許多線下門店定時會調取監(jiān)控分析來店人群，然后將相關信息錄入到excel 365表單中，便于分析。

        大數(shù)據(jù)風險控制 管理系統(tǒng)結合在線和離線海量數(shù)據(jù)構建信用風險系統(tǒng)，整合行業(yè)內外高質量的數(shù)據(jù)源，涵蓋反欺詐、黑名單、信用評級、貸款后監(jiān)控等綜合服務

| 企服解答 大數(shù)據(jù)最核心的影響和意義就是在于對海量數(shù)據(jù)進行存儲和分析，相比其它現(xiàn)有的技術而言，大數(shù)據(jù)的“廉價、迅速、優(yōu)化”這三方面的綜合成本是最優(yōu)的，大數(shù)據(jù)的使用可以告訴企業(yè)怎樣更科學的決策

在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)bi工具有哪些呢？BI工具分為開源BI工具和商業(yè)BI工具兩大類

       DBS(DataBaseSystem或DBS)通常包括一個軟件、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)管理器

| 企服解答 大數(shù)據(jù)Big Data是指大小超出了常用的軟件工具在運行時間內可以承受的收集，管理和處理數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)集;大數(shù)據(jù)是目前存儲模式與能力、計算模式與能力不能滿足存儲與處理現(xiàn)有數(shù)據(jù)集規(guī)模產(chǎn)生的相對概念

| 企服解答 大數(shù)據(jù)與生活的關系包括了節(jié)約時間、降低借貸成本、節(jié)省日常花銷、發(fā)現(xiàn)隱形需求

大數(shù)據(jù)的作用是處理海量數(shù)據(jù)，價值是推進互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

| 企服解答 大數(shù)據(jù)的起源是“互聯(lián)網(wǎng)”

       大數(shù)據(jù)(BigData)是指一般軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)

   商業(yè)智能(簡稱BI)就像雨后的蘑菇一樣興旺

大數(shù)據(jù)bi工具有Tableau，Qlik，億信ABI，Smartbi，F(xiàn)ineBI等等

    大數(shù)據(jù)BI是能夠處理和分析大數(shù)據(jù)的BI軟件，與傳統(tǒng)BI軟件不同，大數(shù)據(jù)BI可以完成TB級數(shù)據(jù)的實時分析

快消B2B賽道在經(jīng)歷了數(shù)年的“群雄角逐”之后，正逐步進入到頭部企業(yè)整合階段；2020年快消品B2B電商市場規(guī)模達3600億元，在經(jīng)過跑馬圈地的擴張后，行業(yè)集中度越來越高

   現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代， 商業(yè)智能bi 也很流行，所以當我們使用大數(shù)據(jù)技術時，要弄清楚大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能bi的區(qū)別，很多人并不能分清大數(shù)據(jù)和bi的區(qū)別，接下來，小編就給大家介紹一下大數(shù)據(jù)與

數(shù)據(jù)能力是數(shù)字化時代下企業(yè)必須具備的能力

慕尚集團數(shù)字化負責人金中緯、秋田滿滿信息中心負責人林興華、路特斯機器人前端開發(fā)專家王晶晶、觀遠數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園、觀遠數(shù)據(jù)副總裁孫妍、觀遠數(shù)據(jù)解決方案專家Chris等行業(yè)數(shù)字化轉型標桿企業(yè)大咖齊聚

張亮集團技術運營中心-IT總監(jiān)顧超、復星星選數(shù)據(jù)分析總經(jīng)理郭盼、上汽飛凡數(shù)據(jù)分析負責人田欣、首帆動力CEO黃橋勇、觀遠數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園、觀遠數(shù)據(jù)售前總監(jiān)張磊等行業(yè)數(shù)字化轉型標桿企業(yè)大咖齊聚一堂，

北京站為來自零售消費、金融、互聯(lián)網(wǎng)、高科技等各行各業(yè)的200多位嘉賓帶來了一場場精彩紛呈的主題分享，分享內容以“讓業(yè)務用起來”為共同理念，講述了從大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢分析，到敏捷分析實踐，以及企業(yè)高層至一線的

極大釋放人工雙手，為企業(yè)降本增效。系統(tǒng)免費試用，官網(wǎng)www.zikunscrm.com

隨著數(shù)據(jù)挖掘分析在企業(yè)業(yè)務層面的深度應用，我們會發(fā)現(xiàn)，在實際業(yè)務場景中，數(shù)據(jù)分析工作已經(jīng)逐漸分為2個層次；較為流程化但與業(yè)務深度結合的數(shù)據(jù)分析工作，會更傾向于讓業(yè)務人員通過專業(yè)分析工具進行自主探索分析。

地產(chǎn)企業(yè)面臨著獨特的數(shù)字化轉型難題：業(yè)務廣泛、資源龐雜、管理瑣碎，導致了數(shù)據(jù)體系的凌亂，沒有使數(shù)據(jù)資產(chǎn)真正發(fā)揮應有的價值。如何將數(shù)據(jù)分析工作真正的聚焦到企業(yè)獨特的業(yè)務發(fā)展需求上？這篇文章告訴你。

是的，SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）系統(tǒng)可以在不同語言環(huán)境下輸入數(shù)據(jù)和分析結果

       NoSQL，是指非關系數(shù)據(jù)庫

       數(shù)據(jù)庫類型可分為層次型、網(wǎng)狀型和關系型

數(shù)據(jù)架構這些東西沒有什么可神秘的，就像一層窗戶紙，一捅就破，關鍵是在不同的項目中要靈活運用。

本文將介紹如何利用在線客服系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析功能，以提高企業(yè)的服務質量。

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)分析逐漸成為一項重要的技能