基金行業(yè)作為金融領(lǐng)域的一部分，也在不斷地運(yùn)用著先進(jìn)的商業(yè)智能（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱BI）系統(tǒng)，來幫助分析、處理和展示海量的數(shù)據(jù)

集簡(jiǎn)云是一款超級(jí)軟件連接器，無需開發(fā)，無需代碼知識(shí)就可以輕松打通數(shù)百款軟件之間的數(shù)據(jù)連接，構(gòu)建自動(dòng)化與智能化的業(yè)務(wù)流程。通過自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程，每月可節(jié)省您數(shù)百甚至數(shù)萬小時(shí)的人工成本。

國(guó)際知名的BI分析軟件有Power BI，Tableau，Quick BI，F(xiàn)ineBI，億信ABI，SmartBI等等

     商業(yè)智能BI 通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，整合信息孤島，整體分析問題；提高決策質(zhì)量，深入分析問題；數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)，長(zhǎng)遠(yuǎn)分析問題

OLAP（Online Analytical Processing）是一種用于多維數(shù)據(jù)分析的技術(shù)和工具

實(shí)時(shí)商業(yè)智能(BI)在零售領(lǐng)域具有許多好處

在娛樂行業(yè)中，商業(yè)智能（BI）扮演著至關(guān)重要的角色

SaaS BI（Software as a Service Business Intelligence）提供多種類型的客戶支持，以確保客戶在使用過程中獲得及時(shí)幫助和解決問題

超市和便利行業(yè)作為零售業(yè)的重要組成部分，擁有大量的銷售數(shù)據(jù)和消費(fèi)者信息

保險(xiǎn)行業(yè)在用的BI系統(tǒng)有哪些？保險(xiǎn)行業(yè)在使用的BI（商業(yè)智能）系統(tǒng)具有多個(gè)方面的功能，可以幫助保險(xiǎn)公司更好地管理業(yè)務(wù)、分析數(shù)據(jù)、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，從而提高效率和利潤(rùn)

證券行業(yè)在用的BI系統(tǒng)有哪些？證券行業(yè)作為金融領(lǐng)域的重要組成部分，對(duì)于大量數(shù)據(jù)的分析和決策支持有著高度需求

商業(yè)智能 (BI) 是一個(gè)廣義術(shù)語(yǔ)，包含將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作信息的各種軟件和服務(wù)

BI（Business Intelligence）是一種通過分析和利用企業(yè)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)來支持決策制定的技術(shù)和工具

商業(yè)智能（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱BI）是指通過數(shù)據(jù)分析和可視化技術(shù)來幫助企業(yè)做出明智的決策

｜企服解答 常用的市場(chǎng)營(yíng)銷SaaS平臺(tái)有：1.EC；2.帆軟BI；3.神策數(shù)據(jù)分析；4.T云；5.薈聚等

客戶旅程編排不僅是保險(xiǎn)行業(yè)提升客戶體驗(yàn)的利器，也是推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新和增長(zhǎng)的重要方向。

研發(fā)數(shù)據(jù)的根本：企業(yè)為什么需要部署PLM研發(fā)管理系統(tǒng)

圖數(shù)據(jù)庫(kù)作為處理復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的有力工具，為企業(yè)構(gòu)建行業(yè)大語(yǔ)言模型提供了強(qiáng)大的支持。本文將探討圖數(shù)據(jù)庫(kù)和圖技術(shù)在幫助企業(yè)構(gòu)建行業(yè)大語(yǔ)言模型方面的應(yīng)用，以及它們?nèi)绾翁岣哒Z(yǔ)言模型的智能性和適用性。

慕尚集團(tuán)數(shù)字化負(fù)責(zé)人金中緯、秋田滿滿信息中心負(fù)責(zé)人林興華、路特斯機(jī)器人前端開發(fā)專家王晶晶、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)副總裁孫妍、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)解決方案專家Chris等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)大咖齊聚

張亮集團(tuán)技術(shù)運(yùn)營(yíng)中心-IT總監(jiān)顧超、復(fù)星星選數(shù)據(jù)分析總經(jīng)理郭盼、上汽飛凡數(shù)據(jù)分析負(fù)責(zé)人田欣、首帆動(dòng)力CEO黃橋勇、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園、觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)售前總監(jiān)張磊等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)大咖齊聚一堂，

360度數(shù)據(jù)化實(shí)戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)，對(duì)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的及時(shí)、準(zhǔn)確分析可以幫助企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)效率。

企微社群裂變、主動(dòng)加群好友快速拓客，多號(hào)消息聊天聚合，群聊無限群發(fā)，企微自動(dòng)回復(fù)，自動(dòng)拉群，客戶sop自動(dòng)管理。極大釋放人工雙手，為企業(yè)降本增效。系統(tǒng)免費(fèi)試用，官網(wǎng)www.zikunscrm.com

隨著數(shù)據(jù)挖掘分析在企業(yè)業(yè)務(wù)層面的深度應(yīng)用，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)分析工作已經(jīng)逐漸分為2個(gè)層次；較為流程化但與業(yè)務(wù)深度結(jié)合的數(shù)據(jù)分析工作，會(huì)更傾向于讓業(yè)務(wù)人員通過專業(yè)分析工具進(jìn)行自主探索分析。

數(shù)智未來

數(shù)字化轉(zhuǎn)型將是房地產(chǎn)企業(yè)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的關(guān)鍵舉措，以敏捷的數(shù)字化體系來應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的諸多不確定性，也將成為眾多房企的必然選擇。

地產(chǎn)企業(yè)面臨著獨(dú)特的數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題：業(yè)務(wù)廣泛、資源龐雜、管理瑣碎，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)體系的凌亂，沒有使數(shù)據(jù)資產(chǎn)真正發(fā)揮應(yīng)有的價(jià)值。如何將數(shù)據(jù)分析工作真正的聚焦到企業(yè)獨(dú)特的業(yè)務(wù)發(fā)展需求上？這篇文章告訴你。