跨境電商新手選品指南
跨境電商業內流行一句話，“七分靠選品，三分靠運營”。選品沒選對，后期運營難度也會直線上升。
新手賣家在剛剛進場時，往往傾向于按照“什么產品暢銷就賣什么”的簡單邏輯去操作。但是，電商平臺銷量高的產品不一定適合你。所有的賣家都在關注暢銷榜，除非你能找到差異化的需求點，否則只會淹沒在茫茫人海中。做跨境，盲目跟風是第一個大忌。
除了產品銷量本身，面向的市場、群體、電商平臺、物流、利潤，甚至是整個產品線策略等多方面因素，都會對盈利產生直接影響，賣家必須綜合起來做一個通盤的考慮。
市場群體：賣家需要充分了解所在市場消費者的文化背景、生活方式、消費需求與習慣。通過瀏覽各大電商平臺銷量排行榜，Google、Facebook、Instagram等搜索引擎/社交媒體的熱搜關鍵詞或話題，挖掘符合當地人需要的商品。
電商平臺：不同平臺有著不同的市場定位和規則，每個站點的熱銷品類也不盡相同，賣家需要提前做好功課。注意不要選擇審核過程復雜的品類，像醫療器械、保健品、貴重珠寶首飾等商品，在亞馬遜屬于限售/禁售范疇，需要賣家額外提供補充證明和銷售資質，這類商品新手最好不要碰。
物流：跨境電商物流的不確定性因素較多，天氣突變、路線調整、海關扣留等情況，都可能到影響運輸時效，保質期短、易碎、怕擠壓的商品，需慎重考慮。
利潤：第一要務是控制好成本，主要包括：商品成本（盡量選一手貨源）、包裝成本、庫存成本、物流成本（注意商品重量、體積）、推廣成本、人力成本，另外還要留意電商平臺的隱性成本，如服務費、交易傭金等。在總體上，確保成本和售價之間有足夠的差價。
產品線規劃：在選單品的同時，結合不同SKU的特性，科學地排兵布將，設定“引流款+爆款+利潤款”的產品結構，讓不同類型的產品發揮不同的作用。引流款，用來給店鋪帶來流量，以低價吸引客戶；爆款，滿足廣大客戶剛需、高性價比的需求；利潤款，用來支撐賣家的主要盈利。
鎖定心儀的類目或產品后，則需要重點關注：
該產品的市場容量、銷量、復購頻率、競品規模，以及在各大電商平臺的排名、評價、上架時間，在搜索引擎/社交媒體的關鍵詞熱度、廣告投放趨勢、互動量等等，以此判斷產品是否具備爆款的潛力。
面對這些大量、多維度的數據時，大數據選品工具可以為企業決策提供更科學高效的支撐。一些賣家過于依賴自己的直覺，做出的決定往往和真實的市場差之千里，這就犯了做跨境的第二個大忌。
大數據選品工具，簡單來說，是一個支持多維度數據篩選方式的海量商品庫，可以用來研究爆款背后的數據特征。通過篩選不同維度的數據，比如類目、銷量、關鍵詞等等，可以快速縮小范圍，直到找出自己想要的產品。
“一千個讀者，就有一千個哈姆雷特”，大數據選品工具的自由度很高，不同的排列組合能夠衍生出不同的結果，一切基于賣家的選品策略。
舉兩個簡單的例子，如果賣家的策略是主推處在上升期的高潛產品，篩選條件可以設定為：上架時間短、BSR當前排名相對靠后/正在上升、評分高/數量少、銷量持續增長。
如果賣家想利用季節性產品，快速起量，那么可以搜索相關產品的關鍵詞，了解具體的數據特征，按此條件篩選。需要提醒的是，做周期性強的產品，前提是賣家要對市場變化有充分的預判，同時，供應鏈也必須足夠給力。
除此之外，大數據選品工具還能實時洞察競品動態、整體市場變化，幫助賣家規避風險，及時調整策略。36氪企服點評整理了幾款大數據選品工具，供賣家參考。
1. Jungle Scout：一款面向亞馬遜賣家的大數據選品+運營工具。賣家可以按類目、預估銷售額、銷售排名、review和收入等條件進行精確篩選，快速找到符合業務要求的理想產品。自帶的FBA利潤計算器，可以評估亞馬遜FBA物流費用和銷售傭金，快速計算出產品利潤，提前淘汰盈利能力差的產品。
2. Sorftime：面向亞馬遜、沃爾瑪賣家的智能分析與選品軟件，分為網頁插件、PC軟件版。支持全類目多維度數據排序，上萬類目一張表，數十個數據維度任意排序，可以清晰洞察市場壟斷、演化趨勢、新品占比。每日更新全類目Best Sellers爆品，每周更新熱搜關鍵詞。
3. SellerMotor：主要面向亞馬遜賣家提供選品、智能廣告投放、AI店鋪報表、出海營銷等服務。在選品環節，賣家可以基于商品、類目、關鍵詞、品牌、賣家這五個維度的數據，進行決策。店鋪投入運營后，SellerMotor還會繼續提供這五個維度的深度洞察，幫助賣家持續優化運營方向。
4. 鷗鷺：一站式選品和運營服務商，提供市場調研、選品開放、監控跟賣、洞察趨勢、流量分析等SaaS工具。每日更新5000萬+的ASIN數據，長期監控各品類節點銷售表現，智能算法可推薦潛在競品，直觀對比產品特征、運營動態，總結同類產品流量打造規律。
5. 魔選：一款面向跨境電商賣家的機器人自動化選品平臺。機器人可以模擬人工搜索，實時從亞馬遜獲取產品信息，基于數據倉庫，自動對產品進行全方位分析，并按照各種經營模式將產品歸類。只要用戶給它一個指令，它就可以模擬人工選品流程，自動挑選出相應產品，并提供詳盡的數據分析報告。
6. Myyshop：敦煌網于2020年推出的社交電商SaaS產品，旨在幫助小微賣家，特別是入門級賣家，以直銷商的身份經營自己的在線商店。其先知AI系統可以基于對行業、商品、短視頻、運營等方面的大數據分析，幫助用戶完成選品、投放廣告、聯絡紅人等工作，快速發現流行趨勢，在社交平臺熱門視頻中獲知新的需求，在熱門產品流行之前發現它們。
7. 船長BI：亞馬遜精細化運營與數據分析工具，可以幫助不同類型的賣家選出爆單產品，針對鋪貨型賣家，快速識別可跟賣產品；針對精品賣家，實時了解競品變化、運營手法；針對產品開發賣家，可以多維查詢目標產品。另支持選品調研、關鍵詞優化、競品詞反查、競品監控、競店追蹤、review分析等。
選品眼光的培養是一個長期的過程，而且并沒有通行的法則或思維定勢，任何成功都不可能被完全復制。在借助大數據工具的同時，如何走出自己的風景，還需要賣家不斷沉淀出別人無法復制的方法論。
免責聲明：以上排序主要根據36氪企服點評站內外熱度的綜合評價，排名不分先后。
