這是一個用數據說話的時代，也是一個依靠數據競爭的時代。世界500強企業中，90%以上都設立了數據分析部門。IBM、微軟、谷歌等知名公司積極投資數據業務，成立數據部門，培養數據分析團隊。下面就讓小編為大家介紹作為數據分析師需要掌握哪些技能。

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作為數據分析師需要掌握哪些技能

      作為數據分析師需要掌握哪些技能

1、業務能力。

       數據分析工作并不是簡單的數據統計與展示，它有一個重要的前提就是需要懂業務，包括行業知識、公司業務及流程等，最好有自己獨到的見解。數據分析的目的就是通過研究數據實現轉化增長，若脫離行業背景和公司業務內容，數據分析就是一堆沒有價值的數據圖表而已。

2、管理能力。

       數據分析師一方面需要搭建數據分析框架的要求，確定統一的業務指標。另一方面需要針對數據分析的結論研究出根本原因，并為下一步的工作目標做出指導性的規劃。

3、分析能力。

       數據分析師必須要掌握一些行之有效的的數據分析方法，并能靈活的與自身實際工作相結合。數據分析師常用的數據分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高級的分析方法有：相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。

4、工具使用能力。

       數據分析工具是實現數據分析方法理論的工具，面對越來越龐雜的數據，數據分析師必須要掌握相應的工具去對這些數據進行采集、清洗、分析和處理，以快速準確地的到最后的結果。常用工具有：EXCEL、SQL、Python、R、BI等

5、設計能力。

       是指運用圖表和圖形即將數據分析師的觀點清晰、明確地展現出來，使分析結果一目了然。圖表設計是門大學問，如何選擇圖形，如何進行版式設計，顏色怎樣搭配等，都需要掌握一定的設計原則。

       在實際應用中，數據分析可以幫助人們做出判斷并采取適當的行動。數據分析是一個有組織、有目的地收集和分析數據并使其成為信息的過程。以上就是小編為大家分享的作為數據分析師需要掌握哪些技能。