用戶運營進階之路:如何用好營銷自動化,讓觸達更個性、高效?

眾所周知,獲客成本和運營成本逐漸高企的當下,營銷自動化已經成為發展的必然趨勢。但要真正實現落地并不容易,要從技術上入手解決人群匹配、自動化決策以及信息的觸達和回流等諸多問題,考驗的不僅是企業對業務流程的理解,更是對數字技術產品搭建及應用的成果檢驗。
那什么是好的營銷自動化呢?
就是在恰當的時間把合適的內容發送給合適的人群,然后記錄下這一切過程和結果 ,不斷優化,直至恰如其分地匹配上。
為了實現上述營銷的運營執行目標,除了扎實的底層技術能力,更需要的是企業對前端業務場景和用戶的梳理及洞察之后形成的自動化閉環工作流,主要分為兩部分:
-
1用戶旅程觸發式活動:覆蓋用戶全旅程的觸達和周期性提醒,觸發的依據主要是基于全域用戶旅程中重要的場景及節點,通過設置發放優惠券、消息提醒等的營銷規則,實現用戶全生命周期的遷躍與轉化
-
2主動觸發式活動:為單個活動、環節以及事件圈定目標用戶,在其偏好渠道、方式及觸點,選擇有效的時機以恰當的頻次發送產品信息、內容及優惠等,提升互動效果
下面我們來來說說營銷自動化該如何構建,完整的流程包含三大環節:
要完成一個營銷流的推薦,首先我們要確定的是要推送給誰,其次再決定推什么。如果給不同偏好的用戶推送完全相同的內容,運營效果就保證不了,勢必影響用戶口碑。但同時用戶數量級太大無法人工區分,導致運營效率又上不去。
那么這個時候,就可以采取自動化的方式來區分目標受眾,保障效率的同時支持差異化的信息推送。
牽涉到對大數量級用戶的分層分群,除了關注過往數據的處理,還要求企業對數據有實時處理能力,賦予更好的響應速度,支持在導入期以及處理期就完成用戶的識別與區分,根據其屬性標簽、偏好標簽等多類數據標簽的組合,確定好用戶分群及分組。
同時,要滿足多維靈活的的圈選功能,具備提供人群創建、人群管理以及人群計算等多方面的支持,則在搭建時做好對用戶的及時了解和精細化記錄。為此,在實施這一步之前,需要做足的準備有:
-
1基于目標拆解度量模型和用戶生命旅程模型分解業務目標與流程,規劃用戶數據從采集到應用的全流程
-
2基于One ID整合全域用戶數據,積累、沉淀統一而完整的用戶數據與路徑圖,掌握用戶全生命周期的關鍵價值點與業務場景
在確定好目標受眾之后,我們還需要選擇推送時機以及設置推送什么信息、產品、以及內容給用戶。這即是考驗營銷規則設置的合理性、可行性,亦是對產品性能與成熟度的高要求。
基于企業業務流程與目標受眾,圍繞用戶全生命周期的關鍵價值點與場景的推送。
一方面要求企業對業務場景和品牌用戶梳理洞察的準備要非常到位,便于在明確全旅程用戶需求的基礎上設置不同階段的渠道內容管理、優惠設置管理以及積分管理等;另外一方面要求其承載需求的數字化技術及產品要能夠響應全鏈路的實時性設置與推送,能夠根據不同生命周期、不同數據量的圈層用戶設置不同的營銷方案,同時支持短信、微信、彈窗等全域億級用戶的秒級響應,提供高效的推送支持。
另外,針對單個活動、環節以及事件的推動,比如新品推薦、活動預測等,則更需要在保障數據準確收集與處理的前提下,使用營銷畫布預先設置好營銷流程,當用戶滿足設置的規則后,基于實時觸發、實時響應的性能和用戶進行互動與連接,驅動個性化互動效果的提升。
企業營銷自動化的對象是圈定的目標用戶,其目的是為他們提供個性化、定制化的體驗內容,實現與消費者的個性化互動。但實際上,營銷場景本身就復雜多變,更何況疊加了用戶需求的遷移與變化,營銷自動化系統所具備的擴展性與迭代性就顯得非常重要。
固定的業務場景是由確定的步驟組成的,可以設置間隔時間更新,比如日更、周更的微信圖文推送、App Push首關推送以及首次購買后短信提醒評價等確定的營銷步驟。
除此之外,針對單個的活動推送、新品預測等業務場景可以基于分組、分群用戶的觸點特征,設置營銷場景模板進行全域多維的A/B測試,并根據數據效果反饋分析保持迭代優化。
基于整個流程,當用戶與企業觸點產生交互后,可根據用戶特點利用自動化的營銷流程進行有效互動與引導,并通過規則配置和算法模型的優化,不斷驅動內容、消費者與業務場景的個性化匹配。
為此,創略科技直面數據量級龐大、業務需求與營銷觸點復雜的場景進行營銷自動化的開發,將多年來深耕垂直行業積累和打磨而來的多行業Know-how、標簽體系和AI算法模型融入營銷自動化體系的搭建,降低了企業搭建與應用的門檻。更重要的是系統內已預制營銷思路和知識,能夠在場景連通、應用敏捷、實施落地方面表現地更加卓越,驅動以個性化的精準營銷、實時的客戶互動以及全域體驗的優化。
另外,創略科技還搭建了具備行業Know-how、懂業務場景、數據邏輯、系統搭建、策略分析的運營團隊,持續通過全流程的咨詢服務與運營賦能驅動以數據了解用戶、記錄用戶、連接用戶。依托算法技術、NEXUS CDP與營銷自動化的搭建應用,推進企業打牢營銷的數據基礎,在深度了解用戶的基礎上構建起全域精細化、自動化的營銷服務和用戶運營體系,以打造管理運營與商業模式的創新與實踐。
