Sense：洞悉全貌，讓每一個策略的制定都有數(shù)可依

首先，通過對客群進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，深入洞察“未曾逾期且曾提前還款”“未如期還款”“曾逾期還款”的用戶信用風(fēng)險，并基于業(yè)務(wù)實踐經(jīng)驗為其匹配業(yè)務(wù)價值，發(fā)現(xiàn)“未曾逾期且曾提前還款”的用戶信用風(fēng)險較低、業(yè)務(wù)價值更高；“未如期還款”和“曾逾期還款”的用戶群體具有無法復(fù)貸的風(fēng)險。同時，從“潛在可復(fù)貸群體”的角度進(jìn)一步深入，發(fā)現(xiàn)“未曾逾期且曾提前還款”和“未曾逾期還款”的用戶中單純因“額度不足”而不可借款的比例高達(dá) 50%+。

其次，針對內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)洞察后，了解到用戶對產(chǎn)品/期數(shù)的偏好較為集中，且現(xiàn)有推送內(nèi)容與優(yōu)惠組合未能精準(zhǔn)觸達(dá)用戶需求點(diǎn)，點(diǎn)擊率偏低。

然后，在時機(jī)側(cè)，明確了訪問高峰、次高峰、借款高峰和借款次高峰的時間區(qū)間。

最后，結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗面向渠道觸達(dá)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之后，發(fā)現(xiàn)用戶對“結(jié)清還款”等關(guān)鍵動作的平臺觸達(dá)反饋率較高，而日常還款相關(guān)的站內(nèi)消息、短信提醒等不僅反饋率較低，而且成本偏高，亟需優(yōu)化。

Decision：目標(biāo)導(dǎo)向，每一個環(huán)節(jié)都聚焦核心指標(biāo)的提升

基于以上數(shù)據(jù)洞察，企業(yè) S 考慮將運(yùn)營資源向低信用風(fēng)險、高業(yè)務(wù)價值的群體傾斜，擴(kuò)大該類用戶規(guī)模，在低風(fēng)險情況下盡最大可能提升單客貸款金額，并強(qiáng)化還款提醒設(shè)置，降低用戶逾期還款的幾率。另外，針對因“額度不足”而無法借款的用戶，強(qiáng)化補(bǔ)充額息的引導(dǎo)，幫助用戶盡快拿到提額資格獲得復(fù)貸機(jī)會，進(jìn)而提升復(fù)貸率。

在運(yùn)營側(cè)，計劃參考用戶借款偏好調(diào)整運(yùn)營內(nèi)容，以豐富多樣的產(chǎn)品形式提升對用戶的吸引力，在訪問高峰和借款高峰時間段增強(qiáng)對用戶的精細(xì)化運(yùn)營；在產(chǎn)品側(cè)，強(qiáng)化用戶體驗適配，降低用戶搜索成本。

針對觸達(dá)渠道，可以按照還款時機(jī)進(jìn)行細(xì)分，強(qiáng)化高反饋率的渠道觸達(dá)策略。

Action：工具加持，能夠落地的策略才是好的策略

在具體操作過程中，企業(yè) S 通過神策用戶畫像定位低信用風(fēng)險、高業(yè)務(wù)價值的用戶群，通過 Lookalike 能力圈選目標(biāo)用戶群，并針對該部分用戶做精細(xì)化運(yùn)營，全面提升復(fù)貸率。

同時，通過神策分析云針對目標(biāo)用戶群做進(jìn)一步深入分析，了解其借款偏好后，運(yùn)營同學(xué)及時調(diào)整運(yùn)營內(nèi)容，選擇偏好程度高的產(chǎn)品做單品/組合方案的重點(diǎn)運(yùn)營推送。

為了最大程度提升用戶體驗，產(chǎn)品同學(xué)借助神策 A/B 測試對產(chǎn)品頁面進(jìn)行試驗洞察，根據(jù)試驗報告反饋選擇較優(yōu)版本全量上線，以低成本、高效率、高質(zhì)量完成產(chǎn)品設(shè)計迭代。

Feedback：全面提升，每一次的迭代終將獲得數(shù)據(jù)層面的反饋

該策略上線半個月以后，企業(yè) S 的人均借款金額和復(fù)貸率均有明顯漲幅，且團(tuán)隊已經(jīng)完成了數(shù)據(jù)平臺、標(biāo)簽體系的構(gòu)建，業(yè)務(wù)部門、運(yùn)營部門、產(chǎn)研部門等各個角色均可以從中獲得數(shù)據(jù)支撐。

更重要的是，企業(yè) S 熟練掌握了 SDAF 數(shù)據(jù)閉環(huán)方法論，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求自主設(shè)計科學(xué)的營銷策略，沉淀 SOP 經(jīng)驗為后續(xù)運(yùn)營賦能。

 小 結(jié) 

通過此次合作，企業(yè) S 借助神策數(shù)據(jù) SDAF 閉環(huán)方法論，完成了認(rèn)知、實踐等維度的全面提升，充分實現(xiàn)了復(fù)貸場景下的用戶精細(xì)化運(yùn)營，并將該思維模型充分運(yùn)用到消費(fèi)金融信貸業(yè)務(wù)的全流程各環(huán)節(jié)，加速邁向高質(zhì)量數(shù)字化發(fā)展階段。

接下來，神策數(shù)據(jù)也將繼續(xù)為更多互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)賦能，以營銷科技助力金融數(shù)字化，推動營銷、風(fēng)控、運(yùn)營等全業(yè)務(wù)流程數(shù)字化進(jìn)度，助力業(yè)務(wù)營收持續(xù)增長。