在數(shù)字化商業(yè)的今天，越來越多的企業(yè)開始提倡“用數(shù)據(jù)說話”，使用數(shù)據(jù)分析來幫助企業(yè)進行業(yè)務(wù)運作和決策

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)量越來越大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代社會對數(shù)據(jù)分析的需求

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，智能行為分析系統(tǒng)逐漸成為許多領(lǐng)域的熱門話題

隨著數(shù)字化時代的到來，大量的數(shù)據(jù)積累使得行為分析系統(tǒng)成為了企業(yè)和組織管理的必備工具

   商業(yè)智能研究的架構(gòu)一直是圍繞“價值”展開的

      在進行輿論監(jiān)測行業(yè)分析的前提下，首先要理解輿論輿論的意義和輿論監(jiān)督的必要性

       輿情輿論是對網(wǎng)絡(luò)信息的收集、挖掘、聚集、歸納、判斷、推理等分析能力

      數(shù)據(jù)分析是指運用適當(dāng)?shù)?dptag>統(tǒng)計分析方法，對收集到的大量資料進行分析、歸納、整理、整理，使之發(fā)揮數(shù)據(jù)功能，使之發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用

大數(shù)據(jù)分析指的是對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)是在一定時間范圍內(nèi)不能用常規(guī)軟件工具捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，而數(shù)據(jù)分析則是對數(shù)據(jù)進行詳細的研究和總結(jié)，以提取有用信息，形成結(jié)論

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，各行各業(yè)都開始向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型

隨著現(xiàn)代制造業(yè)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始采用自動化生產(chǎn)線，其中機械手作為自動化生產(chǎn)線的重要組成部分之一，被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)

隨著現(xiàn)代教育的發(fā)展，各類考試的需求不斷增加，而題庫管理系統(tǒng)的出現(xiàn)，大大方便了考試機構(gòu)和學(xué)校的管理

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智能行為分析系統(tǒng)已經(jīng)成為了商業(yè)、教育、醫(yī)療等眾多領(lǐng)域的必備工具

      行業(yè)數(shù)據(jù)分析是指運用經(jīng)濟學(xué)原理，綜合運用統(tǒng)計、計量經(jīng)濟學(xué)等分析工具，對行業(yè)經(jīng)濟運行狀況、產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售、消費、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)競爭力、市場競爭格局、產(chǎn)業(yè)政策等行業(yè)要素進行

      大數(shù)據(jù)分析 就像一個行業(yè)或市場中的一雙看不見的眼睛，能為我們進行優(yōu)化和改進工作提供重要依據(jù)

       輿論分析報告能客觀地反映出公眾對主體產(chǎn)生的一系列正負影響分析結(jié)果，也能協(xié)助領(lǐng)導(dǎo)作出正確決策，起到一定的輔助作用

        清楚數(shù)據(jù)分析的目的和問題，這是因為，我們做任何事都要有明確的目的，數(shù)據(jù)分析更重要，明確問題和目標(biāo)

       什么是數(shù)據(jù)？這里說的兩個概念：“信息”和“量化”，數(shù)據(jù)是信息的承載，或數(shù)據(jù)即是有了數(shù)據(jù)就等于有了信息

      數(shù)據(jù)分析就是運用適當(dāng)?shù)?dptag>統(tǒng)計分析方法，對收集到的大量數(shù)據(jù)進行分析，從中提取有用的信息，形成結(jié)論，對數(shù)據(jù)進行細致的研究和歸納

       更多的 數(shù)據(jù)分析 是基于對數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)背景的解讀，總結(jié)出隱藏在數(shù)據(jù)背后的問題，找出最有價值的東西，然后再優(yōu)化

   數(shù)據(jù)分析所做的圖文分析報告，既直觀、易懂，也有文字摘要說明

      在計算機技術(shù)不斷發(fā)展的今天，一些應(yīng)用需要很大的計算能力來完成，如果采用集中式計算，需要相當(dāng)長的時間

達觀數(shù)據(jù)為銀行審計部開展智能審計項目建設(shè)——搭建統(tǒng)一的搜索應(yīng)用平臺

   大數(shù)據(jù)宣傳在商務(wù)智能市場中效果不明顯，市場研究公司Gartner指出，去年的大數(shù)據(jù)宣傳未能推動迅速增長的商務(wù)智能和分析市場

       隨著中國網(wǎng)民的爆炸性增長，網(wǎng)絡(luò)上的信息也越來越多

       我們都知道，一件好的產(chǎn)品離不開大量的競品分析，很多時候我們都需要對市場上的競品進行進準(zhǔn)分析，取精流槽，使自己的產(chǎn)品更符合潛在用戶的需求，更能滿足潛在用戶的痛點

        數(shù)據(jù)分析近年來越來越火，其實學(xué)習(xí)SQL或PythonHadoopHivesparkFlink之類的只是操縱數(shù)據(jù)的工具，最終目的是希望量化業(yè)務(wù)，并幫助企業(yè)實現(xiàn)成長

        數(shù)據(jù)分析更多地是從業(yè)務(wù)背景上解釋數(shù)據(jù)，提取并匯總隱藏的信息，并尋找有價值的內(nèi)容

伴隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)的日益發(fā)展、以數(shù)據(jù)挖掘為代表的數(shù)據(jù)分析技術(shù)正在被越來越多地應(yīng)用于生產(chǎn)領(lǐng)域的各個方面。尤其是在生產(chǎn)設(shè)備的故障預(yù)警，生產(chǎn)管控方面，近些年大數(shù)據(jù)分析更是得到了廣泛的應(yīng)用。

作為 商業(yè)智能（BI） 系統(tǒng)的前端，數(shù)據(jù)可視化負責(zé)與決策者互動，是實現(xiàn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和分析操作功能的可視化互動工具