在大型項(xiàng)目中，知識(shí)的共享是非常重要的事情。

但是當(dāng)下的現(xiàn)狀是大量的項(xiàng)目工作知識(shí)過(guò)往都是停留在各類(lèi)文檔中，遇到問(wèn)題時(shí)需要逐級(jí)查找起來(lái)比較麻煩。

我們將項(xiàng)目知識(shí)和工作任務(wù)進(jìn)行了深度的綁定。開(kāi)啟任務(wù)知識(shí)匹配功能。

系統(tǒng)將為每一項(xiàng)任務(wù)自動(dòng)匹配對(duì)應(yīng)所需要的知識(shí)支持，用戶(hù)如果遇到問(wèn)題，可以輕松查閱。

在過(guò)去，系統(tǒng)的自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，往往只能停留在具體的數(shù)值、屬性上面。

例如識(shí)別延期任務(wù)并標(biāo)紅。

但是當(dāng)系統(tǒng)增加了AI的能力后，可以綜合更多的信息要素，并且基于AI的經(jīng)驗(yàn)和人為定義的規(guī)則，進(jìn)行更加綜合性的判斷。

給出的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估也不再是單純的標(biāo)識(shí)，而可以結(jié)合AI的知識(shí)儲(chǔ)備，給出更加科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)防范建議。

能更好的幫助項(xiàng)目管理者去降低項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)隱患。

以上只是我們利用AI技術(shù)在項(xiàng)目管理中應(yīng)用的一小部分示例。

可以看出通過(guò)AI的加持，在某些場(chǎng)景下，已經(jīng)能夠幫助到項(xiàng)目人員解決很多的重復(fù)工作的問(wèn)題了。

隨著未來(lái)AI相關(guān)的模型，擁有更加強(qiáng)大的智能和API拓展服務(wù)。相信還能夠融入到更加復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中去，幫助項(xiàng)目人員優(yōu)化項(xiàng)目流程，提高工作效率。

如果您在項(xiàng)目管理領(lǐng)域也有新的想法，可以聯(lián)系我們，我們將發(fā)揮自身的專(zhuān)業(yè)能力，為您解決難題，實(shí)現(xiàn)高效數(shù)字化辦公。

織信已經(jīng)累計(jì)為20多個(gè)行業(yè)，30000+企業(yè)用戶(hù)提供低代碼技術(shù)支持。在不同的行業(yè)，提出深度場(chǎng)景解決方案，致力于成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型首選方案。