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數(shù)據(jù)交換

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鋼鐵行業(yè)B2B電子易平臺(tái)全鏈路數(shù)字化,簡(jiǎn)化供采易路徑

在鋼鐵B2B電商平臺(tái)中,可實(shí)現(xiàn)商品信息的全過(guò)程數(shù)字化管理、在線詢價(jià)管理、訂單管理、支付管理、電子合同、評(píng)估體系等,簡(jiǎn)化了供采雙方的易路徑,實(shí)現(xiàn)B2B平臺(tái)易的智能化、數(shù)字化。

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楊峻:構(gòu)建數(shù)字化時(shí)代CRM成功付體系—全生命周期CRM付法

本文本文介紹了如何通過(guò)全生命周期CRM付法,來(lái)構(gòu)建數(shù)字化時(shí)代CRM成功付體系。

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系統(tǒng)版本:i7-1165G7,windows10 APP版本:WPS Office V13.18.0 演示機(jī)型:聯(lián)想ThinkPad E14 | 企服解答 excel一個(gè)框里行可以通過(guò) 設(shè)置自動(dòng)行和快捷鍵行兩種方式來(lái)實(shí)現(xiàn)

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什么是數(shù)據(jù)新聞?數(shù)據(jù)新聞怎么做?

      數(shù)據(jù)新聞(datajournalism)近幾年來(lái),隨著技術(shù)的更新和普及,在新聞傳播領(lǐng)域得到了越來(lái)越多的應(yīng)用

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工業(yè)大數(shù)據(jù),工業(yè)大數(shù)據(jù)就業(yè)前景

       依賴 云計(jì)算 的工業(yè)大數(shù)據(jù)正以一場(chǎng)革命風(fēng)暴的姿態(tài)進(jìn)入人們的視野,其技術(shù)和市場(chǎng)正在迅速發(fā)展,同時(shí)駕馭工業(yè)大數(shù)據(jù)的呼聲一浪高過(guò)一浪

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      在數(shù)字化商業(yè)的今天,越來(lái)越多的企業(yè)開始提倡“用數(shù)據(jù)說(shuō)話”,使用數(shù)據(jù)分析來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)運(yùn)作和決策

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數(shù)據(jù)庫(kù)中三種數(shù)據(jù)模型有哪幾種

       而數(shù)據(jù),要像生產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)品那樣,做到5S管理,那么數(shù)據(jù)存儲(chǔ),就是需要有結(jié)構(gòu)化的,有組織的

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數(shù)據(jù)核心技術(shù):大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

       歸根結(jié)底,大數(shù)據(jù)之所以能從概念走向落地,是因?yàn)?大數(shù)據(jù)處理技術(shù) 的成熟

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”,將鼠標(biāo)放置在需要行的位置,按“Alt+Enter”實(shí)現(xiàn)單元格內(nèi)強(qiáng)制

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人工智能臉技術(shù)

      7月3日,在第十屆世界和平論壇上,中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究研究院名譽(yù)院長(zhǎng)張鈸就清華大學(xué)人工智能研究院名譽(yù)院長(zhǎng)、“安全的人工智能&rdquo

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| 企服解答 大數(shù)據(jù)指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)

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      數(shù)據(jù)分析軟件主要用于比較專業(yè)的數(shù)據(jù)分析挖掘工作,特別是在銀行,金融,保險(xiǎn)等領(lǐng)域

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       在日常生活中,人們可以直接用中文、英文等自然語(yǔ)言描述客觀事物

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      什么是數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容與過(guò)程是什么?數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展和無(wú)數(shù)專家學(xué)者的研究,已經(jīng)提出了一個(gè)完整的過(guò)程框架

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數(shù)據(jù)處理 和深入分析,從而發(fā)現(xiàn)行業(yè)運(yùn)行的內(nèi)在規(guī)律,是介于宏觀經(jīng)濟(jì)與微觀經(jīng)濟(jì)分析之間的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),對(duì)于指導(dǎo)行業(yè)內(nèi)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)規(guī)劃和發(fā)展具有決定性意義

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      大數(shù)據(jù)分析 就像一個(gè)行業(yè)或市場(chǎng)中的一雙看不見(jiàn)的眼睛,能為我們進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)工作提供重要依據(jù)

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數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)開發(fā)有什么區(qū)別?

         首先,工作本身沒(méi)有好壞之分,求職者最好根據(jù)自己的基礎(chǔ)和興趣來(lái)決定哪個(gè)工作適合自己

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        數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù) 是軟件工程師的基礎(chǔ)不只是用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)做功能測(cè)試;接口測(cè)試,很多接口的返回值都是動(dòng)態(tài)的,然后去數(shù)據(jù)庫(kù)取數(shù)據(jù)來(lái)校驗(yàn);還有自動(dòng)化,怎么去做一些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

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     最近發(fā)現(xiàn)身邊很多IT人對(duì)于這些熱門的新技術(shù)、新趨勢(shì)往往趨之若鶩卻又很難說(shuō)的透徹,如果你問(wèn)他大數(shù)據(jù)是什么?估計(jì)很少能說(shuō)出一二三來(lái)

觀遠(yuǎn)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>BI業(yè)務(wù)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>分析利器,「智能 ETL」加速企業(yè)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>流動(dòng)

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智能 ETL(SmartETL)是觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)提供的拖拽式、配置化的業(yè)務(wù)自助式數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具。

揭秘全球網(wǎng)絡(luò)<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>收割巨頭 - 亮<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>

揭秘全球網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收割巨頭 - 亮數(shù)據(jù)

市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)人士、數(shù)據(jù)分析師,還是電商從業(yè)者,無(wú)論是哪個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)或機(jī)構(gòu),都可能會(huì)因?yàn)樾枰罅康?dptag>數(shù)據(jù)支持而感到困擾。亮數(shù)據(jù)的出現(xiàn),為這些需求提供了有力的解決方案。

亮<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>-開啟<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>之門,助力企業(yè)決策

數(shù)據(jù)-開啟數(shù)據(jù)之門,助力企業(yè)決策

市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)人士、數(shù)據(jù)分析師,還是電商從業(yè)者,無(wú)論是哪個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)或機(jī)構(gòu),都可能會(huì)因?yàn)樾枰罅康?dptag>數(shù)據(jù)支持而感到困擾。亮數(shù)據(jù)的出現(xiàn),為這些需求提供了有力的解決方案。

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數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別與聯(lián)系

數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)今數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中最為常見(jiàn)的兩個(gè)術(shù)語(yǔ)

大<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>時(shí)代,<dptag>數(shù)</dptag><dptag>據(jù)</dptag>使用的關(guān)鍵是什么

數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是什么

| 企服解答 大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)再利用

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數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)怎么樣?

       數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)主要研究計(jì)算機(jī)科學(xué)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的知識(shí)和技能,從大數(shù)據(jù)應(yīng)用(即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析和挖掘)三個(gè)主要層面分析和解決實(shí)際問(wèn)題

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