數(shù)據(jù)分析一直以來都是一項非常重要的能力，它是為了推動決策，但這并不只是說說而已，一位優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師必須具備數(shù)據(jù)分析思維，并通過收集數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的更新迭代，接下來小編就給大家分享一下關(guān)于數(shù)據(jù)分析思維的幾種類型，一起來看看吧。

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一文帶你了解數(shù)據(jù)分析思維！

1. 對比思維

   在我們?nèi)粘５墓ぷ骱蜕钪校瑢Ρ人季S其實是隨處可見的。

   比如說，小明某次期末考試的成績不好，英語只得了 30 分，小明的媽媽對他說：“你上次考試英語考了 70 分，這次怎么就考得這么差?你看你的同班同學(xué)，這次都考 80 分以上。”

   從這個例子中可以看出，對比通常有兩個方向，一個縱向，是指不同時間的對比，比如用小明上次考試的成績與這次進(jìn)行對比。一個是橫向，是指與同類相比，比如拿小明的同班同學(xué)進(jìn)行對比。

2. 細(xì)分思維

   細(xì)分可以說無處不在，大到宇宙可以細(xì)分，小到原子核也可以細(xì)分。人生的大目標(biāo)可以細(xì)分，某次小考試的成績也可以細(xì)分。

   比如說，小明某次考試的總成績不好，細(xì)分一看，發(fā)現(xiàn)其他科目的成績都不錯，只有英語成績特別差，只得了 30 分，從而拉低了整體的成績。

   這個例子就是把整體考試成績細(xì)分為具體的科目。在數(shù)據(jù)分析的工作中，細(xì)分的緯度主要包括時間、地區(qū)、渠道、產(chǎn)品、員工、客戶等。杜邦分析法、麥肯錫的 MECE 分析法本質(zhì)上都屬于細(xì)分思維。

3. 溯源思維

   有時候，即使運(yùn)用了對比思維和細(xì)分思維，依然分析不出來結(jié)論，怎么辦?

   此時可以試試溯源思維，追溯數(shù)據(jù)源的詳細(xì)記錄，然后基于此思考數(shù)據(jù)源背后可能隱藏的邏輯關(guān)系，或許會有意外的洞察。

   比如說，小明的媽媽通過對比思維，知道了小明的考試成績不好，通過細(xì)分思維，也知道他是英語沒考好，但是依然不知道他當(dāng)時為什么會沒考好。通過跟小明談心，詳細(xì)了解他當(dāng)時考試的詳細(xì)情況，發(fā)現(xiàn)他當(dāng)時肚子不舒服，無法集中精力答題，導(dǎo)致很多本來會做的題目都做錯了。談心之后，小明的媽媽對他表示理解，從此更加關(guān)心小明的身體狀況，他們之間的感情加深了，小明的成績也變得越來越好了。

   如果不斷用溯源思維去分析，那么對數(shù)據(jù)的敏感和業(yè)務(wù)的理解也能逐步加深。

4. 相關(guān)思維

   在大數(shù)據(jù)時代，核心就是相關(guān)思維，這種思維是建立在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上。

   啤酒與尿布的故事，是一個相關(guān)分析的經(jīng)典案例。這個故事產(chǎn)生于20世紀(jì)90年代的美國沃爾瑪超市中，當(dāng)時沃爾瑪擁有世界上最大的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，為了能夠準(zhǔn)確了解顧客在其門店的購買習(xí)慣，沃爾瑪對其顧客的購物行為進(jìn)行購物籃分析，想知道顧客經(jīng)常一起購買的商品有哪些。

   沃爾瑪數(shù)據(jù)倉庫里集中了其各門店的詳細(xì)原始交易數(shù)據(jù)。在這些原始交易數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，沃爾瑪利用數(shù)據(jù)挖掘方法對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘。一個意外的發(fā)現(xiàn)是：跟尿布一起購買最多的商品竟是啤酒。

   經(jīng)過大量實際調(diào)查和分析，揭示了一個隱藏在「尿布與啤酒」背后的美國人的一種行為模式：在美國，一些年輕的父親下班后經(jīng)常要到超市去買嬰兒尿布，而他們中有30%～40%的人同時也為自己買一些啤酒。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因是：美國的太太們常叮囑她們的丈夫下班后為小孩買尿布，而丈夫們在買尿布后又隨手帶回了他們喜歡的啤酒。

   在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了相關(guān)分析，而又不再滿足于僅僅知道「是什么」的時候，我們就會繼續(xù)向更深層次的方向，去研究因果關(guān)系，找出背后的「為什么」。

5. 假設(shè)思維

   當(dāng)我們還沒有足夠的數(shù)據(jù)和證據(jù)來證明某件事的時候，我們可以先大膽假設(shè)，然后再小心求證，驗證假設(shè)是否成立。

   比如，有一天，小明去買水果，跟買水果的阿姨之間有一段對話。

   小明：“阿姨，你這桔子甜不甜?”

   阿姨：“甜啊，不信你試試。”

   小明：“好，那我試一個。”

   小明剝開一個桔子，嘗了一口：“嗯，不錯，確實挺甜的，給我稱兩斤。”

   這個故事只是一個簡單的類比，不必深究細(xì)節(jié)。從中可以看出假設(shè)檢驗的基本思維過程，首先，小明提出假設(shè)：桔子是甜的;其次，隨機(jī)抽取一個樣本;然后，檢驗是否真甜;最后，作出判斷，確認(rèn)桔子是真的甜，所以就購買了。

   在數(shù)據(jù)分析中，假設(shè)思維的專業(yè)術(shù)語叫假設(shè)檢驗，一般包括四個步驟，即：提出假設(shè)、抽取樣本、檢驗假設(shè)、作出判斷，在這里我們就不展開去講那些專業(yè)術(shù)語了。

6. 逆向思維

   有時候，我們需要打破常規(guī)的思維模式，從相反的方向來思考問題。我們接著講小明的故事。

   有一次，小明去買西紅柿，跟阿姨之間又有一段對話。

   小明：“阿姨，你這西紅柿多少錢一斤?”

   阿姨：“兩塊五。”

   小明挑了3 個放到秤盤：“阿姨，幫我稱一下。”

   阿姨：“一斤半，3 塊7 毛。”

   小明去掉其中最大的西紅柿：“做湯不用那么多。”

   攤主：“一斤二兩，3 塊。”

   小明拿起剛剛?cè)サ舻哪莻€最大的西紅柿，付了7 毛錢，扭頭就走了……

   你看，運(yùn)用逆向思維，有時可能會起到意想不到的效果。

7. 演繹思維

   演繹思維的方向是由一般到個別，也就是說，演繹的前提是一般性的抽象知識，而結(jié)論是個別性的具體知識。演繹的主要形式是「三段論」，由大前提、小前提、結(jié)論三部分組成。

   以物理學(xué)上一個常識為例。

• 大前提：金屬能導(dǎo)電。

• 小前提：銅是金屬。

• 結(jié)論：銅能導(dǎo)電。

   從這個例子中可以看出，大前提是已知的一般原理( 金屬能導(dǎo)電)，小前提是研究的特殊場合( 銅是金屬)，結(jié)論是將特殊場合歸到一般原理之下得出的新知識( 銅能導(dǎo)電)。

8. 歸納思維

   歸納思維的方向與演繹正好相反，歸納的過程是從個別到一般。

   還是以金屬能導(dǎo)電為例。

• 前提：金 能導(dǎo)電，銀 能導(dǎo)電，銅 能導(dǎo)電，鐵能導(dǎo)電，……

• 結(jié)論： 金屬能導(dǎo)電。

   數(shù)據(jù)分析的過程，往往是先接觸到個別事物，而后進(jìn)行歸納總結(jié)，推及一般，再進(jìn)行演繹推理，從一般推及個別，如此循環(huán)往復(fù)，不斷積累經(jīng)驗。

   以上就是小編給大家總結(jié)的數(shù)據(jù)分析思維常見的幾種類型。有一點(diǎn)需要指出，各種分析模型都沒有區(qū)分等級，也沒有區(qū)分優(yōu)劣，肯定要深入了解業(yè)務(wù)，針對不同的業(yè)務(wù)場景具體分析。這其中最重要的一項是分析方法和思考，這是數(shù)據(jù)分析的基本思維?？赐晷【幷淼奈恼?，這知道數(shù)據(jù)分析思維都有什么了嗎？希望這篇文章對你有幫助。