A/B測試是為Web或App界面或流程制作兩個（A/B）或多個（A/B/n）版本，在同一時間維度，分別讓組成成分相同（相似）的訪客群組（目標人群）隨機的訪問這些版本，收集各群組的用戶體驗數據和業務數據，最后分析、評估出最好版本，正式采用。

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星環科技

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解決用戶選型困難的好軟件，有各維度的信息

客戶案例

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合作品牌

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A/B測試就是為同一個目標制定兩個版本，這兩個版本只有某個方面不一樣，其他方面保持一致，例如兩個版本只有按鈕的顏色不一樣。

讓一部分用戶使用A版本（實驗組），另一部分用戶使用 B版本（對照組）。試運行一段時間后，分別統計兩組用戶的表現， 然后對兩組數據進行對比分析，最后選擇效果更好的版本正式發布給全部用戶。

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A/B測試的實施步驟

1. 現狀分析：分析業務數據，確定當前最關鍵的改進點。

2. 假設建立：根據現狀分析作出優化改進的假設，提出優化建議。

3. 設定目標：設置主要目標，用來衡量各優化版本的優劣；設置輔助目標，用來評估優化版本對其他方面的影響。

4. 界面設計：制作2（或多）個優化版本的設計原型。

5. 技術實現：

（1）網站、App(Android/iOS) 、微信小程序和服務器端需要添加各類A/B測試平臺提供的SDK代碼，然后制作各個優化版本。

（2）Web平臺、Android和iOS APP需要添加各類A/B測試平臺提供的SDK代碼，然后通過編輯器制作各個優化版本。

（3）通過編輯器設置目標，如果編輯器不能實現，則需要手工編寫代碼。使用各類A/B測試平臺分配流量。初始階段，優化方案的流量設置可以較小，根據情況逐漸增加流量。

6. 采集數據：通過各大平臺自身的數據收集系統自動采集數據。

7. 分析A/B測試結果：統計顯著性達到95%或以上并且維持一段時間，實驗可以結束；如果在95%以下，則可能需要延長測試時間；如果很長時間統計顯著性不能達到95%甚至90%，則需要決定是否中止試驗。