ； Power BI， 是由微軟開發和支持的軟件解決方案 ；高德地圖

市面上常見的數據分析可視化工具有：Tableau、BDP、Data Analytics、DataFocus、Smartbi等等

在當今信息化時代，隨著企業的不斷發展壯大，各種管理系統軟件也應運而生

       設計是指通過合理的規劃、周密的規劃和各種方式表達一個想法的過程

       數據可視化主要是指通過表達、建模、三維、表面、屬性和動畫顯示，允許使用圖形、圖像處理、計算機視覺和用戶界面對數據進行可視化解釋