技術(shù)招聘演化論:怎樣從紙上答題升級(jí)到實(shí)戰(zhàn)編程?
創(chuàng)新賽道的出現(xiàn)
一些企業(yè)或許已經(jīng)對(duì)招聘管理系統(tǒng)(Applicant Tracking System,簡稱 ATS)有一定了解,ATS 可以幫助企業(yè)管理招聘流程,其中包括發(fā)布招聘信息、接收簡歷、篩選候選人和安排面試等。在中國,一些知名的 ATS 廠商包括北森、圖譜、Moka 和大易。
然而,您可能還不知道,隨著招聘領(lǐng)域的精細(xì)化發(fā)展,一類新的行業(yè)賽道——技術(shù)能力評(píng)估(Technical Skills Assessment,簡稱 TSA)應(yīng)運(yùn)而生。它專注于研究如何有效評(píng)估技術(shù)候選人的技術(shù)能力,包括編碼能力、解決問題能力和調(diào)試技能等。這一賽道的發(fā)展將幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地評(píng)估候選人的技術(shù)水平,以確保招聘到合適的技術(shù)人才。
下面是一個(gè)簡單的表格,對(duì)比招聘管理系統(tǒng)(ATS)和技術(shù)能力評(píng)估系統(tǒng)(TSA) 的區(qū)別:
根據(jù) G2(海外商業(yè)軟件在線評(píng)價(jià)平臺(tái))的數(shù)據(jù)顯示,截至 2023 年,僅在海外市場, 技術(shù)能力評(píng)估(TSA)賽道已有 117 家公司百花齊放;而在中國,該賽道尚處于初期階段,發(fā)展空間相對(duì)較大,ShowMeBug 就是這一賽道的代表企業(yè)。
海外 117 家技術(shù)能力評(píng)估平臺(tái)
在海外,技術(shù)能力評(píng)估TSA 這一賽道中企業(yè)融資狀況非常火熱,比如代表之一的 CodeSignal。2021年,CodeSignal 完成了 C 輪融資,籌集了 5000 萬美元。該公司成立于 2015 年,總部位于舊金山,致力于通過幫助科技公司評(píng)估工程人才,顛覆全球 2000 億美元的招聘行業(yè)。距離 CodeSignal 完成 2500 萬美元的 B 輪融資不到一年,就進(jìn)行了這輪融資。這表明投資者對(duì)該公司的業(yè)務(wù)增長和未來前景充滿信心。這也表明該公司正在迅速擴(kuò)張,需要更多資金來支持其增長。由此可見,技術(shù)能力評(píng)估(TSA)賽道的熱度不斷攀升。
那么,技術(shù)能力評(píng)估為何引起資本的極大關(guān)注?從根本上講,這歸功于它在提高技術(shù)能力評(píng)估的信效度方面所取得的顯著成效。想要明白這背后的原因,我們需要先追溯技術(shù)能力評(píng)估的三個(gè)階段。
三個(gè)階段
程序員的技術(shù)能力評(píng)估經(jīng)歷了三個(gè)階段:
第一個(gè)階段是傳統(tǒng)筆面試。在通過簡歷初篩后,候選人應(yīng)邀參加企業(yè)的紙質(zhì)考試,企業(yè)重點(diǎn)考察候選人的基礎(chǔ)理論知識(shí)。技術(shù)面試采用線下一對(duì)一方式,評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)主要依賴于面試官的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)。
第二個(gè)階段為在線編程。自 2000年以來,Google 等公司開始推廣白板編程。這種方法要求候選人在白板或類似工具上,手動(dòng)推導(dǎo)算法并寫下代碼。一些在線編程練習(xí)平臺(tái)也隨之開始流行,很多候選人希望通過練習(xí)算法題,更好地準(zhǔn)備技術(shù)面試。
優(yōu)劣勢(shì)分析
那么,什么是信效度呢?這是一個(gè)心理學(xué)和教育測量領(lǐng)域中,用于評(píng)估測量質(zhì)量的關(guān)鍵概念,它由兩個(gè)部分組成:
什么是信效度?
權(quán)威人才評(píng)估專家 Frank L. Schmidt 教授和 John E. Hunter 教授 在 1998 年發(fā)表的《人才招聘中甄選方法的有效性研究》一文中提到:基于工作樣本測試的評(píng)估方法,效度值為 0.54,位列 19 種人才評(píng)估方法之首,模擬實(shí)戰(zhàn)編程正是工作樣本測試的一種。因此,相較于傳統(tǒng)的筆試面試和在線編程,模擬實(shí)戰(zhàn)編程具有更高的評(píng)估信效度,能將效度提高至 > 0.5。
正是這些局限性促使技術(shù)能力評(píng)估平臺(tái)尋求創(chuàng)新,以解決這些問題并提高整體評(píng)估效率。
針對(duì)實(shí)施落地難度大的問題,ShowMeBug搭建了基于 1024PaaS 引擎的云端 IDE環(huán)境,支持 37 種編程語言與 11 種主流編程框架,可以在技術(shù)測評(píng)的過程中,實(shí)現(xiàn)協(xié)同編程、在線 Debug 調(diào)試,并支持代碼語法檢測、代碼高亮、代碼補(bǔ)全、代碼注釋,讓編程體驗(yàn)更加流暢。
ShowMeBug SpringBoot后端框架編程題
針對(duì)題目理解難度高的問題,ShowMeBug的實(shí)戰(zhàn)編程題支持設(shè)置答題區(qū)TODO、答題區(qū) FIXME、文件樹鎖定隱藏等功能,大大加強(qiáng)了面試的互動(dòng)性,讓面試官與候選人可以針對(duì)具體問題進(jìn)行溝通。
針對(duì)答題時(shí)間長的問題,ShowMeBug 的實(shí)戰(zhàn)編程題型基于科學(xué)人才能力評(píng)估模型創(chuàng)建,這些題目將一個(gè)獨(dú)立項(xiàng)目拆解為若干個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的小項(xiàng)目,只要候選人能夠?qū)崿F(xiàn)某一個(gè)小功能,就可以證明候選人掌握了某一個(gè)特定技能。
在硅谷,實(shí)戰(zhàn)編程已逐漸成為技術(shù)能力評(píng)估的主流趨勢(shì),得益于技術(shù)進(jìn)步和行業(yè)的迅速發(fā)展,其局限性正逐步被越來越完善的產(chǎn)品所突破。
在此,我們想與您探討一個(gè)問題:技術(shù)能力評(píng)估經(jīng)歷了三個(gè)階段,發(fā)展到今天的模擬實(shí)戰(zhàn)編程評(píng)估方式,并催生了技術(shù)能力評(píng)估這個(gè)行業(yè)的出現(xiàn)。那么,技術(shù)測評(píng)的終局會(huì)是怎樣的呢?讓我們一起暢想。
首先,信效度將達(dá)到極致。通過不斷優(yōu)化和升級(jí)評(píng)估方法,結(jié)合實(shí)際工作場景和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),程序員技能評(píng)估的信效度將進(jìn)一步提高,可能會(huì)超過 0.6。
其次,成本將降至最低。這里的成本不僅包括企業(yè)在實(shí)戰(zhàn)評(píng)估中的投入,還包括候選人參與評(píng)估所投入精力。評(píng)估將變得更高效、快速、準(zhǔn)確且經(jīng)濟(jì)。
最后,評(píng)估過程將更加智能和自動(dòng)化。利用人工智能的先進(jìn)科技手段,如 ChatGPT,評(píng)估過程將變得更加智能化和自動(dòng)化。
對(duì)于未來的技術(shù)候選人而言,僅僅依賴記憶式的備考和刷題已不足以獲得企業(yè)的認(rèn)可。他們應(yīng)將注意力集中于編程技能的實(shí)際應(yīng)用以及解決項(xiàng)目中的真實(shí)問題上。
對(duì)于未來企業(yè)而言,為了招聘高績效的程序員,企業(yè)應(yīng)當(dāng)讓候選人參與模擬實(shí)戰(zhàn)編程的評(píng)估流程,通過這種方式評(píng)估他們的真實(shí)編碼技能,并據(jù)此做出明智的招聘決策。
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原文標(biāo)題: 技術(shù)招聘演化論:怎樣從紙上答題升級(jí)到實(shí)戰(zhàn)編程?
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