如何逆轉呈下跌趨勢的收繳率，讓企業增收也增利？（方案篇）
在預熱篇中，我們提到，2021年500強物企的大部分業態收繳率均有所上升，但住宅業態的收繳率不僅略有下降，且遠低于其他業態的收繳率。想要解決收繳率下降難題，企業應從收繳率下降的根本原因出發，以客戶滿意為驅動，采取針對性的催收方案，才更容易取得成效。
為此，
提出的催收管理解決方案，通過結合客戶的還款、信用、行為等數據定義客戶風險，快速了解客戶、欠款全貌，再以客戶滿意度提升為驅動，打通賬單、催收、收款、工單等所有環節，貫穿催收業務鏈條，實現全顆粒度、全流程的閉環管理，以解決催收難題。
催收管理產品架構圖
01 欠費清單——自動生成，無錯無漏
生成欠費清單作為催收的第一步，保證其無錯、無漏，才能幫助企業了解欠款情況，以便催收業務的推進。利用系統依據未收款情況自動生成欠費清單（包含違約金等），最大程度地避免人工出現遺漏、錯誤等風險，同時也能夠節省人力、節約時間。
02 催收目標——OKR量化，層級穿透
目標量化下達。清晰企業欠款情況后，應下達明確的催收目標，以保障欠款收回。目前，企業常用的KPI考核方式，已難以滿足完成目標的實際需求，企業可考慮OKR考核方式，將目標量化成任務下達給員工，再通過建立獎懲制度、人均效能體系，促使員工自我驅動，實現多勞多得，也能讓企業知曉員工效能，最終實現企業目標與員工目標的雙向奔赴。
多層級管理穿透。根據催收業務的實際情況，基于組織、數據、功能相結合的矩陣式授權模式，支持集團總公司、區域公司、分公司、項目等多級組織架構及各種管理模式下的催收需求，并支持自定義審核流程，實現穿透式管理。
03 催收任務——責任到人，搶單激勵
落實催收任務是達成催收目標的關鍵，將催收任務責任到人，清晰責任鏈條，可起到督促員工推進催收業務的作用。利用系統將催收任務工單化，讓員工在手機端接單、搶單，完整記錄催收工單處理全流程，能夠大幅提高催收任務的完成效率。
同時，可根據欠費時長、工單類型等輸出組織、員工催收業績報表，并將催收效果和員工個人工資、獎金、福利掛鉤，激發員工動力，調動收費員工作積極性，促進催收任務的完成。
04 前置管理——客戶管理，差異催收
為保障催收效果，對客戶欠費詳細了解，才能有助于催收成功。從客戶類別（企業業主、個人業主等）、繳費習慣、欠費周期、欠款金額、催收次數、欠費原因、客戶評價等維度對客戶進行分類分級管理（如自動繳費型、需提醒才繳費型、多次提醒才繳費型、多次提醒依然不繳費型），及時關注并滿足客戶的服務訴求，采取針對客戶特性的催收措施，大幅提升催收效率。
05 催收執行——高效率、標準化、全記錄
方式準、渠道多、體驗好。在執行催收任務的過程中，一是要方法得當，二是要觸達高效，三是要繳費便捷。面對不同類別等級的客戶，應用繳費通知單、催收通知單以及催收通知函等針對性方式，會更具有效力。通過微信公眾號、小程序、APP、短信等線上渠道觸達客戶，會更加高效。同時，也能第一時間響應客戶繳費需求，讓客戶直接線上完成繳費，足不出戶，即可繳費成功。通過方式準、渠道多、體驗好的繳費方式，最終促進企業收繳率的提高。
催收話術標準化。在日常催收過程中，催收話術是否得當也是影響催收效果的又一大因素。通過對過往催收過程中使用的話術、溝通交流方式的累積和沉淀，并形成標準化模板，向員工進行普及，能夠有效減少催收過程中語言不當引發的沖突，同時，也能夠減少企業的催收培訓成本，進一步可實現人人催收有責，幫助企業快速實現催收效果。
自動記錄催收過程。員工是否有效執行催收任務，也是企業日常催收過程中需要注意的重點。利用系統將催收業務線上化，可記錄員工處理催收業務的全過程，包括其使用的催收方式、催收渠道、催收次數等，幫助企業判斷員工催收行為是否得當，進而輔助員工優化出最佳的催收的方案。同時，員工也可將催收過程中對業戶的進一步了解進行記錄，重新定級業戶，為后續的催收做鋪墊。
催收執行防作弊。對于線下催收行為，通過上門掃描房屋二維碼和GPS定位的雙重防作弊方式，監督員工線下催收行為。管理人員也可以在后臺查看各收費員的防作弊圖片并進行作弊標記，系統將自動輸出作弊分析報表并作為員工考評依據。將催收行為與考評結果相掛鉤，以激發員工催收動力。
06 整改檢查——問題閉環，服務提速
切實了解業戶欠款的真實原因，防止客戶因訴求長期積壓而造成滿意度持續下降，才能從源頭解決業戶欠款的問題，因此，在催收過程中，當客戶提出訴求后，通過手機一鍵生成服務工單，優先快速處理，能夠大幅增加催收的成功率。
07 催收預警——方式預警，層級預警
在催收過程中，時常出現催收人員因不能妥善處理任務而將任務擱置的情況，通過將催收任務處理線上化，由系統依據當前催收狀態，自動預警相應的催收方式，幫助催收人員解決催收難題。若催收難度仍舊較大，管理人員應及時介入，推進催收任務的進展，為此，可通過系統自動或手動將催收任務轉交上級崗位處理，避免內部溝通不暢，保障快速完成催收任務。
08 數據分析——多維分析，層級管理
欠費原因分析。為提高客戶滿意度及收繳率，分析欠費原因是重中之重。收集欠費原因之后，可先對問題進行分類，如基礎服務類、增值服務類、地產類及其他類，方便同類型問題統一處理和解決，提高問題處理效率；同時，系統支持從客戶分類、項目、管理區、樓棟、收繳率等多維度進行欠費原因分析。
催收效果分析。支持按組織、員工、催收方式、催收話術等對催收效果進行統計、分析，預判催收成功率，員工可根據催收效果統計分析調整催收策略。同時，企業也能夠及時知曉、實時查看各催收人員的工作效率，進而采取相應措施。
客戶信用分析。從欠款時長、欠款額度、欠款次數等方面對客戶信用進行打標簽，分析客戶欠款行為，進而預測續欠概率，加強費用催收頻次并強化監督，減少欠款事件的發生。
數據穿透，分層管理。各種催收管理數據層層穿透，支持按集團總公司、區域公司、分公司、項目、管理區、樓棟、收費員等顆粒度以及客戶分類、欠費級別、催收方式、是否空置房等多個維度對數據進行歸攏、分析，并按層級生成并推送分析報告，適配各級管理者數據分析及員工數據使用需求。
極致科技催收管理解決方案，打通了物企催收業務全流程，幫助企業從業戶欠繳真實原因出發解決催收難題，提高企業催收業務效率，助力達成催收目標。
