數(shù)據(jù)領(lǐng)域有一些常見的專業(yè)詞匯，如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)等，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域很常見。很難說清楚每個單詞的意義和區(qū)別，只是字面上的意思。這幾個概念在很多人一開始就很難區(qū)分，如果問十個人這幾個詞的含義，你可能得到十五個不同的答案。接下來就由小編為您介紹數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析。

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數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析

一、數(shù)據(jù)分析

它是一個很大的概念，理論上只要對數(shù)據(jù)進(jìn)行計算，處理就可以得到一些有意義的結(jié)論。稱為數(shù)據(jù)分析?；跀?shù)據(jù)本身的復(fù)雜性，以及數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜程度和深度，數(shù)據(jù)分析可分為四個層次：數(shù)據(jù)統(tǒng)計、聯(lián)機(jī)分析、數(shù)據(jù)挖掘。

二、大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是對現(xiàn)有計算機(jī)軟硬件設(shè)施進(jìn)行收集、存儲、管理、分析和使用的海量數(shù)據(jù)集。大量的數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、類型雜、速度快、價值密度低的特點(diǎn)(4V特征)。大數(shù)據(jù)量是一個相對的概念，沒有明確的標(biāo)準(zhǔn)，若要給出一個標(biāo)準(zhǔn)，10-100TB通常被稱為大數(shù)據(jù)閾值。

三、數(shù)據(jù)挖掘

在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)一些人們不知道、可能有用且隱藏的規(guī)則，我們可以通過各種算法，如關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、時間分析等，來找出一些難以發(fā)現(xiàn)的深層次原因。例如，學(xué)校對諸如高等數(shù)學(xué)等主干課程的不及格率有逐年上升的趨勢，一般認(rèn)為是學(xué)習(xí)不認(rèn)真所致，但做了很多工作效果不明顯，此時通過數(shù)據(jù)挖掘可以采取有針對性的管理措施。

     對數(shù)據(jù)分析家來說，我們不需要被那些旨在幫助企業(yè)更好地發(fā)展、降低決策風(fēng)險、提取重要信息的“專業(yè)名詞”所困擾，所以對企業(yè)的定位和理解是我們立足的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)分析是我們實(shí)現(xiàn)某種目標(biāo)的工具，而效果則是對我們更深層的驗(yàn)證。以上就是小編為您介紹的數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析。