Python已經(jīng)成為最流行的程序設(shè)計語言之一。自2004年以來，python的使用率呈線性zeng長。Python2于2000年10月16日發(fā)布，穩(wěn)定版為Python2.7。Python3于2008年12月3日發(fā)布，與Python2不完全兼容。2011年1月，它被TIOBE編程語言列表評為2010年度語言。下面就讓小編來為大家介紹python十大必學(xué)模塊是什么？

明略數(shù)據(jù)

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python十大必學(xué)模塊是什么？

       python十大必學(xué)模塊是什么？

1，os

       os 這個模塊特別常用，也特別的好用，主要用于進(jìn)行系統(tǒng)級別的操作，從重新命名、移動文件、刪除文件、復(fù)制文件…等等，基本上你會對文件做的事，還有對目錄(文件夾)的操作，這個模塊都能幫助你在程序中做到！

2，time 和 datetime

       這兩個模塊相輔相成，常常需要在彼此間互相轉(zhuǎn)換，因?yàn)槌３Ｓ玫綍r間戳、格式化的時間字串、及元組等不同類型的軟件。他們能做到的事也相當(dāng)多，基本上只要你需要操作時間，或是運(yùn)算日期等等，都必須用到他們。

3，random

        random 是在做什么的呢？顧名思義，就是在做跟隨機(jī)相關(guān)操作的模塊，這是最常用到的模塊，用法非常多，比如生產(chǎn)隨機(jī)整數(shù)、小數(shù)，從串列中隨機(jī)挑選一個物件，甚至是直接打亂串列排序的洗牌動作等等，random 全部都能用幾行代碼輕松完成。

4，NumPy

       Numpy 是 Python 的一個重要模塊，主要用于資料處理上。Numpy 底層以 C 和 Fortran 語言編寫，所以能快速操作多重維度的陣列。當(dāng) Python 處理龐大資料時，內(nèi)建的資料型態(tài) list 效能并不理想，而 Numpy 具備平行處理的能力，可以將操作動作一次套用在大型陣列上。此外， Python 其重量級的資料科學(xué)相關(guān)套件（例如：Pandas、SciPy、Scikit-learn 等）都幾乎都是在 Numpy 的基礎(chǔ)上。因此學(xué)會 Numpy 會為以后學(xué)習(xí)其他科學(xué)相關(guān)內(nèi)容打好堅實(shí)的基礎(chǔ)。

5，SciPy

       常用科學(xué)計算的另一個重要模塊就是 SciPy。SciPy 是一種使用 NumPy 為基礎(chǔ)，來做高等數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和許多其它科學(xué)任務(wù)的模塊。它基于NumPy，并擴(kuò)展了NumPy的功能。SciPy 的主要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是由 Numpy 實(shí)現(xiàn)的多維陣列。這個模塊包含了解決線性代數(shù)、概率論、積分等等高等。
然而，scipy和numpy 都沒有提供繪圖函數(shù)。它們只是數(shù)字處理的工具，能夠輔助繪圖的模塊一會就會推薦。

6，Pandas

       Pandas 也是一個常用 Python 模塊，提供了高階的資料結(jié)構(gòu)和多種分析工具。它的最大特點(diǎn)是能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)操作，轉(zhuǎn)換成一兩個命令。Pandas包含許多用于分組、過濾和組合數(shù)據(jù)以及時間序列功能的內(nèi)置函式。

       Pandas在前陣子的版本更新中，增加了數(shù)百個新特性、并且對bug進(jìn)行修復(fù)以及API更改。這些改進(jìn)是針對數(shù)據(jù)分組和排序的能力，讓它變得更容易輸出，以及支持對自定義的類別(class)進(jìn)行操作。

7，Matplotlib

       Matplotlib 是一個用于創(chuàng)建二維圖表和圖形的模塊。在它的幫助下，你可以輕松構(gòu)建不同的圖表，從直條圖、點(diǎn)狀圖到坐標(biāo)圖都可以。重點(diǎn)是，很多熱門的模塊都支持與 Matplotlib 協(xié)同工作。
Matplotlib 雖然主要都是用純Python寫的，但是為了在運(yùn)行時有更高的性能，尤其是在顯示大量數(shù)據(jù)的情況下，里面也大量使用了NumPy。

8，Bokeh

       Bokeh模塊透過JavaScript在瀏覽器中創(chuàng)造出互動式、可伸縮的視覺效果。 它提供了各式各樣的視覺化必須的輔助函數(shù)，同時也將網(wǎng)頁前端的技術(shù)細(xì)節(jié)包裝成一個個的 Python 函式與參數(shù)供我們調(diào)用，讓我們不再需要編輯 HTML 與 JavaScript 便能制作網(wǎng)頁前端。

9，TensorFlows

       TensorFlow是在 Google大腦中開發(fā)的一個用于深度和機(jī)器學(xué)習(xí)的流行框架。它提供了具有多個數(shù)據(jù)集的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一起工作的能力。在最流行的TensorFlow 應(yīng)用程序中，有對象識別、語音識別等，而且，它的更新速度非常快。

10，PyTorch

       PyTorch是一個大型框架，允許你使用GPU加速進(jìn)行計算，創(chuàng)建動態(tài)計算圖，并自動計算梯度。以此為基礎(chǔ)，PyTorch 為解決與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的應(yīng)用程序提供了豐富的API。這個模塊基于Torch，是一個開源的深度學(xué)習(xí)庫，通過C語言實(shí)現(xiàn)。從2017年起進(jìn)入眾人視野，該框架就越來越受歡迎，并吸引了越來越多的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

       Python提供了高效的高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，還能簡單有效地面向?qū)ο缶幊獭ython語法和動態(tài)類型，以及解釋型語言的本質(zhì)，使它成為多數(shù)平臺上寫腳本和快速開發(fā)應(yīng)用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用于獨(dú)立的、大型項(xiàng)目的開發(fā)。以上就是小編為大家分享的python十大必學(xué)模塊是什么？