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數據技術與應用作為高校計算機專業，所學的課程包括面向對象程序設計、Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統計分析、高等數學、Python編程、JAVA編程、數據庫技術、Web開發、Linux操作系統、大數據平臺搭建和維護

隨著互聯網的不斷發展，人們在日常生活中接觸到的各種數據越來越多，如何有效地收集這些數據并進行分析，成為了很多企業和機構關注的重點

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本文作者介紹了數字孿生與數據智能的概念，并通過案例闡述企業數字化轉型的三個關鍵點，以及數據智能如何助力企業從數據洞察到業務增長。

當前非常火爆的大數據行業由于其數據量巨大的特點，傳統的工具已經難以應對，因此需要我們開發和使用更加先進的現代工具來提高工作效率

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績效管理的一個重要特點是持續改進。通過定期檢查目標的完成情況，銷售經理可以不斷發現問題和調整方向，以確保目標的實現和團隊的績效提升。

隨著半導體行業的快速發展，其數據和生產過程的信息安全事件屢次發生，如何避免因為數據泄露而引發的損失和潛在風險，也成了企業關注焦點。

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