晚上8點，辦公室燈火通明。HR 負(fù)責(zé)人Sarah 正加班為老板擬定一份最新的技術(shù)人員招聘方案。

大腦一片混亂的她，只隱約記得兩個小時前會議上老板的要求：立馬做，明天要，找技術(shù)面試官Arron 幫忙。以及老板臉上略帶焦急的神情。

老板的焦急，源于一次業(yè)內(nèi)交流會上，CEO 們關(guān)于AI 的討論。

“當(dāng)前AI 變革才剛剛開始，誰用得快、誰用得好，誰就省錢增效，就能在同行競爭中搶占先機！”，一位同行CEO 說道。

“現(xiàn)在我就要求公司員工，尤其技術(shù)人員，都要去學(xué)用AI，提高研發(fā)效率，否則在我看來都應(yīng)該被時代淘汰了”，另一位科技企業(yè)的CEO 略顯冷酷地附和著。

老板自然被這份焦慮所傳染，目前公司也正處于大規(guī)模招聘周期，于是壓力傳導(dǎo)到了Sarah 這一邊。

Sarah 的眼鏡片上反射著老板丟給她的一些網(wǎng)頁，上面有幾份報告：

“GitHub 在2023年6月發(fā)布了一份對500名美國企業(yè)開發(fā)者的調(diào)查報告，顯示92% 的人已在工作使用了AI編程工具。70% 的人認(rèn)為AI 給編程帶來了顯著好處，例如提高代碼質(zhì)量、加快研發(fā)速度、減少故障等。”

“Stack Overflow 2023 針對9萬名開發(fā)者的AI 調(diào)查報告也顯示，44% 的人現(xiàn)在正使用AI 工具，26% 的人計劃開始使用。”

趨勢明了，意思明確，老板希望她給出一份技術(shù)人員招聘方案，加入考核技術(shù)人才使用AI 的能力。

問題是，這個全新的考核方案又該如何制定呢？

Sarah 把外賣推開，喝一口咖啡嘗試梳理下思路，動手寫下流程可能涵蓋的重點：

1. 確定招聘崗位；
2. 找技術(shù)面官出題（包含帶測試用例的編程題）；
3. 尋找AI 工具；
4. 找技術(shù)面官搭建測試環(huán)境；

5. 找技術(shù)面官評估建立評估標(biāo)準(zhǔn)；

第一步已明確。第二步出題看似簡單，但Sarah想起技術(shù)面試官Arron 又感到一陣頭疼。

前段時間他出了一些基礎(chǔ)知識、八股文題目，以及一些白板算法，現(xiàn)如今看，早就過時了。

曾有人得過高分，被Arron 終面憑感覺招進(jìn)去了，結(jié)果實際工作中寫了一堆Bug，Arron不滿意，讓Sarah重新招人。Sarah 覺得是Arron 招人方法有問題，為此他倆還爭執(zhí)過。

回憶起老板會上的分享，她明白了在AI 賦能的當(dāng)下，寫代碼本身逐漸不再重要，如何去寫好代碼才是考驗一個技術(shù)人員能力的關(guān)鍵。

由于要考核AI 的使用能力，她不希望再看到那些直接詢問AI 就能給出答案的簡單理論知識了，這反映不了任何實際工作中的能力，于是她在出題一欄中，用紅色字體加粗寫給Arron ：請多出一些考核實戰(zhàn)工作能力的題目。

 

她想傳達(dá)老板的意思，在真實工作中，程序員完全可以使用AI 輔助輸出代碼，不用再去記憶一些大量的編程語法或者特定API。在AI 強大的檢索能力下，記憶這些東西在實際工作中已毫無意義。

但AI 畢竟無法了解整個項目，也只能按指令給出部分片段代碼供技術(shù)人員參考、修改與優(yōu)化。所以招聘題目考核的重點，應(yīng)是候選人對問題/需求的理解、代碼的設(shè)計、開發(fā)質(zhì)量與效率等實際工作中用到的能力。

第三步尋找AI 工具很關(guān)鍵，她尋找了如ChatGPT、GitHub Copilot 等等。她無法立刻決定，只能預(yù)選好其中幾個，等明天找Arron 對其易用性、準(zhǔn)確性、靈活性等方面進(jìn)行評估，再做決定。

確定好工具后，Sarah 計劃明天讓Arron 去跟技術(shù)團(tuán)隊溝通，搭建并設(shè)置好測試環(huán)境。這可能包括配置服務(wù)器、安裝和集成AI 工具等等工作。技術(shù)團(tuán)隊要負(fù)責(zé)提供專業(yè)支持，確保AI 工具的正常運行和測試環(huán)境的穩(wěn)定性。

最后Sarah 還要請 Arron 跟技術(shù)團(tuán)隊一起，重新制定一套涵蓋AI 使用的技術(shù)測評標(biāo)準(zhǔn)，來識別出哪些技術(shù)候選人真正善用AI。

時間緊，任務(wù)重，Sarah 挑燈夜戰(zhàn)梳理方案，回家時已近深夜……

“有那么麻煩么？”

技術(shù)面試官Arron 被Sarah 從項目組中生拉硬拽出來開會，望著她的黑眼圈，以及她手中的咖啡杯，略感無奈地問道。

Sarah：“你剛也看過流程方案了，題目什么時候能出來？什么時候能測試下我找的AI 工具？啥時候能出一套評估標(biāo)準(zhǔn)？” 她略帶艱辛地重復(fù)道。

“可是……”  Arron 翻閱著她連夜做的方案文檔，驚訝地看著她標(biāo)紅加粗的字體。

“可是時間很緊，技術(shù)團(tuán)隊還要去搭建測試環(huán)境，還要制定測評標(biāo)準(zhǔn)……”

“可是你不知道有ShowMeBug 嗎？” Arron 終于找到了打岔的機會。

Arron 把電腦屏幕推到她面前：“ShowMeBug，一個專業(yè)的支持實戰(zhàn)編程的技術(shù)能力評估平臺，之前招聘復(fù)盤時，我注冊試用了一下。建議你讓公司直接采購。”

Arron 說道：“首先，它可以節(jié)省你大量精力，直接登陸后臺，點擊智能組卷，選擇相應(yīng)的崗位跟職級。設(shè)置好后幾秒鐘就可以直接抽題組卷了。”

“里面的題目都是基于該崗位各項能力維度，根據(jù)實際工作中的技能與知識點自動生成的，完全符合我們實際工作的考核要求。比如下面這道題：”

“最關(guān)健的，平臺接入了AI 大模型，候選人測試時可以直接去問旁邊的AI 編程助手。你只需要在設(shè)置中開啟就好。”

Arron 演示著給Sarah 看，伴隨著她的，是一陣沉默：

“候選人進(jìn)入答題界面，梳理業(yè)務(wù)邏輯需求，詢問AI ”

答題界面

“給出代碼，但候選人發(fā)現(xiàn)代碼沒能完整通過測試用例。”

答題界面

“候選人繼續(xù)追問AI ，自己再優(yōu)化代碼，直到通過。”

答題界面

Sarah：“……“

“完成后，進(jìn)入評卷界面，自動保留候選人與AI 的交流記錄。”

評卷界面

“不用擔(dān)心沒有評估標(biāo)準(zhǔn)，系統(tǒng)能用AI 根據(jù)預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)，對解題思路、代碼設(shè)計、代碼質(zhì)量等方面進(jìn)行一個系統(tǒng)打分，供我們參考。”

評卷界面

“最后我們還能一鍵生成人才報告，詳細(xì)展示候選人能力詳情，不用我們再去費力制定一套標(biāo)準(zhǔn)。”

人才報告

說罷，Arron 伸了個懶腰，臉上有著藏不住的笑意。恍惚間，他看到Sarah 泛白的手指尖，把咖啡杯攥得更緊了一些，

Sarah 咬牙切齒問道：“你為什么不早點跟我說，害我忙了一晚上……”

Arron 微笑道：“我這不還有項目抽不開身嘛……”

“等會，先別捶我……這個平臺集成了AI 功能，完全滿足了考核候選人AI 使用能力的需求，要不你趕緊讓公司采購一套吧？”