大數(shù)據(jù)作為IT行業(yè)最熱門的詞匯,圍繞大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的利用,如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等,逐漸成為業(yè)內(nèi)人士追求的利潤(rùn)焦點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),大數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運(yùn)而生。下面就讓小編為大家介紹大數(shù)據(jù)分析的五種方法。
大數(shù)據(jù)分析的五種方法
第一、數(shù)據(jù)采集
對(duì)于任何的數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō),首要的就是數(shù)據(jù)采集,因此大數(shù)據(jù)分析軟件的第一個(gè)技術(shù)就是數(shù)據(jù)采集的技術(shù),該工具能夠?qū)⒎植荚诨ヂ?lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù),一些移動(dòng)客戶端中的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速而又廣泛的搜集,同時(shí)它還能夠迅速的將一些其他的平臺(tái)中的數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到該工具中,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成等,從而形成在該工具的數(shù)據(jù)庫(kù)中或者是數(shù)據(jù)集市當(dāng)中,為聯(lián)系分析處理和數(shù)據(jù)挖掘提供了基礎(chǔ)。
第二、數(shù)據(jù)存取
數(shù)據(jù)在采集之后,大數(shù)據(jù)分析的另一個(gè)技術(shù)數(shù)據(jù)存取將會(huì)繼續(xù)發(fā)揮作用,能夠關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),方便用戶在使用中儲(chǔ)存原始性的數(shù)據(jù),并且快速的采集和使用,再有就是基礎(chǔ)性的架構(gòu),比如說(shuō)運(yùn)儲(chǔ)存和分布式的文件儲(chǔ)存等,都是比較常見(jiàn)的一種。
第三、數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)處理可以說(shuō)是該軟件具有的最核心的技術(shù)之一,面對(duì)龐大而又復(fù)雜的數(shù)據(jù),該工具能夠運(yùn)用一些計(jì)算方法或者是統(tǒng)計(jì)的方法等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,包括對(duì)它的統(tǒng)計(jì)、歸納、分類等,從而能夠讓用戶深度的了解到數(shù)據(jù)所具有的深度價(jià)值。
第四、統(tǒng)計(jì)分析
統(tǒng)計(jì)分析則是該軟件所具有的另一個(gè)核心功能,比如說(shuō)假設(shè)性的檢驗(yàn)等,可以幫助用戶分析出現(xiàn)某一種數(shù)據(jù)現(xiàn)象的原因是什么,差異分析則可以比較出企業(yè)的產(chǎn)品銷售在不同的時(shí)間和地區(qū)中所顯示出來(lái)的巨大差異,以便未來(lái)更合理的在時(shí)間和地域中進(jìn)行布局。
第五、相關(guān)性分析
某一種數(shù)據(jù)現(xiàn)象和另外一種數(shù)據(jù)現(xiàn)象之間存在怎樣的關(guān)系,大數(shù)據(jù)分析通過(guò)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)減少變化等都可以分析出二者之間的關(guān)系,此外,聚類分析以及主成分分析和對(duì)應(yīng)分析等都是常用的技術(shù),這些技術(shù)的運(yùn)用會(huì)讓數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)更接近人們的應(yīng)用目標(biāo)
目前,大數(shù)據(jù)技術(shù)最重要的是研究和分析大數(shù)據(jù)管理——而不是幾年前帶來(lái)虛幻的感覺(jué)——只有經(jīng)過(guò)調(diào)查和分析的數(shù)據(jù)才能對(duì)企業(yè)用戶產(chǎn)生最重要的價(jià)值,越來(lái)越多的人開(kāi)始關(guān)注什么是大數(shù)據(jù)分析,因此大數(shù)據(jù)分析在整個(gè)IT領(lǐng)域尤為重要,可以說(shuō)是決定信息系統(tǒng)是否有價(jià)值的決定性因素。以上就是小編為大家分享的大數(shù)據(jù)分析的五種方法。
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文章標(biāo)題: 大數(shù)據(jù)分析的五種方法
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