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谷歌、Meta、英偉達……巨頭扎堆的AIGC，國內發展如何了？

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2022-11-25 10:06
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谷歌、Meta、英偉達……巨頭扎堆的AIGC，國內發展如何了？

時下，AI領域最火的 技術非AIGC莫屬。 去年三月，OpenAI發布了人工智能繪畫產品DAL L·E，后來升級到DALL·E 2。 谷歌和Meta緊隨其后，并且進一步發展出文字轉視頻功能。 今年8月， Stable Diffusion正式開源。 而在日前，英偉達也宣布加入AIGC的賽道， 發布了Magic3D。
AIGC究竟如何從前些年的默默無聞，到這兩年的火爆網絡？ 是什么變量促成了這一技術的爆發，又是哪些潛在趨勢在助推這股潮流？ 我們國內目前在這一技術領域的發展現狀又如何？

谷歌、Meta、英偉達……巨頭扎堆的AIGC，國內發展如何了？

AIGC火爆的背后：Diffusion Model的出現
AI生成其實一直都有，在2021年之前主要通過NLG生成文字，而要完成圖片等視覺藝術品，則要基于生成對抗網絡GAN，通過生成器和判別器不斷對抗來訓練模型。
通過GAN的算法訓練，可以生成不錯的圖形，但也有很多問題難以解決，比如圖形結果雷同，多樣性缺乏；生成器有上升瓶頸，從而造成模式坍縮；以及訓練難度高和成本大。
所以，盡管圖形生已有不短的歷史，包括像BigGAN，StyleGAN等的技術突破，但始終未能讓產品真正商業化，只能停留在新奇好玩的階段，直到Diffusion Model（擴散模型） 出現。
通過馬爾科夫鏈，將文字描述文本經過處理后當做噪聲不斷添加到原圖當中，從而讓神經網絡從無到有的生成了圖片，這是擴散模型的作用原理。通過該模型，算法訓練變得更加簡潔，只需要添加大量圖片，生成的結果相較GAN更具多樣性。
但自2015年誕生的前五年，擴散模型并沒有引起業界關注。直到2020年，一篇名為Denoising Diffusion Probabilistic Models 的論文終將這一模型用在了圖像的生成上。
反應極快的OpenAI，在隔年1月即公布將出品Dall-E。并宣稱Diffusion Model擊敗了GAN（論文：Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis），從而似乎為AI生成的工程落地指明了方向。

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更多推動力：大模型、多模態、開源模式
同樣是OpenAI，兩年前推出1750億參數的預訓練語言大模型GPT-3，至此開始，千億規模的大模型訓練成為流行趨勢。但在國內，一方面因為接口開放的限制，AI生成相關應用難以使用；另一方面，大模型訓練成本高企，讓不少企業望而卻步。這些導致了AI生成在國內無論是應用，還是形成產業都未能起勢。但在近來，還是有不少國內企業開始關注大模型訓練，走在前面的公司已經展開訓練。
同樣非?；鸬亩嗄B，對于發展AIGC來說，重要性體現在打破不同模態的數據，包括文本、圖像、視頻、音頻等數據之間的分界線，從而在模型的構建上趨向統一。多模態已經通過 DALL-E、Stable Diffusion的應用日趨成熟。
而除了技術本身，開源模式也進一步推動了AIGC的發展，AIGC火爆也有像Stable Diffusion正式開源（模型權重和代碼）的功勞，這意味著所有人都可以通過開源代碼做出文本生成圖像的產品，因而Stable Diffusion也在GitHub上長期霸榜。

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彼岸到此岸：國內AIGC的產業先鋒們

 

然而，對于中文世界的創作者來說，無論是在 DALL-E 2 還是在Stable Diffusion上操作，不僅需要對英文Prompts的準確表達極盡思考，在英文語境下想要生成真正地道中國風的畫作也是難上加難。
實際上，國內已經有一些AIGC的行業先鋒推出了中文版的AI生成產品。
緊隨Stable Diffusion，心辰科技（盜夢師團隊）在不到一個月時間，于今年8月底上線 AI 作畫產品“盜夢師”。僅用1秒出圖，日留存率接近50%，上線不到兩個月生成的圖像數量已經達到1千萬張，且已經開啟商業化。
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盜夢師生成的畫作
本月初，第一個中文版本的 Stable Diffusion 模型“太乙 Stable Diffusion”正式開源。2022 年 7 月，IDEA CCNL開源了第一個中文CLIP模型，目前已經有 4 個版本。太乙 Stable Diffusion上線二十天，下載量即超過10萬，成為全球排名第三的Stable Diffusion模型。
谷歌、Meta、英偉達……巨頭扎堆的AIGC，國內發展如何了？ 太乙 Stable Diffusion生成的畫作“飛流直下三千尺 ，唯美，插畫”
本月中，智源研究院大模型研究團隊開源最新雙語AltDiffusion模型，并在近日升級至 AltDiffusion-m9版本，全面支持中、英、西、法、日、韓、阿、俄、意等九種不同語言的文圖生成任務。該模型已躋身 GitHub Python 開源項目每日熱榜，paperwithcode 網站熱度前5。
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AltDiffusion生成的畫作

本文來自微信公眾號“CSDN”（ID:CSDNnews），36氪經授權發布。

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