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ChatGPT的爆火，給予企業什么啟示

織信Informat
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2023-02-23 12:54
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不知道從什么時候開始，每次出現新的智能工具，XXXX會不會導致XXXX失業的話題都會引起討論。
在ChatGPT出現在大眾視野后，"ChatGPT未來會不會導致大量職業的裁員和失業嗎"的話題就在各大媒體中引起大量的討論。
ChatGPT的爆火，給予企業什么啟示
在本次關于ChatGPT的討論中，很多利益相關者都加入了這場討論中，和之前低代碼剛出來的時候如出一轍。從生產力到安全性，從安全性再到道德和社會安定，眾說紛紜。
但是ChatGPT能發展到什么程度，能否會替代大量重復性高的崗位，從來都不是由利益相關者決定的，而是由企業決定的。
站在企業的角度，只有能讓企業擁有更高的盈利能力，推進企業的數字化轉型，那么這個工具就是成功的。
就像前幾年，低代碼出現在大眾視野的時候，很多人也對低代碼嗤之以鼻，很多從事傳統代碼開發工作的人員都覺得低代碼只是玩具，無法實現企業的需求。
但是經過了幾年的發展，2021年低代碼行業市場規模達到27.5億，增長速度達到72.4%。這就是整個低代碼行業發展的現狀，也是企業選擇的結果。
那么在數字經濟高速發展的今天，企業如何在眾多數字化工具中選擇最合適的工具推進企業的數字化轉型呢。最根本的思維就是，明確企業的數字化需求是什么。
一、去重提速
重復性高且思考程度不高的工作，如果采用人工操作的方式，只會白白浪費企業的成本。
就像制造業中的某些組裝工作；物流運輸行業中的分揀工作；電商行業的客服工作；注重數據企業的數據輸入和文件整理工作。
如果用純人工操作的方式，每個月的人員成本將是巨大的花費。
以物流行業的自動分揀為例，人工分揀每小時只能分揀150件左右，但是自動分揀系統每小時可分揀7000件包裝商品，而且可以24小時無休分揀，一個分揀系統一天的工作量是140個員工的工作量。
再換算成成本來看，每個員工工資5000,140個員工就是70萬，市面上比較頂級的自動分揀系統差不多也是幾十萬。只需要一個月，采購機器所用的成本就回來了。
制造業也是如此，很多制造業的生產過程還是以人工生產為主，但是在生產過程中有很多環節是可以使用機器代替的。
又或者最近爆火的ChatGPT，可以應用在電商行業的客服工作和很多工作中。
對于這類單一的使用場景，目前市面上有非常多的服務商可以滿足，簡單點的就像釘釘和企業微信解決了線上打卡的這個簡單的需求一樣；復雜點的就像一些機器系統。他們有一個共同的特點就是，功能垂直，為單一使用場景服務。
企業只需要簡單地從需求滿足程度和費用兩個方面做對比就能得到很好的答案呢。

 

二、流程優化
面對某業務流程的優化，解決的更多是活動間的關聯，而不是單個崗位中的重復性工作。
就像銷售部門對于客戶信息的管理；制造業對于生產過程的資源管理；建筑業對于項目整體的管理。
如果沒有數字化工具的幫助，工作效率將會大大下降，而且容易出錯。
以生產管理為例，如果沒有數字化工具，生產計劃、人、物、料都都需要生產負責人花費非常多的精力去安排溝通。
而且傳統的生產管理會過于主觀，沒有數據支持，完全根據負責人的主觀意識推進，當外部環境發生變化時，會導致生產發生偏差。
同時，傳統的生產管理沒有部門與部門間的溝通。比如A部門在昨天已經開始生產，用了20名生產人員，B部門今天開始生產，需要15名生產人員。但是公司一共才有30名員工，由于部門間沒有溝通，B部門的生產只能依靠僅剩的10名員工進行生產，導致生產進度落后。
這種時候，企業只需要一個生產管理系統就可以很好的解決。
又或者客戶管理，多個銷售對同一個客戶同時跟進，導致交叉跟進的情況發生；客戶跟進信息不明晰等情況，導致后續跟進方向模糊。
這樣的情況，一個簡單的客戶管理系統也就可以解決了。
對于這類單一業務場景的數字化需求，市面上有很多產品都可以滿足，比如金蝶OA系統這類的SAAS產品、傳統開發軟件開發商，或者是低代碼開發平臺。
雖然不同類型的系統各有各的優勢，但是只要根據企業的需求去篩選，就能采購到合適的數字化工具。

 

三、整體經營

在企業整體經營層面，企業作為以盈利為目的的組織，怎么提高企業的核心競爭力，讓企業盈利能力更強，是企業的根本需求。
在該層面，企業的數字化需求不再是局限于某個崗位、某個部門、某個流程，而是著眼于所有不合理，有可能是某崗位的優化，也有可能是某業務部門的優化，也有可能是商業模式的優化，但是絕不可能只有一個方向的優化，往往一個工具無法實現的。
一般來說，有整體經營管理需求的都是發展歷史比較久的中大型企業。
這類企業有幾個共同點：
1、在發展的過程中，采購了很多工具，可能是一些崗位效率提高的工具，也可能是業務流程優化的工具。但是由于企業的發展，工具的功能已經不完全適用，有些功能是多余的，有些功能是不能實現的；
2、隨著企業不斷發展，企業的組織架構越來越復雜，部門間的關聯比較弱。由于業務的開展需要各部門各人員的配合，部門間的關聯弱導致業務實施困難，企業產品的競爭力下降；
3、企業架構的縱度和寬度都比較大，管理者對企業整體把控比較吃力，導致戰略決策有誤差；
4、企業利潤呈現邊際效應遞減現象，投入和回報不成正比，企業需要重新尋找出路。
以織信的客戶—浙江吉利控股集團為例，了解一下，數字化需求復雜的中大型企業是如何解決數字化問題的。
吉利作為一家超大型企業，在數字化轉型過程中，遇到了以下問題：
1、企業原本有很多業務相關的管理系統，但是各系統互相獨立，沒有關聯，管理者無法看到企業經營的全局。而且隨著企業的發展，對于系統功能的需求已經發生改變。
2、每個部門都存在大量的業務需求和變更，自身的研發人力難以快速響應，導致業務需求堆積，研發成本偏高。
為此，企業需要通過數字化工具來助力企業數字化轉型。
但是在這過程中，吉利發現目前的市場上沒有能滿足其需求的工具：
1、如果使用傳統開發搭建整體系統的話，費用和時間上與自身開發沒有區別，甚至更高；
2、如果使用市面上的一些成型的產品，費用和時間確實可接節省，但是需要采購的系統就會很多，而且之間無法實現關聯，沒有解決之前的困境。而且這些成型的產品都是偏通用型的，無法滿足企業的個性化需求，花費10萬，只為了采購6萬的需求，這對企業來說，是不值得的。
3、如果使用低代碼平臺開發的話，需求的實現又無法得到保障。因為市面上有很多低代碼平臺對于復雜場景的實現能力是不足的。
在這樣的情況下，企業需要的并不是一個或者一套工具，而是一個開發工具，一個能滿足企業所有數字化需求的開發工具。該數字化工具至少需要具備以下特征：
1、數字化場景的實現能力；
2、全局關聯能力；
3、開發能力轉移能力。
最后，吉利在織信的幫助下，實現了整體經營的數字化轉型。把企業原有的系統和織信新搭建的應用做關聯，業務和數據自動匯集在平臺端，實現一個平臺管理所有系統。同時賦能企業技術人員和業務人員低代碼開發的能力，讓企業后續的數字化需求得到快速的滿足。

 

對于企業來說，數字化轉型的過程中，一定要先了解企業自身的需求和實際情況。
如果只是優化某技術性含量不高且重復性強的崗位，只需要根據實際崗位需求采購相關工具就可以；
如果是業務層面的優化，采購或者企業自主開發一個管理系統就可以解決；
如果是企業整體經營的層面，而且企業有難以解決的數字化難點，那么定制開發和織信企業級低代碼的方式就會是企業更好的選擇。但是相比定制開發，織信企業級低代碼平臺更具自主性。
用通俗點的方法理解，我們可以把企業數字化理解為治病的過程，數字化工具是藥。
通用型產品是單一癥狀的藥，例如三九感冒靈，只要治療感冒；
低代碼平臺是藥房，告訴病人一些基礎的治療配方，讓病人自己根據病癥吃藥，但是沒有辦法治療一些比較嚴重的病；
傳統開發是特制藥，可以解決一些困難的病癥，但是費用比較高，后續想重復使用也比較難，沒有適用性；
而織信企業級低代碼開發平臺就是一個醫學院，內含不同病癥的解決方法和如何制造對應藥物的方法，學生們可以根據自己的需求自行制藥。遇到比較嚴重的病癥，平臺方作為“老師”可以代替學生進行研發生產。例如企業需要集成生產設備數據采集和監控，整合企業內部多個信息系統。
對于企業來說，不同的數字化需求需要用不同的藥，腳疼就用治腳疼的藥，感冒就用治感冒的藥，簡單的病癥就沒必要用特效藥解決，對癥下藥才是正解。
就目前來說，ChatGPT終究只是個治療“口吃”的藥，如果企業有“口吃”相關病癥，ChatGPT就是一方良藥。
而如果您的企業是中大型企業，市面上的產品無法滿足企業復雜的數字化需求，可以試一下織信企業級低代碼開發平臺這個行業領先的“醫學院”。
織信作為企業數字化轉型首選方案，專注于為企業解決復雜場景的數字化難題，已累計為20多個行業，30000+企業用戶提供低代碼技術，支持在不同的行業，提出深度場景解決方案。
 

[免責聲明]

原文標題： ChatGPT的爆火，給予企業什么啟示

本文由作者原創發布于36氪企服點評；未經許可，禁止轉載。

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