近些天，裁員潮、Twitter的持續動蕩以及加密貨幣戲劇性的崩盤，讓科技產業「步履蹣跚」。

然而，生成性人工智能卻讓投資者和企業家看到了新的希望。

生成性人工智能是指無監督和半監督的機器學習算法，它使計算機能夠自動生成連貫的文本、 迷人的圖像以及功能性計算機代碼。

如今這片「蔚藍的天空」，卻也布滿了層層烏云。

本月，在加州聯邦法院提起的集體訴訟中，AI編程輔助工具GitHub Copilot被告上了法庭。

Copilot由微軟子公司GitHub創建，是一種托管著數億個軟件項目代碼的強大工具，可以在程序員工作時自動編寫工作代碼，也是生成式AI技術的創意和商業潛力的有力展示。

GitHub的一項最新研究表明，當使用Copilot時，編碼人員完成某些任務的時間僅為不使用時的一半，確實帶來了生產力的明顯提升。

然而，正如一些程序工程師所注意到的那樣，Copilot偶爾會從公共代碼存儲庫的數百萬行中復制可識別的代碼片段。

訴訟案背后的程序員Butterick聲稱微軟、GitHub和OpenAI侵犯了版權，因為當Copilot復制需要許可證所涵蓋的開源代碼時——它并沒有提供署名。

當然，程序員總是研究、學習和復制彼此的代碼，但并不是每個人都認為AI做同樣的事情是公平的，特別是如果AI允許在不尊重源材料許可要求的情況下自行生成大量有價值的代碼。

「作為一名技術專家，我必須承認我是人工智能的忠實粉絲」Butterick說，「我期待著這些工具的所有可能性，但它必須對每個人都公平。」

GitHub首席執行官Thomas Dohmke表示，Copilot具有防止復制現有代碼的功能。

「當你啟用它時，Copilot將匹配在GitHub上發布代碼的許可證」他說，「如果沒有許可證，AI將不會應用相關代碼」。

至于該功能否提供了足夠的法律保護，這還有待觀察。

GitHub的聯合創始人Nat Friedman認為，像Copilot這樣的工具并不明顯違背開源和免費軟件的精神。

「20世紀80年代和90 年代的自由軟件運動經常談論削弱版權的力量以提高人們的編碼能力。」

「我覺得有些令人沮喪的是，我們現在處于這樣一種境地。有些人到處跑來跑去說我們需要最大限度的版權來保護這些社區。」

其實，根據提示生成繪畫、照片和插圖以及用于營銷文案的「AI助手」們，都是從人類先前作品中訓練出來的。

早些時候，視覺藝術家是第一個質疑AI作品合法性和倫理的群體。

一些靠視覺創造力謀生的人對通過他們作品訓練出的AI藝術工具可以生成相同風格的新圖像感到不安。

音樂行業組織美國唱片業協會曾表示，AI驅動的音樂生成和混音可能成為版權問題的「重災區」。

目前，該訴訟尚處于早期階段，前景并不明晰。因為很多AI技術的概念都是很新穎的，從前從未從法律角度審視過它們。

法律專家表示，這可能會對生成性人工智能工具的應用前景造成影響，因為它挑戰了過去三十年支撐人工智能進步的一些最重要的原則。

「這起訴訟，必將成為具有里程碑意義的案例」，專門處理開源相關案件的律師Luis Villa表示。

https://gizmodo.com/ai-microsoft-dall-e-1849816871

https://www.wired.com/story/this-copyright-lawsuit-could-shape-the-future-of-generative-ai/