2021Convertlab 全景全鏈路營銷云產品發布回顧

Convertlab的線上產品發布會Demo Day圓滿結束。發布會不僅對其最新推出的全鏈路營銷云產品進行了逐一闡釋,還深度分享了Convertlab對于中國數字化營銷的一些觀點,以及在產品上對現在與未來的規劃與進展,非常值得重溫與期待。
本文將把這次的Demo Day全鏈路營銷云產品發布會進行精華提煉,再結合數字化時代企業面臨的相關挑戰,運用推出產品各模塊功能解析來實現的全鏈路營銷效果展示,意圖與企業共同關注商業架構中的每一塊需要被改造、融合乃至轉型的環節,通過對數字化基礎設施的升級建造,來幫助企業提升數字經濟競爭力。
Convertlab 2021年產品發布全程回顧(可登陸官網查看)
Convertlab Marketing Cloud
全鏈路營銷云
以數字化基礎設施為目標打造
Convertlab認為,企業的數字化基礎設施,應該具備私域客戶經營 、公域流量經營、 數據資產管理及智能化四方面的關鍵能力。這集中表現在建立私域流量池以更低成本持續經營客戶;以數據為依據衡量和優化流量渠道去獲取更高質量的客戶流量;沉淀數據資產并通過數據洞察和數據激活實現數據資產變現和在營銷閉環中利用AI賦能以應對更大規模的數據和更復雜的營銷場景。
因此,以數字化基礎設施為目標打造全鏈路營銷云,就可以為企業實現“全渠道(線上/線下/公域/私域)、全場景(圍繞客戶生命周期的溝通策略覆蓋和實現各業務轉化的營銷活動)、全鏈路(貫穿客戶旅程中的前鏈路拉新/中鏈路培育/后鏈路轉化的營銷策略設計、執行和衡量過程)”的精益客戶運營。
What is Convertlab Marketing Cloud?
因此,以數字化基礎設施為目標打造全鏈路營銷云,就可以為企業實現“全渠道(線上/線下/公域/私域)、全場景(圍繞客戶生命周期的溝通策略覆蓋和實現各業務轉化的營銷活動)、全鏈路(貫穿客戶旅程中的前鏈路拉新/中鏈路培育/后鏈路轉化的營銷策略設計、執行和衡量過程)”的精益客戶運營。
此次推出的Convertlab Marketing Cloud,是以數字化基礎設施為目標打造的全鏈路營銷云產品,其矩陣組成為廣告(Ad Hub)、數據管理(Data Hub)、AI賦能(AI Hub)和私域營銷(DM Hub)。
Ad Hub
Data Hub
AI Hub
DM Hub
Ad Hub實現 | 營銷全域全鏈路
文:Convertlab 廣告技術與生態VP 寧寧
近年來興起的鏈路營銷,代表著一個營銷生態內公域與私域資源的整合,以技術方式優化的用戶轉化路徑。全域全鏈路營銷,則在鏈路營銷基礎上,增加了跨生態流轉的可能。Ad Hub產品的推出,解鎖了Convertlab Marketing Cloud上的廣告能力,“一縱一橫”實現了基于數據驅動的全域全鏈路營銷閉環。
一縱代表對用戶的縱深追蹤,貫穿著整個客戶生命周期。數據的跨媒體前中后鏈路的打通起了至關重要作用。只有打通數據、沉淀數據資產,才能有效地收集和統一管理在不同觸點的客戶數據,進而了解客戶并為他們量身打造營銷內容。
一橫則代表跨生態和公私域的場景流打通。在覆蓋不同流量的基礎上構建各類跨域流轉場景,例如在已點擊人群的跨渠道重定向時呈現相關但不相同的創意,又例如用戶從廣告導流到公眾號或小程序后,根據這個用戶在不同廣告渠道點擊的素材來提供個性化的商品和內容。這樣,客戶在觸達任何渠道時,品牌都可以無縫跨渠道與用戶溝通,創造出一致的用戶體驗。
Ad Hub將會把“一縱一橫”能力結合在一起延展到廣告世界,來形成全渠道用戶運營平面,再在這個平面上提供運營賦能來打造“品牌認知-興趣喚起-行動激發-深度轉化-保持忠誠-賦能拉新”的用戶旅程,把更多、更優質的客戶從公域帶到私域,同時讓用戶私域的行為和數據又能賦能公域的拉新,從而實現營銷大閉環。
Ad Hub提供全域全鏈路廣告工具箱(包含Trading Desk/RTA引擎等投放應用;DMP/廣告監測/三方標簽市場等數據應用;素材庫與智能創意等內容應用),幫助企業提升新客獲取與老客激活的效率與效果。
AdHub定位幫助廣告主構建自有廣告營銷生態,期待成為企業與各大媒體/各大數據生態的高效連接者,共建工具的運用可以深度釋放一方數據、三方數據與媒體數據能力結合的價值,我們也在持續拓展優秀媒體、數據和內容合作伙伴,旨在助力品牌構建一個豐富的、可持續進化的自有廣告工具生態。
DATA Hub實現 | 企業數據全鏈路管理
文:Convertlab 產品經理 胥蒙
面對千萬級甚至上億級的用戶數據,光靠跨部門的梳理協調效率是極低的,企業迫切需要一個中臺,將天貓/京東這些EC/公眾號/小程序以及門店線下數據等支離破碎的數據全部打通,進行高效率的統一管理。但是,這樣的數據平臺并不能完全解決業務部門的增長需要。一個合格的中臺一定是業務驅動的,且最終要在業務上體現價值。
基于這樣的設計理念,Convertlab推出了全新的“業務性CDP產品”Data Hub,包含了數據接入、數據清洗、數據資產、數據應用和數據賦能幾大模塊,分別對應采集、統一、分析和激活幾個核心能力。
通過數據源管理和數據連接器先將數據孤島的狀態打破,在完成數據接入后進行數據清洗確保數據整潔。之后再將數據從較為原始的階段推進到具有更清晰、具有業務含義與洞察的階段,我們稱為搭建One ID體系、形成客戶畫像,幫助企業從360°全局視角洞察每一個客戶的偏好,甚至洞察客戶與客戶之間、客戶與商品之間的關系,然后給他們打上標簽、做好分組,再賦能給其他業務系統,“投其所好”地開展營銷,最后再將營銷后產生的數據回流到CDP,完成持續加工出更精準的用戶畫像的一整套營銷數據的閉環流轉。
Data Hub三大亮點
◆實時性是支撐品牌開展個性化實時營銷的第一要素。Data Hub可以突破性地做到小于100毫秒實時處理和響應,這意味著通過Data Hub可以超越“高級個性化”,邁入“超級個性化”的階段(CDP可以完全實時性給出推薦建議)。
◆GDM通用數據模型架構設計上,我們采用了Class與Mixin相結合的方式。One Data的數據定義,可以更高效協同數據集成和管理,更快速創建各自的數據對象和架構,并適配更通用的數據模型大大節省數據關聯工作時間。基于GDM系統的打通,Data Hub才能實現企業數據全鏈路管理的終極目標。
◆客戶畫像達標則非常考驗工具功能的綜合實力,它要求系統首先通過流批一體的達標計算,完成標簽的增強,然后由event gateway實時接收到數據分發給MA,自動觸發后續的的營銷策略。
值得一提的是,Data Hub建設了行業知識庫,這是Convertlab陪伴客戶快跑6年的階段性總結,從廣泛的業務實施經驗中抽象出一整套行業知識模型,通過打造泛零售、快消、汽車等行業知識庫,幫助品牌更加便捷地定義自己的標簽和指標體系,實現更好的業務易用性。
AI Hub實現 | 全鏈路營銷智能化
文:Convertlab 產品經理 吳奕旻
我們一直在強調數字化、自動化、智能化,作為MA三部曲能做且必做的最后一步,智能化極為重要。AI Hub的推出,將全面賦能MAP、CDP、DMP等平臺,實現全鏈路、多場景的降本增效,使整個產品矩陣同時邁入智能時代。AI和營銷的結合,需要AI來承擔大腦角色做出決策和指揮。
AI將客戶洞察、策略搭建、創意優化、運營交互和效果反饋這5個階段融為閉環,為行業、品牌和場景重塑營銷全鏈路,系統性地提高營銷效率趨近到最優。AI其實是貫穿于營銷各個環節,以人力不可及、人工不可為的效果回答了4W(對誰、何時、什么渠道、推送什么營銷物料)問題。
AI Hub定位面向業務人,是一個結合行業和場景的、高度貼合營銷業務流程的能力平臺。這種發掘高價值場景,并在場景中融合客戶數據和先 驗知識的Fusion AI,既是AI Hub的一大特點,也是Convertlab多年深耕營銷領域的優勢所在。所以,AI Hub本質上不同于數據科學家們使用的機器學習平臺,另外也在功能深度和技術實現上大幅超越以往的規則引擎和傳統的專家系統。
AI Hub首發3大功能
◆行為觸發是針對每一位用戶的實時行為,去設計什么時間推什么營銷策略,以提高轉化等業務指標。AI Hub可以根據算法模型判定客戶生命周期的分類和躍遷方向,利用客戶屬性和近期行為鏈條的數據,去判定在什么時間適合對這個客戶推送消息。結合商品推薦系統的輸出以及客戶最后出現的渠道,AI選擇并組裝一條對應投放渠道的文案,再由MAP去執行。
◆商品推薦系統的技術在公域平臺上已經很成熟。AI Hub不僅把最可靠和前沿的算法從公域平臺搬到私域營銷里面來,還提供一套供業務人員配置的頁面,并允許增/刪/改/查多個推薦位,根據不同推薦位的邏輯不同輕松配置。
◆特征評分將來會發展成閉環利器。業務人員不僅需要運用方案減輕工作負擔,還需要工具幫助他們加深對客戶的理解。比如辦了場營銷活動,什么人參加了/什么人沒參加,他們特征(年齡/地區/會員等級/小程序登錄頻率等等)如何,特征里面達到一個什么樣的閾值會有大概率的響應,這些都能通過工具帶來洞察。
做AI的使命是讓AI高效落地,讓AI賦能營銷,讓所有企業都用好智慧營銷,讓所有消費者都享受智慧營銷。Convertlab之所以能夠達成一般AI公司做不到的效果,是因為我們既集成了深入行業和場景的業務理解,又突破了被動埋點的數據采集,加之有自動化自產自銷的生成高價值行為數據,這就使AI營銷成為了自驅的閉環。
DM Hub實現 | 精準營銷自動化
文:Convertlab 產品經理 黃杰
作為Convertlab最早的一款產品,DM Hub已相對成熟,為了它的精細化打磨和應用深度,Convertlab在近年花了更多時間,使它在場景連通、應用深度和開放能力上更加優秀。DM Hub圍繞客戶全生命周期進行精準化營銷,為客戶建立起全渠道的獲客能力,在不同渠道對客戶進行身份識別和匹配,生成精準的360°客戶畫像,讓品牌真正了解自己的客戶群體。
有了客戶畫像,就可以與客戶進行個性化的營銷互動(Inbound內容互動和Outbound消息觸達),且所有策略都可以通過一個自動流程搭建出來。流程搭建好并執行后會有對執行結果的統計分析與生成報表,并通過分析洞察發現問題及時調整策略,以便更好地執行下一場營銷活動,整個過程就構成了一個完整的營銷閉環。
在內容互動上,DM Hub支持通過微頁面/微信圖文/App或小程序Banner/H5游戲和官網與客戶進行互動,并記錄客戶的互動行為。在消息觸達上,我們支持通過短信/郵件/App push/微信模板消息/企微消息等方式與客戶建立溝通。
而通過自動流程編排整個活動策略,主要是由觸發事件、條件判斷和執行動作這三部分組成。整個流程搭建只需用鼠標拖拽流程組件,就可以快速搭建出一場營銷活動,非常便捷。通常組織一場復雜營銷活動至少需要15天,而運用自動流程可以縮短到三天,甚至更短的時間。
關于活動效果查看,可以把收集到的大量活動數據基于數據對象、指標、維度、時間范圍等進行設置,靈活搭建出所需要的分析看板。除了提供屬性、行為、訂單和漏斗分析等基礎分析能力外,還提供了一些更加貼合業務場景的高級分析能力,包括RFM分析、同期群分析、商品組合分析、交叉分析、轉化間隔分析等等,且多個分析組件可自由組合,更加直觀。
以上內容構建了完整的DM Hub精準化營銷體系,在此基礎上,它的靈活性、個性化、自動化、行業化和安全等方面也在持續增強。DM Hub今天的產品能力,是在服務大量客戶的實戰經驗中而獲得的,與其他產品相比,我們并沒有選擇繞開那些營銷場景最復雜、數據量最大、實施難度最高的客戶,而是與這些客戶站在一起,去處理更深層次的營銷難題,客戶的支持和陪伴永遠是我們不斷前進的動力。
綜上,Demo Day產品發布會展示的Convertlab營銷云套件,既可以供企業選擇某一款產品來滿足特定領域內的需求,也可以組合這些產品形成企業的數字化轉型基礎設施。
在已經逐步成為標準的CDP和MAP之外,我們對一系列運用前沿營銷科技提高具體業務問題的應用和效果(如Lakehouse/數據專區/聯邦學習/數據智能/RTA/程序化創意/aPaaS等)都更加在意和急于去探索。Convertlab也會繼續嘗試和行業內的頭部機構攜手,持續去推動企業對營銷云的認識和了解,幫助企業規避過程中的沉沒成本,力求推動行業內的協同,提高生態合作效率。
