當前，啤酒行業生意整體下滑，如何拉新行業用戶以及留存問題成為行業難題。某國內知名啤酒品牌，同樣面臨著新增用戶下降以及老客流失的嚴峻問題。2023年618期間，該品牌通過AI挖掘渠道投放效果及消費者轉化，進行投放調優以拉動銷量增加。最終實現近5倍增長，并有效沉淀了品牌人群數據和策略資產。

背景：

過去一段時間，啤酒行業生意整體下降，該品牌與行業同頻。

基于啤酒市場洞察發現：

①女性消費者消費力提升，精致媽媽成為品牌潛力人群；

②消費者年齡結構趨向年輕化，并呈現地域下沉化；

③消費者對啤酒品牌的認知程度高，競品拉新產生較高難度；

④過往酒水行業以直銷&經銷模式進行，如何沉淀人群數據以及策略資產，實現CLV與PLV匹配是一大難題。

如何借助AI營銷工具，精準觸達潛在用戶，提升品牌留存成為該啤酒品牌的重點運營任務。618即將來臨，GMV和ROI也面臨著實際的業績壓力。

關于品牌：

某啤酒品牌是國內最早的啤酒生產企業之一，已躋身世界品牌500強。隨著電商在國內的興起，該啤酒品牌已入駐天貓、京東等國內一線電商平臺。

目標：

天貓618大促期間，品牌持續拉新擴大蓄水量，但第一波開門紅后，高價值老客已在現貨期轉化，希望通過AI模型在第二波品類日疲軟期期間，激活未購新客，促進新客購買，挖掘潛力老客，實現老客復購，大促618的總體成交額目標。

實現思路：

行業購買人數同比下降，整合多渠道拉新成為機會點。通過應用“老客促復購”AI模型，生成AI標簽人群包，在天貓平臺618期間實現精準觸達，實現高潛未購客的轉化和老客復購提升。

實現路徑：

根據啤酒市場特色營銷需求，云積天赫AI-MDP策略中臺為某啤酒品牌制定解決方案。

1. 在全渠道提升產品滲透率→Cross Sale & Up Sale 產品策略模型，在全渠道觸達高潛人群，提升產品滲透率
2. 多渠道差異化生命周期溝通提升轉化→用戶多渠道差異化生命周期模型，基于用戶不同生命周期的特點，實現個性化的、千人千面的推送
3. 商品精準推薦提升轉化率→商品推薦模型。從人找貨，轉變為貨找人。針對該品牌下不同的啤酒產品，推薦給更適合的人群，實現精準觸達以提升轉化
4. TA人群復購（購買客流失嚴重問題）→TA&內容推薦模型。針對老客流失問題，通過TA&內容推薦模型，為這些客戶推送定制化內容，以喚回客戶，并減少客戶流失。

通過以上AI模型，某啤酒品牌生成了AI人群包，將其用于天貓平臺618期間投放。

投放時間：2023.6.4-6.14 (618大促第二波段-品類日）

投放渠道：阿里媽媽·品銷寶，阿里媽媽引力魔方，阿里媽媽萬相臺，阿里媽媽直通車

預估投放量級：整體預估曝光量級2,xxx，xxx，其中AI投放預估曝光量級1,xxx，xxx

實現效果：

一，基于天貓平臺的投放，實現了精準人群觸達，超出了既定的營收目標。

（1）AI圈選VS人工圈選：付款轉化率提升9.X倍；客單價提升1X%；ROI提升1X倍。

套用以上數據，我們可以做個初中數學題：

假如人工圈選和AIMDP的人群都是10000人，人工圈選轉化率1%，人均消費100元，AI圈選的轉化率達到9%+，人均消費110元+

人工圈選最終成交額：10000*1%*100=10000

AI圈選最終成交額：10000*9%*110=99000+

增長提升效率近10倍。

（2）整體投放表現：成功觸達人數：人工20.X萬，AI 10.X萬；AI總付款人數：10，XXX；AI總付款金額：2XX萬+。

套用以上真實投放的數據，我們再做個初中數學題：

人工圈選最終成交額：200000*1%*100=200000

AI圈選最終成交額：100000*9%*110=990000

增長提升效率近5倍。

二，通過此次使用AI策略中臺，該啤酒品牌沉淀了人群數據以及策略資產，實現CLV與PLV匹配。這些AI人群包可以重復使用，在后續的投放仍將發揮作用。本次投放，也是該品牌嘗試AI大模型私有化用于營銷場景的一次有效嘗試，對于品牌后續在AI營銷上的投入樹立了信心。