Sklearn (全稱 Scikit-Learn) 是基于 Python 語言的機器學習工具，是機器學習中的常用第三方模塊。它建立在 NumPy, SciPy, Pandas 和 Matplotlib 之上，里面的 API 的設計非常好，所有對象的接口簡單，對常用的機器學習方法進行了封裝，包括回歸(Regression)、降維(Dimensionality Reduction)、分類(Classfication)、聚類(Clustering)等方法。是一項簡單高效的數據挖掘和數據分析工具。

sklearn是干什么的

在 Sklearn 里面有六大任務模塊：分別是分類、回歸、聚類、降維、模型選擇和預處理。

1、分類 (Classification)

from sklearn import SomeClassifier 

from sklearn.linear_model import SomeClassifier 

from sklearn.ensemble import SomeClassifier

2、回歸 (Regression)

from sklearn import SomeRegressor 

from sklearn.linear_model import SomeRegressor 

from sklearn.ensemble import SomeRegressor

3、聚類 (Clustering)

from sklearn.cluster import SomeModel

4、降維 (Dimensionality Reduction)

from sklearn.decomposition import SomeModel

5、模型選擇 (Model Selection)

from sklearn.model_selection import SomeModel

6、預處理 (Preprocessing)

from sklearn.preprocessing import SomeModel