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文化科技成果應用的三大趨勢

騰訊研究院
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2022-08-15 18:48
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文化科技成果應用的三大趨勢

陳 孟   騰訊研究院數字內容研究中心高級研究員

文化科技成果是文化科技融合過程中誕生的新技術、新裝備、新標準,以及由此催生的新應用、新場景、新模式等完整生態。2019年中宣部、科技部等六部門聯合印發《關于促進文化和科技深度融合的指導意見》,推動5G、AI、云計算、區塊鏈等多種前沿科技與文化產業深度融合,沉淀出一批對技術跨越具有典型意義的文化科技成果。
文化科技成果不僅在文化產業得到廣泛應用,也已經成為科技創新的重要源泉,作為“數字新基建”推動數字經濟與實體經濟的融合進程。文化科技融合是文化強國與科技強國兩大戰略的交叉領域,隨著文化科技成果的應用場景與價值半徑不斷拓展,文化軟實力也逐步邁向經濟社會發展的創新力與硬實力。

文化科技成果推動內容工業化進程

不斷升級視聽體驗革命

近年來,數字內容產業在新興技術的催化下應運而生,不斷實現創新擴容和數字化升級,突出表現為推動內容工業化進程和視聽體驗革命。

工業時代流水線的特點是專業分工、批量生產,而文化科技成果主要通過增強數字內容在生產分發等環節的智能化、數字化、可控性,探索一種高效、穩定、低成本的優質內容產出模式,推動內容工業化進程。同時,內容工業化的快速發展也帶來消費側的視聽體驗革命,推動文化消費全面升級、滿足個性化的市場需求。

一是優化供給效能,提升優質內容的產出與分發效率。

文化生產與傳播的共性技術集成水平決定了文化生產的效率與規模。內容工業化的趨勢首先體現為,文化科技成果在數字內容生產、傳播、消費各個層面和關鍵環節不斷產生,提升運行效率、減少人力依賴。

在生產層面,AIGC(AI-generated content,人工智能生成內容)已成為提升內容生產效能的重要手段,人民日報社、新華社等主流媒體紛紛成立人工智能編輯部,開展智能化、云端化的新聞采編,機器生成新聞、虛擬數字人主播等成為傳統新聞報道的有力補充;

內容分發方面,算法推薦逐漸占據信息流分發的主導地位,實現內容聚合和精準推薦、快速匹配信息與人,算法支撐著文化產業的生產運轉與服務效率,推動了視頻等內容平臺傳播力的爆發。

二是降低不確定性,提升內容產業各環節的標準化、可控性。

文化產業天然具有高風險的特點,影視、綜藝等行業長期面臨創作過程和市場回報不確定性強的難題。如何通過內容工業化形成持續出品高質量內容的能力,是各家內容平臺競爭的核心點,而文化科技成果的應用使文化產業邁向精耕細作時代:

一方面,大數據和AI技術被數字內容平臺應用于提升對用戶和內容的理解,文化科技成果助力優化內容決策、降低市場風險,如騰訊視頻利用數據科學能力預測用戶消費行為、反向驅動內容創意,為內容制作提供放大問題的“顯微鏡”和眺望風險的“望遠鏡”,產出了《開端》《夢華錄》等一批契合市場需求的作品。

另一方面,文化科技成果通過虛實結合技術優化內容創作流程,有效降低文化創意活動的演練成本、創作風險,如2022年北京冬奧會開幕式直播前已經在游戲引擎支持的虛擬仿真系統里排演了12遍,通過“數字表演”使各項環節成本降低40%至90%;《獅子王》《權力的游戲》等影視劇借助游戲引擎技術助力“虛擬制片”,部分替代實景拍攝,并且讓天氣、光線等元素更加可控,有效提升了影視行業的工業化能力。

文化科技成果應用的三大趨勢

電視劇《夢華錄》劇照   來源:豆瓣

三是升級視聽體驗革命,不斷滿足個性化、精細化的用戶消費訴求。

內容工業化的另一重要目標是滿足日益個性化、精細化的市場需求。當前用戶希望在文化消費中持續獲得更高清的體驗、更強的參與感、更多的主動權,在這一趨勢下,文化科技成果整體呈現出連接性、交互性、沉浸感等特征。

互動視頻、沉浸式視頻、VR視頻、云游戲等高新視頻技術快速發展,沉浸式體驗、交互式反饋正在貫穿各文化領域,頻繁創造新興文化熱點:虛擬演唱會、VR演唱會等全面升級傳統演出的表現手段,激發文化消費活力;各大電視臺借助《唐宮夜宴》《牛起來》等AR舞蹈節目將虛擬場景和現實舞臺巧妙結合,引發年輕人對傳統文化的關注;文化遺產的保護與傳承手段也得到創新升級,如中國文物保護基金會今年6月推出的“云游長城”小程序,在全球首次通過游戲技術達成了大規模、毫米級高精度、沉浸交互式的文化遺產數字還原。

文化產業為科技成果轉化鋪路架橋

助力“硬科技”創新迭代

面向文化產業發展的通用需求,近年來,5G、AI、大數據、云計算、區塊鏈等在文化領域集成應用與創新。在這一過程中,文化產業以廣泛的消費市場為科技成果的落地轉化“鋪路架橋”,縮短科技成果與產業化之間的距離,文化科技成果的應用也反向驅動科技進步,成為前沿科技創新迭代的“助推器”。

一方面,文化產業在科技與社會之間“鋪路架橋”,助力科技成果轉化成新的生產力,支撐經濟轉型升級。

我國超高清視頻直播的大規模應用帶動了5G的普及與發展,視頻作為5G“信息高速”上的“信息高鐵”,2020年已占全網數據流量使用的70%以上。北京冬奧會實現了多項5G應用突破,首次實現了奧運會賽事全程4K制播、開閉幕式8K國際公用信號制作,并打造出全球首個高鐵列車5G超高清移動直播演播室,為5G技術提供了最高級的展示場和試驗田;游戲產業為VR技術的落地發揮了十分重要的作用,《半衰期:艾利克斯》等“爆款”游戲產品讓VR的優勢得以充分展現、進入大眾視野,也推動了VR技術在沉浸感、交互感等方面不斷提升。中科院研究團隊發布報告稱,2020年游戲技術對VR/AR產業的科技貢獻率高達71.6%。

另一方面,文化產業也是科技成果創新的“溫床”,文化科技成果的應用反向驅動科技進步,助力“硬科技”創新迭代。

數字內容產業已經是AI技術發揮其作用的主要場景之一,甚至成為信息技術研發應用的重要導向。短視頻等數字內容的快速發展為算法技術提供了大量場景數據進行應用測算,促進算法技術不斷迭代更新;游戲創造的實時交互場景為AI強化自身學習能力提供了“訓練場”,如阿爾法圍棋(AlphaGo)在圍棋游戲項目中進行訓練并擊敗人類頂尖選手,相關成果可用于改進自動駕駛、無人機編組、電力調度等實體領域的智能化水平。整體而言,不斷升級的文化消費需求能夠激發科技應用的不斷試煉與創新,文化科技的應用也成為“硬科技”創新迭代的“助推器”。文化與科技互相啟發、互相驅動已經成為重要的行業趨勢。‍

文化科技成果應用的三大趨勢

文化科技成果應用空間與價值半徑拓展

為實體領域提供數字創新底座

 

近年來,文化科技成果的溢出效應明顯、跨界應用趨勢不斷加強,開始為實體領域提供數字創新底座。文化科技成果愈發成為打破時空局限、推動“在線”轉向“在場”的橋梁,以豐富的數字化場景為社會各行業轉型升級、技術創新提供動力。

一是連接人與場景,如音視頻技術為社會協作、實時交互提供更加順暢便捷的渠道。

近年來,我國超高清視頻產業在全球實現領先發展,音視頻技術和5G、VR/AR等技術相互融合,帶動多行業的技術與服務升級,使人與數字空間的連接從“在線”轉向“在場”。例如,線上會議借助實時音視頻交互技術打破物理阻隔,有效提升企業的溝通效率;轉播技術的創新,使賽事轉播能夠對運動員的高水平動作進行清晰、全景、精準的呈現,助力學生遠程學習、降低體育教育成本;在醫療領域,5G、超高清視頻等技術的結合能夠支持實時影像的流暢傳輸,讓處于遠程端的醫生如同在場一般對病人進行檢查、診斷與指導,以遠程超聲為代表的遠程醫療已成為打破時空限制、助力醫療資源普惠的重要手段。

二是創新服務形式,如虛擬數字人技術為企業、媒體、品牌等提供個性化、情感化的服務工具。

近年來,虛擬數字人技術在影視、游戲等領域產生并得到快速發展,帶動虛擬數字人經濟在全球火熱。知名虛擬網紅米奎拉(Miquela)已經在社交平臺坐擁300多萬粉絲,國內虛擬偶像產業也快速崛起。與此同時,虛擬數字人開始跨界進入金融、電子商務等領域,部分替代和升級傳統的服務形式。

例如,騰訊云小微數智人助力平安普惠打的“AI數字員工”,兩年間已經為500萬用戶提供7×24小時的智能交互服務,能夠將審核成本降低60%;京東的數字人客服“芊言”能夠為用戶提供操作類、應答類、閑聊類服務;華為的虛擬員工“云笙”能夠處理財務、管理、市場分析等更為復雜的工作。虛擬數字人替代真人勞動的同時,也提升了信息和溝通型服務的創意性,未來還可被應用于健康、理財顧問、心理咨詢等領域,進一步滿足信息傳播、情感陪伴等領域的個性化服務需求。

文化科技成果應用的三大趨勢

騰訊云小微虛擬客服

三是“以虛促實”,如游戲技術為實體領域提供演練、測試、統籌管理的智能化手段。

文化科技成果支撐的數字場景,不僅能夠支持文化創意活動,也能助力實體經濟領域進行測試、演練,降低試錯成本,實現“以虛促實”。例如,游戲技術因其可交互、高仿真、強沉浸、實時渲染等特性,已經成長為一個相對獨立的技術種群,并突破傳統游戲場景成為建筑設計、汽車制造、航天航空等實體領域的重要“工業軟件”。50%的建筑行業專業人士嘗試使用游戲引擎作為渲染平臺,工業領域也開始利用游戲技術助力構建可視化、智能化的數字化工廠副本。南航旗下的珠海翔翼航空技術有限公司基于騰訊游戲提供的游戲引擎能力,研發國產全動飛行模擬機視景軟件系統,運用于模擬機飛行訓練,助力民用航空裝備制造數字化。

下一代互聯網是前沿數字科技與文化智慧的集成體。文化科技成果的深度應用通過不斷創造“以虛促實”“虛實相生”的場景,將促進更多生產、生活場景和商業模式創新,助推互聯網向下一代互聯網演進。在這一過程中,文化科技成果有望裂變出通用性更強、輻射范圍更廣的技術成果,成為數字經濟和實體經濟融合的重要支撐,從文化領域出發,連接社會廣闊的科技未來。

本文來自微信公眾號“騰訊研究院”(ID:cyberlawrc),作者:陳孟,36氪經授權發布。

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