(1)客戶介紹

將生物技術、數據科學和30年的養蜂技術相結合，打造出改變游戲規則的養蜂工具的一家公司。

(2)項目背景

將舞蹈動作轉化為距離

在研究了蜜蜂之后，Beefutures發現蜜蜂以兩種一致的模式運動。要么幾乎無目標地轉過身，要么在腹部不斷振動的情況下向兩個方向轉彎。這些不同的動作稱為搖擺舞。蜜蜂搖擺舞是覓食蜜蜂向同事介紹他們應該去哪里找到食物的精確位置的一種方式。

使用算法，Amesto NextBridge和Beefutures的團隊能夠解碼蜜蜂的運動并預測其蜂巢的最佳位置。這樣可以使蜜蜂尋找食物并回到蜂巢告訴其他人的時間和精力減少到最少。

(3)解決方案

“幾乎不可能手動觀察所有這些舞蹈，但是通過使用蜂箱內部的錄像和訓練機器學習算法對舞蹈進行解碼，我們可以更好地了解蜜蜂在哪里覓食，” Amesto NextBridge負責人Kjetil Kalager說。和Beefutures團隊。“我們將這些信息以及蜂巢坐標，太陽角度，一天中的時間和蜂巢周圍的農業情況納入了SAS Viya的交互式地圖。然后，養蜂人可以輕松地解碼此配置單元信息，并在必要時重新定位到更適合的環境。”

這種對搖擺舞的實時監控可讓蜜蜂充當其生態系統的傳感器。養蜂人可以在手機上訪問交互式地圖，從而可以輕松跟蹤整日的蜂巢和蜜蜂。它根據一年中的時間確定食物來源和養蜂人可以將蜂巢轉移到哪里，以優化條件或在哪里種植新的食物來源。該項目的真正贏家是蜜蜂-獲得更好的食物，更長的壽命。

(4)價值體現

“將蜜蜂用作生物傳感器，并將其與人工智能和機器學習相結合以實現可持續發展，這很酷，”布羅德說。

“毫無疑問，我們雄心勃勃的數據科學家熱衷于為可持續發展做出貢獻，”卡拉格補充道。

“當我們開始黑客攻擊時，我們對蜜蜂一無所知。我們再次證明，艱苦的工作和科學的經驗，加上創造力和奉獻精神，可以帶來改變世界的解決方案，從而實現更大的利益。”