大數據分析是指對大數據的分析。大數據可以概括為五個V，數據量大，速度快，類型多(Variety)，價值(Value)，真實性(Veracity)。大數據作為IT行業最熱門的詞匯，其次是數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等。隨著大數據時代的到來，大數據分析應運而生。下面就讓小編為大家介紹溫州大數據分析注意事項。

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溫州大數據分析注意事項

      溫州大數據分析注意事項

1，數據的規模一定要"大"

       數據規模越大，分析結果的精確度就越高，千萬億、甚至百億億字節量級的數據所能分析出的結果相對精準。但如果數據不夠大，很多數據挖掘和預測工作就沒有辦法進行。簡單舉例，長期跟蹤一個用戶在互聯網上的瀏覽習慣和各種操作，就可以對他進行非常精準的預測，但如果僅僅只有一兩次的數據這種預測就不會太精準。

2，"大"不僅指規模，還包括價值

       數據的價值首先在于研究價值，其次在于商業價值。僅數量上的堆砌體現不出這些價值，而需要很強的關聯性、結構性。關聯性是指，比如淘寶如果只記錄一個交易的買家、賣家、成交物品、價格等信息，商業價值就很有限。但如果記錄了買賣雙方的溝通和社交關系，購買前后的其他行為，那這個數據將非常有價值。結構性在于，比如一種數據記錄地球上每棵大樹每年長高的程度，這簡單堆砌的數據價值有限。但如果數據變成記錄每棵大樹的位置、氣候條件、樹種、樹齡、周邊動植物生態、每年長高的高度，那么這個數據由于具有了結構性就大大增加價值。

3，大數據"最終價值體現在對其分析和使用上

       如何使用大數據的分析結果是關鍵，而不是技術。比如騰訊和阿里巴巴，都有十億左右的用戶，使用其產品進行日常溝通或者購買交易。所以他們了解用戶的所有溝通習慣或交易情況。暢想下如果未來這兩家公司的大數據完成了融合，就可以從不同的維度勾畫出一個完整的人的行為習慣，并預測他未來的發展和動向。再進一步設想，能和人工智能結合，是不是可以有能分析和預測人類行為的機器？大數據用對了潛力無窮，用錯了非常危險。這也是需要深入探討的科學與倫理的問題。

       大數據分析可幫助組織利用其數據并利用它來識別新的機會。反過來，這將導致更明智的業務移動，更有效的運營，更高的利潤和更快樂的客戶。了解客戶如何使用大數據。客戶獲得價值。以上就是小編為大家分享的溫州大數據分析注意事項。